论文交通运输行业大数据形态、风险分析与是适合风险分析论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关风险分析开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
【摘 要】社会的进步与经济增长有效推动了我国交通运输行业的发展,使得交通运输行业内出现了越来越多的大数据,有效的对这些大数据进行应用,可以进一步推动我国交通运输行业的发展.基于此,论文以交通运输行业大数据为主要研究内容,通过对交通运输行业大数据形态的分析,进而对交通大数据风险展开了深层次的探讨,并针对各类风险,提出了相应的改善对策.
【Abstract】The progress of the society and the economic growth he effectively promoted the development of the transportation industry in our country, making the big data more and more widely used in the transportation industry. The effective application of these large data can further promote the development of the transportation industry in China. Based on this, the paper takes the big data in transportation industry as the main research content, and carries out a deep discussion on the risk of big data by analyzing the form of big data in the transportation industry, and puts forward corresponding countermeasures for all kinds of risks.
【關键词】交通运输行业；大数据形态；风险
【Keywords】transportation industry； form of big data； risk
【中图分类号】F506 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）01-0071-02
1 引言
作为社会发展与人类进步的关键组成部分,交通运输行业直接关系着整个社会与经济的发展.而当前阶段中,在社会快速发展的情况下,国家加强了对交通运输行业的建设,使得交通工具、基础设施的数量不断增加,并逐渐使其向着数据化的方向发展,以提升对交通运输行业的监管力度.当在交通运输行业向着数据化发展的同时,将会出现越来越多的风险,受到这些风险的影响,从而在一定程度上干扰了我国交通运输行业的发展.因此,对交通运输行业大数据形态、风险分析及对策进行研究具有重要意义,为我国交通行业更好的向数据化的方向发展提供了重要帮助.
2 交通运输行业大数据形态
2.1 基本要素分析
在交通运输行业大数据中,主要由四个基本要素构成,一是交通运输基础设施,指的是所有与交通运输有关的设施,如铁路、公路、水运、车站等；二是交通运输设备,指的是能够将运输主体进行运输的设备,如火车、飞机、轮船等；三是交通运输主体,指的是交通运输过程中所运送的目标,包括出行的人员,以及托运的货物等；四是交通运输管理与服务,指的是对整个交通运输活动进行组织、管理、调度与控制,使交通运输活动有序的开展.其中,开展交通运输活动时,前三个要素之间具有紧密的联系,是不可分割的一部分,共同在交通运输管理与服务带领下,完成整个交通运输活动.
2.2 主要特征分析
近年来,在交通运输行业大数据快速发展的背景下,使其逐渐出现了以下几个方面的特征.一是社会化.作为人们生活与工作当中的重要组成部分,各个领域的人员都需要对交通运输进行应用,从而表现出了社会化的特点.二是动态化.受到工作性质、生活状况等多方面因素的影响,不同人员对交通运输具有不同的时间要求,为达到所有人员的要求,使得交通运输在各个时间段内广泛流通在世界所有角落当中,从而表现出了动态化的特点[1].三是智能化.随着科学技术的不断应用,智能化技术被广泛的应用到交通运输行业内,从而推动整个交通运输行业相关者智能化的方向发展,并使智能化成为交通运输的关键特点.
2.3 数据形态分析
针对上述交通运输行业大数据要素与特征的分析,从而将交通运输行业大数据分为三种形态.一是空间形态.开展交通运输活动的过程中,往往会通过天空中的卫星对运输设备进行定位,车辆行驶时,需要利用电子地图进行指引；飞机飞行时,需要利用雷达进行指引；轮船行驶时,需要检测周围的海事情况等,从而使得数据体现出了空间上的差异.二是时间形态.在整个交通大数据内,时间形态非常的常见,是整个大数据中最主要的一部分.从一次运输活动开始,会持续不断的出现开始、运行状态、停止等多方面的信息；同时,针对交通运输主体的实际情况,合理的安排交通运输时间.三是时空形态.在实际的交通运输活动中,时间与空间往往具有紧密联系的,通过两者之间的写作,共同对整个交通运输活动的开展提供帮助.
3 交通大数据风险分析
3.1 行业标准不统一
当前阶段的交通大数据内,依然存在诸多的风险,行业标准不统一是其中最为常见的一种.这是由于在我国经济发展的过程中,受到地理位置、环境等多方面因素的影响,导致各个地区经济发展情况存在差异,从而我国各个地区的交通运输行业发展出现不均衡的现象.在这一背景下,各个地区都会针对自身经济发展的实际情况来制定相应的行业标准,而无法使得我国整个交通行业内建立统一的标准.受到这一因素的影响,常常会出现数据衔接不合理的问题,这样不仅干扰了交通运输行业数据的采集,同时还降低了数据在实际当中发挥出来的作用.
总结:本论文可用于风险分析论文范文参考下载，风险分析相关论文写作参考研究。
参考文献：
1、 新时期交通运输行业对外宣传之我见 摘 要：本文以新时期交通运输行业的对外宣传工作为重点，剖析了交通运输行业对外宣传工作的战略意义，分析了当前在工作开展中存在的问题，并提出了对策构。
2、 基于大数据网络金融风险管理体系 摘 要：基于大数据的网络金融风险管理有着区别于传统金融风险管理的体系，因此，通过分析网络金融风险新特点，结合网络金融各行业实际应用的共性，提出基。
3、 基于信息时代背景下交通运输行业干部思想政治工作 摘要：党和国家一直对于加强和创新党内的思想政治工作十分重视，思想政治工作不仅能够促进党和国家的发展，还能够提升我们作为党员的思想觉悟和高度。对于。
4、 基于大数据实验室安全风险评估 摘 要： 传统实验室安全风险评估法常使用数据评估与人为评估相结合的形式进行评估，易造成理论数据与实践数据相违背的问题，于是提出基于大数据的实验室。
5、 交通运输行业境外用工模式分析 摘 要：本文选取了交通行业内具有代表性的三大集团，对其境外企业劳动用工管理情况进行分析，并得出相关结论。关键词：交通运输；文化环境；用工模式。
6、 大数据概念、时代背景应用概述 随着云计算、物联网、互联网的高速发展，大数据（Big Data）吸引了众多眼球，成为近幾年社会发展的焦点。本文首先从大数据的概念入手，接着阐述了。