论文网络环境下的非结构化数据库应用是关于本文可作为网络环境方面的大学硕士与本科毕业论文网络环境论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
[摘 要] 本文从非结构化数据库技术出发,分析了网络环境下数据库应用现状,探讨了网络数据库的建设、非结构化数据的分析,并以一个具体应用实例进行了说明.
[关键词] 网络;非结构化数据库;应用
[中图分类号] G434 [文献标识码] A文章编号：1671-0037（2015）06-68-3
Application Research on Unstructured Database in the Network
Wang Ying1 Li Jianmin2
（1. Management Service Center of Henan Research and Production and Test Base, Zhengzhou 450008; 2. Changyuan Science &Technology and Industrial Informatization Bureau in Henan Province, Changyuan Henan 453400）
Abstract：Based on unstructured database technology, this paper analyzes the current situation of database application in the network environment, discusses the construction of network databases, analysis of unstructured data, and an application example is used for explanation.
Keywords：network;unstructured database;application
1 引言
非结构化数据库和传统的结构化数据库相比,其字段长度可变,字段记录又可以包含重复或不可重复的子字段.非结构化数据库不仅可以处理诸如数字、符号等信息,而且更适合处理全文本、图像、声音、影视、超媒体等信息.它突破了关系数据库结构定义相对固定、字段长度受限等缺陷,具有字段重复、变长字段的特点,对变长数据可以进行有效管理,在处理连续信息和非结构信息中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势.
同时,网络技术的快速发展与应用,使得网络环境中的数据量飞速增长,这些数据有两个特点,一是类型复杂多变、除传统的文本信息外,还包含各种超文本文档以及多媒体信息;二是数据量极大,从存储空间看,已从TB级向PB级发展.对这些信息资源的处理问题,已成为网络环境下数据库技术新的应用点.
2 网络环境数据库应用分析
2.1 结构化数据库的局限性
随着网络的发展,各种新的应用模式,如网络搜索、云服务等不断涌现,对网络数据处理提出了更多的需求,如对海量数据的高效存储与访问、高可用性和高扩展性、非结构化数据以及高并发的数据处理等,基于结构化数据的传统关系,数据库呈现出越来越大的局限性和不足.由于传统结构化数据库结构模型和技术基础等原因,结构化数据库与网络结合的问题一直没有得到有效的解决,多数情况下需要采用在网络与数据库之间加入中间件的解决方案,由此带来的是由于频繁交互,出现在应用服务器端与数据库之间的网络瓶颈,使得系统应用整体上效率降低、应用服务器端产生阻塞、难度加大、成本增加.同时,对于网络环境下的大量非结构化信息和多媒体资源,结构化数据库也无法完成分析和检索需求.虽然随着网络应用需求的快速增长和数据库技术的进步,关系数据库也做出了一些改进,如为了复杂的数据类型,增加对象成分.但是,网络环境下最为重要的检索效率和全文检索问题一直没有得到解决[1-2],非结构化数据库的应用已成为网络数据处理发展的必然.
2.2 非结构化数据库的优势和特点
结构化数据库的建立是基于数据表,要求有固定的表结构,数据库模型相对来说,比较简单,对于复杂的嵌套问题,表达困难.而非结构化数据库的基础是基于数据建立的模型,支持子字段、多值字段,而且字段长度可变,字段格式、类型也可根据需要设置和调整;在底层存储机制上,比起结构化数据库有了根本的变革.
非结构化数据库的索引技术以倒排档技术为基础,因而对于海量文献,可以快速实现全文检索,同时支持多种字段限定检索.对于网络环境下大量的多媒体信息,在存储和管理方面,非结构化数据库系统采用外部文件技术,和结构化数据库二进制字段存储的方式相比,效率提高而且管理方便[3].
2.2.1 数据结构和数据类型的优化
传统结构化数据库的基础是包含若干字段、固定格式的二维表,这些二维表中的每个字段属性需要事先定义,字段中不支持子字段.表中的每一行对应着一条数据记录,每一记录中的字段名不能重复,数据以一条条记录的方式存储,表和表之间的关系通过关系连接体现.
非结构化数据库也定义了二维表,但非结构化数据库中,表的概念已经不能用关系数据库的范式来描述.其中,表的结构以及每个列的内容是可变的,它支持重复字段,字段内部可以包含下级层次的子字段.这种支持重复字段、子字段的多值和包含子项的特性使得非结构化数据库可以在记录中实现二维嵌套,一个非结构化数据库字段可以包含结构化数据库的一张数据表,从而避免了结构化数据库中由于表之间的关系链接引起的性能下降.
早期的结构化数据库的支持的数据类型是字符型和数值型数据,在数据库中可以对这两类数据直接进行读写和检索.随着数据库技术的发展,结构化数据库开始逐渐支持超长文本、图像、声音等多媒体等数据,但是,不能在数据库中对这些数据直接操作.
总结:此文是一篇网络环境论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
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