论文反公地悲剧视域下的大数据交易法律规制是适合公地悲剧论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关公地悲剧开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：“互联网+”行动时代的电子商务市场交易行为呈现多元化发展趋势,政府管制和产权确权问题无形中增加了资源稀缺的负担,资源整合和共享对大数据的交易造成了一定的影响,导致整个社会生产效率低下、优质资源配置无效,因此,大数据的安全交易行为需要和限制“反公地悲剧”的困境.为了使信息网络资源能够安全合理地被有效利用,实现治理层面的共识,据此,探讨我国大数据交易行为在“反公地悲剧”下引发的一系列根基,并给予对策.
关键词：反公地悲剧；大数据；交易安全；知识产权
中图分类號：D923 文献标识码：A
文章编号：1673-8268（2017）05-0048-06
一、“反公地悲剧”理论的源起
“反公地悲剧”理论的源起还要追溯到20世纪80年代之前以“公地”为核心反映公共物品（openaccess regimes）理论的奥斯特罗姆学者,他将“公共池塘资源（common-pool resources,CPRs）”引入“公地”理论（commons）的研究中.1968年,加勒特·哈丁（Garret Hardin）在对英国的封建主无偿为牧民放牧提供“公地”的封建土地制度研究的基础上,正式提出“公地悲剧”（tragedy of the commons）的理论模型并发表在美国《科学》杂志上,直到现在,“公地悲剧”已成为经济学和法学的分析模型.“公地”是人类征服自然和改造自然的过程中赖以生存与提高生活品质的公共资源,自由地促使个体追求自身利益最大化,但结局会产生一定的毁灭性破坏,导致公共资源过度利用（overuse）、充分利用（underuse）等现实问题,从而加剧“公共资源的悲剧”形成.我们可以界定“公地悲剧”处在单一产权状态下的任何个体产权使用者非排他性的过程,每个人都被锁定到这个悲剧的经济系统中,这些悲剧的根源在于产权不清晰.产权是一种社会工具,其重要性就在于事实上它们能帮助一个人形成他与其他人进行交易时的合理预期.这些预期通过社会的法律、习俗和道德得到表达[1].交易对优化资源配置、合理用尽权利、改变产权交易的“锁定状态”起到重要作用,前提是考虑社会成本交易制度的诉求而节约交易成本,提升经济效率.
随着经济增长日益依赖于有益的知识进步,对那些能够生产与分配知识制度的需求转向对权利的需求,我们发现,欠发达国家在现展方面一般比技术上先进的国家更为不均衡[2].就政策层面而言,我国政府参与产权建构和交易分配过程中属于实力强大类型,因此在实践中,政府权力的组织和运作配置格局方式直接影响到产权预期的结果.产权是典型的有形公共物品,利用现有的市场机制体系达到我们需要的帕累托双赢最优,反而会急速引发“公地悲剧”.为了提供新的产权约束机制和激励机制,就必须进行产权制度层面的顶层设计.无论是政府还是市场调配,产权制度必须要表现出属于自我内在的稳定性,否则会影响交易的良性循环,实现利益最大化而改变交易者之间的偏好和行为限制.但是如果多个权利持有人直接控制单个产权,必然会引发权利碰撞或者设置障碍,导致资源的闲置和浪费,因此,这种不利于实现预期交易的目标,会有“反公地悲剧”的洪荒之力出现.“反公地悲剧”与“公地悲剧”理论之间不仅会有方向相反的单向性联系,同时具有“对称性”特点,但它们在产权影响效应的数量意义上,却具有明显的相等性.大数据交易过程中,由于“反公地悲剧”与“公地悲剧”的产权结构运作,造成一定程度上的交易困难,即出现“反公地悲剧”现象.因此,应根据“反公地悲剧”现象的理论规律,考察大数据交易过程中存在的权利归属风险,遏制滥用大数据资源交易出现的一系列问题,力促实现大数据交易的常态化经济价值链.
二、“互联网+”行动时代呈现大数据交易泛行为的异化
近年来,国家相继出台关于《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《促进大数据发展行动纲要》等文件,高度重视大数据的开发和利用,以及个人数据资源的保护和政府数据的开放,扩大交易渠道,即大数据未来处在优势地位优势地位是指经营主体在一定商品（工作、服务）市场上具有对竞争过程产生决定性影响、阻止其他经营主体的商品进入市场或以其他方式限制其他经营主体参与经济和经营活动的一种特殊地位.（参见E·A·苏哈诺夫：《俄罗斯民法》（第1册）,中国政法大学出版社2011年版,第373页）.根据国际数据公司（IDC）和《2016-
2021年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告》数据显示,2019年,全球大数据交易的收入将增至1 870亿美元；2014年,全球数据总量为8 ZB,预计2020年达到44 ZB.据华沙经济研究所测算,欧盟 27 国因大数据的引进,至2020年将获得1.9%的额外GDP增长.美国虽然年轻,但相信数据、使用数据却有着深厚的传统[3]61.美国麦肯锡预计,到2020年,美国大数据应用带来的增加值将占GDP的2%～4%.中国信息通信研究院预计,到2020年,大数据将带动中国GDP 2.8%～4.2%的增长[4].同期,我国数据总量为909 EB,占全球数据总量的13%.其中,媒体、互联网数据量占比为1/3,政府部门、电信企业数据量占比为1/3,其他金融、教育、制造、服务业等的数据占比为1/3,预计到2020年,我国数据量将达到8 060 EB,占全球数据总量的18%[5].数据欺瞒（hornswoggling）、行业标准不完善、交易平台定位不明确、知识产权创新力度滞后、数据交易监管体系真空等泛行为的异化问题无形中造成了大数据交易的正常流通,其危害性在短期内难以消除.因此,大数据交易的泛行为异化特性无形中暴露了运行制度的缺位.毋庸置疑,在“互联网+”行动时代,大数据交易促使我们必须要改变消费观念、价值观念、思维观念,毕竟大数据交易的全球化发展格局趋势离不开载体资源的应用和转化.
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参考文献：
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