论文中国人口抚养比和居民消费是关于中国人口方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关中国人口出生率论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：（中）摘 要近年来中国居民消费率呈逐年下降的趋势,其原因何在?本文以生命周期理论为基础构建了一个包含人口抚养比的居民消费模型,考察人口抚养比对居民消费率的影响.2001～2011年中国省际面板数据的实证研究结果表明：少儿抚养比对居民消费率有显著性的正向影响,老年抚养比对居民消费率有显著性的负向影响,即少儿抚养比越低、老年抚养比越高,居民消费率越低.因此,促进我国内需持续增长必须改善人口结构和老年群体消费的供求结构.
关键词：（中）关键词人口抚养比；居民消费率；生命周期理论
中图分类号：（中）中图分类号C92-05文献标识码：A文章编号：1000-4149（2013）05-0003-07
收稿日期：（中）收稿日期2013-01-27；修订日期：（中）修回日期2013-05-29
基金项目：（中）基金项目教育部人文社会科学基金资助项目（10YJA790129）.
作者简介：（中）作者简介罗光强（1963-）,湖南湘乡人,湖南农业大学经济学院副院长,教授,博士生导师,管理学博士.研究方向：产业经济与组织.
正文
一级标题一、引言
中国目前处于人口年龄结构的转型期,社会人口老龄化趋势越来越明显.由图1可以看到,近30年来,0～14岁少儿人口占总人口的比例是逐年下降的,由1982年的336%下降到2011年的165%；与之同时,65岁及以上老年人口占总人口的比例是逐年上升的,由1982年的49%增加到2011年的91%.这种人口年龄结构变化给中国的经济社会发展带来了一系列问题,其中比较突出的问题是社会养老负担加重和人口红利消失.蔡昉认为中国的人口红利将在2013年后迅速消失,今后一段时期内中国将不得不实行经济结构转型,提高社会生产率,以维持经济的持续增长[1].中国的人口年龄结构变化除了对社会养老和人口红利产生影响外,还可能对居民消费产生影响.按照莫迪利安尼（Modigliani）等人提出的生命周期理论的观点,一个国家的人口年龄结构与该国的居民消费率存在着相关关系,即一国的人口抚养比（包括少儿抚养比和老年抚养比）越高,则该国的消费率越高[2].本文基于生命周期理论的基本观点,从人口抚养比与居民消费之间的关系入手,探讨人口结构变化对内需增长的影响.
（中）图题图11982～2011年中国人口年龄结构和居民消费率变化
数据来源：国家统计局统计数据库（http：//wwwstatsgovcn/tjsj/）,经作者计算整理而得.
一级标题二、文献回顾
在莫迪利安尼等人提出生命周期理论后,人口年龄结构在研究居民消费的文献当中开始受到关注[3].特别是在20世纪80年代后,不同国家之间居民消费率的巨大差异让人费解,越来越多的学者希望在经验研究中通过加入人口年龄结构变量（比如人口抚养比等）来解释这种差异性.但不同学者的经验研究结果并不一致,有的结果支持人口抚养比与消费率之间的关系,有的结果则不支持.列夫（Leff）利用跨国的宏观时间序列数据做横截面回归分析,结果表明人口抚养比与消费率之间不存在统计上的显著性关系[4].威尔逊（Wilson）通过对澳大利亚和加拿大的储蓄时间序列数据做协整回归并进行了对比性分析,其结果也不支持人口抚养比与消费之间存在相关关系[5].迪顿（Deaton）等人利用家庭调查数据对中国台湾、泰国、英国和美国等四个国家和地区的经济和人口增长与储蓄率之间的关系进行了研究,其结果表明人口抚养比并不能解释经济增长与储蓄率之间的联系[6].德梅瑞（Demery）等人的研究表明,人口年龄结构与消费率之间存在关系,他们对英国的家庭支出数据进行了研究,发现家庭数据夸大了青壮年的储蓄率而低估了中老年人的储蓄率,个人储蓄率与“驼峰状”（hump shape）的生命周期模型更为接近[7].
随着中国经济发展的加速和影响的扩大,有关中国的抚养比与居民消费率（或储蓄率）之间关系的相关研究越来越多.克雷（Kraay）使用中国30个省份的家庭调查数据的研究表明,人口抚养比对储蓄率（或消费率）的影响系数非常小,并且在统计上不显著[8].霍瑞尔卡（Horioka）等人运用生命周期模型对1995～2004年的中国分省家庭调查数据进行了动态面板分析,发现中国的消费率主要取决于消费习惯和收入增长率,只有1/4的样本数支持人口抚养比与居民消费率之间存在着统计上的显著性关系[9].而莫迪利安尼等人的研究表明,儿童抚养比的倒数与中国的高储蓄率呈正相关关系,换言之,儿童抚养比与消费率也会呈正相关关系[10]；保罗·舒尔茨对这一研究结果持怀疑态度,他认为当期消费与人口年龄构成之间不存在依存关系[11].其后,李文星等人[12]、李魁等人[13]、王霞[14]的研究表明人口抚养比对消费率有一定的影响,但在影响系数的大小方面,他们的研究结论存在较大差异.这可能与他们的模型变量选择、数据处理、估计方法有关：李文星等人、李魁等人都选择GMM估计方法,虽然GMM方法可以解决变量的内生性问题,但不同工具变量的选择会导致不同的估计结果；王霞对变量都进行了对数化处理,使得估计结果很难解释（因为模型中大部分变量的数据单位是百分比）.另外,李春琦等人[15]、陈冲[16]的研究表明人口抚养比对农村居民消费具有显著性的负向影响,但他们的人口抚养比数据是全部人口抚养比而不是农村人口抚养比,因此,其研究结论的可靠性不高.
基于此,本文研究的不同之处在于以下三点.第一,样本期的选择.居民消费率容易受到宏观经济环境的干扰,为了减少这种干扰,本文选择宏观环境相对稳定的时期（2001～2011年）作为样本期.第二,选择生命周期理论作为模型的理论基础.前面大多数文献研究的目的是弄清影响消费率的因素有哪些,其一般选择约简型消费模型（其实是混合消费模型）,这种模型的优点是可以摆脱各种消费模型约束条件的限制,缺点是因变量与自变量之间理论联系较弱,研究结果容易受到经验数据和估计方法的影响.本文研究的出发点是考察人口年龄结构变化对消费率的影响,而生命周期理论可以很好地拟合这种想法.第三,在模型中加入人口抚养比与收入的交互变量,以考察人口抚养比对消费率影响的依赖条件.
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参考文献：
1、 提高中国居民消费水平要素和建议 一、绪论影响居民消费的最重要因素是收入，除此之外，利率、价格水平、收入分配、社会保障、人口結构、消费环境、消费观念都将对居民消费产生一定程度的。
2、 中国农村居民消费灰色关联分析消费态势预测 摘要：根据灰色关联分析，未来五年，中国农村居民消费人均消费支出与人均纯收入之间的关联将有所变化：消费结构逐步优化、消费内容逐步丰富、消费观念逐步。
3、 人口年龄结构和中国城镇居民消费变动 摘要：文章采用组群分析方法，利用CGSS2003—2008年调查数据，从微观层面定量分析了中国城镇居民消费支出的人口年龄特征。研究发现，中国城镇。
4、 人口城镇化、城乡收入差距和居民消费需求 摘要：城镇化成为增加居民消费需求的潜力所在。本文在现有研究的基础上深入分析人口城镇化影响消费需求的理论机制，并在该机制的基础上利用1995～20。
5、 民生性财政支出对居民消费影响 【摘 要】 自改革开放以来，我国的社会经济发展迅速，但居民消费增长仍相对滞后。此外，一些社会民生方面的问题也开始逐渐显露。文章运用我国2007—。
6、 房价不确定性对城镇居民消费影响 摘 要 首次研究了房价不确定性对我国居民消费的影响。依据不确定性特征，将其划分为“优于预期”不确定性和“劣于预期”不确定性两类，在现阶段，房价不。