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“想象一个机器人拥有全方位人类情感.”威尔·卡斯特博士（Dr. Will Caster）说道.“它的分析能力超过了历史上所有人类的集体智能总和.”卡斯特博士不是人,也不是机器.他是最新的好莱坞虚构人物,科幻电影《超验骇客》（Transcendence）中由约翰尼·戴普（Johnny Depp）饰演的人工智能专家,人物设计折射出面对未来既兴奋又惊恐的人类.
好莱坞生动描绘出它眼中未来人工智能的模样,但人类其实早已和真正的学习机器共存.和其等待人工智能界的“戈多”,不如见识即可和人类对话的机器人,我们真正需要的是学会如何利用机器智能增强人类智慧,帮助我们理解日益数据化和复杂化的环境.
信息世界的发展超越了人类的认知能力.每一秒钟就有超过10万条推文和将近25万张Instagram照片被分享.再加上加速计、陀螺仪等设备产生的传感器数据.“这不仅仅是一个人类的世界.”旧金山大数据公司Quid联合创始人兼首席技术官肖恩·古尔利（Sean Gourley）说道.
试想访问网站时的情况.网页加载可能需要800毫秒,但其中大约20%花在了收集访问者信息、访问在线广告交易平台、为投标者提供广告位、最后展示广告的算法上——短短160毫秒,这绝非人力能为之.没错,插入广告确实很烦,但人类仍然需要这种智能机器,能够在概念、情感、事件和实体之间建立关联性,并帮助我们作出决定.
谷歌的Google Now和苹果的Siri各具备6个月婴儿的基本智能,但至少它们能够收集周围信息,放入叙事情境中,便于你我这样的普通人理解.另一个未成气候但同样有力的例子是Jetpac,这家位于旧金山的初创企业收集所有公开的Instagram图片,拆解分析至像素、话题标签和地理位置等细节,从而根据已有数据创造出自动化城市指南.举个例子,Jetpac算法可能会侦测照片中出现的人脸,分析脸的下半部分.如果某个地点出现很多涂了口红的嘴唇,那么它就会把此地点归类为魅力四射的酒吧或夜店.如果蓄胡须的居多,这个地方就是潮人酒吧.Jetpac可根据摄影师及其姓氏进行推论,还能根据用户签到某地点的频率,区分本地人和游客.它甚至还能从照片中辨别休闲游客和商务旅者.
类似Jetpac这样的应用虽然新奇有趣,但未来科技世界将超越它,以谷歌的无人驾驶汽车为主导.虽然距离商业投产还有很多年,但谷歌无人汽车很好地展示了智能机器从周遭物理环境搜集实时数据,并映射到机器中已储存的信息.并非等待人类理解机器,而是机器选择主动做出智能决策.最终,谷歌将把它从汽车项目中获取到的数据,运用到其它已知信息中,包括安卓手机、Nest智能家居设备及谷歌眼镜产生的数据流,从而打造人机混合体验.
这便引发了不少道德和社会学问题：曾经那些美好的机缘巧合意外所得,还有发现的乐趣,都将不复存在吗?假如人类读懂谷歌眼镜尚且艰难,试问我们又将如何融入这样的社会?正如《超验骇客》所问,这一切真的值得吗?这是人类,而非机器,必须解决的难题. OM MALIK是TRUE VENTURES风险投资公司的合伙人兼早期投资者,同时也是以高科技为主的硅谷数字出版社GIGAOM的创办者.
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参考文献：
1、 金克木偷师刘文典 1930年的一天，清华大学教授刘文典专门跑到北大图书馆，要借一些书。他一进图书馆，就把书单给了一位年轻的管理员。书单上列的都是一些十分珍贵的古书。
2、 传统教育机构如何偷师互联网教育 根据德勤中国科技、传媒与电信行业团队发布的最新调研报告，中国教育产业总体规模将在5年内翻倍，即从2015年的1 6万亿元增长至2020年的3万亿。
3、 重新定义理财师 随着货币供给加速和居民财富的积累，我国投资理财行业规模迅速扩大。统计数据显示，截至2016年年底，包括银行理财、信托、保险资管、券商资管、公募基。
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