论文电费大数据分析和风险预警是关于对写作数据分析论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文数据分析方法五种论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
【摘 要】近年来,随着我们国家经济的快速发展,从一定程度上来说也大大推进了我国电力企业的改革,同时也为电力企业的发展带来了新的挑战和机遇.一直以来,电费的回收以及风险管控工作都是电力企业中的重要部分,要想做好这两项工作就有必要进行电费大数据分析以及风险预警.就目前来说,我国电力企业已经采用了电费大数据分析和风险预警的模式,并取得了一定的效果.
【关键词】大数据；电费回收；风险预警
一、引言
所谓大数据分析也即为对一定规模的数据进行分析,它在技术变革的浪潮中应运而生,在我国各行各业中有着不可忽视的作用.一直以来,电费回收工作可谓是纷杂多样,因为用电用户人数较多,數据较大,再进行电费回收工作时,采用传统的数据分析,不能有效保证电费数据的准确性,不利于工作进程的推进.所以有必要将电费的回收工作和大数据分析结合起来,这样有助于提高工作效率,而且还可以利用数据分析的结果有效做好风险预警工作.
二、大数据分析在电费回收中的应用
就传统的电费回收来说,它主要运用安装预付费表的方法进行,当发现用户存在欠费情况时,工作人员会上门收取电费.因为电费回收工作的的繁重,它需要大量的工作人员参和进来,可以说耗费了大量的人力和物力,工作效率也较为低下,这些都不利于推进现代供电企业的发展.所以有必要通过大数据分析的方式来进行电费回收工作.
电费回收情况的大数据分析也即为通过相应的数据,对用户用电应收、实收、预收、预收余额以及欠费数据的分析,以此来掌握电费的回收情况.进一步说,对用户当期的用电数据进行分析,并对其进行电费回收率排名,将当月所使用情况和以往月份的使用情况相对比,以此作为电费回收的参考.以应收电费情况分析举例来说.可按电费结算时的相关要求,将电费进行实时结算,并将数据进行相应的汇总以及计算,然后再将这些数据一一展示出来.除此之外,也要将用电用户所用电数和以往所用的电数进行比较,可根据其相应的电费余额进行预收,当然在这过程中,也要分析出实发户数以应发金额的准确数据,以此保证用电用户电费额度的充足,从而避免断电的现象.值得一提的是,利用大数据进行分析时,要着重注意那些用电度数较大的用户,对其进行专项分析,从而得出足额冲抵的用户和不足额冲抵的用户的分析结果.
三、大数据风险预警在用电用户中的应用
1.重要用户的风险评估
对于一些商场、饭店等用电量极大的用户,要定期对其进行经营状况的分析以及风险评估.这就需要对这类用户进行应收电费数据、实收电费数据以及预收电费数据等情况的分析,衡量该户用是否能够承担得起电费的支付.除此之外,也要对这类用户的经营情况进行分析,对其进行风险评估,这样一样能够达到风险预警的效果,从而保证电费正常的收取工作.值得注意的是,因为此类用户性质的特殊性,所以供电企业可以凭借大数据分析的结果,来预知该类用户的用电量,并制定一定的考核标准来预防该类容易出现的风险.比如说,因为该类用户大都是以营利为目的,为大众提供服务的群体,所以说对于该类用户的盈亏情况要及时进行总结,一旦发现某个月份因为生产经营亏损的原因,出现拖欠电费的现象,作为供电公司一定要对该类用户开启预警模式,然后按照该类用户接下来的发展情况进行风险评估,倘若超出预定的范围,应当立即采取措施.
2.用户的电费风险评级
一般来说,用电客户电费风险评级的标准是由供电企业部门进行制定的.在这过程中,因为各地的情况不同,所以风险评级的标准也不相同.但无论如何,制定风险评级标准时,一定要按照用户是否按时缴纳电费、经营情况是否良好、信用程度是否优良等因素进行制定.通常来说,根据不同的因素,会将用电客户分为A、B、C、D、E这5个风险等级,根据风险等级的不同,可以有所针对性的进行风险预警,以方便供电工作的正常开展.在这里重点提及一下高风险用户.在进行高风险用户电费回收时,要采用一户一案的方法.也即为风险等级中的A及风险用户.对其进行管控时,要对该级用户进行专项分析.重点分析该用户的电费使用情况、缴纳电费情况、偿还能力、经营情况等等,以此来判定是否继续为该级用户提供用电服务.倘若存在恶意拖欠电费情况,可以按照国家的有关规定,交予司法机关进行处置.总之,在进行此类用户电费回收工作时,要做好一家一户的方案,对其进行重点分析,密切关注该级用户的资金回笼情况,并制定相对应的电费风险控制策略,以保证电费回收工作的正常进行.
四、总结
总而言之,利用大数据分析的优势来进行电费回收工作以及风险预警工作,不仅有利于提高供电企业的工作效率,而且还有利于及时了解用电客户的用电情况,从而较为准确的评定出用电客户的风险等级.尤其是对于高风险等级的用户来说,一定要对其进行专项分析,分析时从该用户个人信息、生产经营情况以及偿还能力等方面入手,更为准确的把握住该用户的出现用电超额、拖欠电费的原因,供电企业制定相对应的对策进行解决.
参考文献：
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参考文献：
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