论文大数据不是万能，挖出背后商业逻辑才行是关于本文可作为相关专业商业逻辑论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文商业逻辑思维论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
大数据已然成为一个热门的概念,但是如何落地?
大数据是一项复杂的系统工程,需分步逐渐推进,长期积累,绝对不是简单的有和无的区别.实践大数据可以从一个“金字塔结构”来入手.金字塔最底层是数据收集.不少希望在大数据方面有所突破的传统企业,投入重金购置了数据设施和解决方案,最后却发现没有可用的数据,甚至根本没有数据.有效的数据收集是大数据的基础.数据可以是结构化的,也可以是非结构化的,还可以是用户“众筹”的.
数据背后的消费者行为、市场机制、规律都非常复杂,没有对商业本质的基本把握,没有用行业经验排除干扰因素就滥用相关性,结果只是在海量的数据噪音内搜寻噪音,并制造更多噪音.
“大小”是相对概念,数据其实无所谓“大小”,而在于数据用得好不好,深不深.
·运营数据关乎数据的连接是否巧妙.
eBay的Group Gift在打通零售数据和社交数据的基础上,不仅根据社交数据做礼物推荐,同时利用用户社交网络实现众筹送礼.
·数据运营和数据的优化息息相关.
著名的美高梅（MGM）赌场在大量噪音的用户数据里建立消费者决策模型,排除内生数据干扰,成功将营销回报率提高58%,年利润提升1.5亿美元.
·数据运营还可以是主动干预,利用互联网高速迭代特性进行商业实验.
例如中国移动近期在高峰期对拥挤的地铁进行数据试验,将优惠短信推送的转化率一下提高了近四倍.
大数据的发展不仅让我们更近地洞察消费者,同时也武装了消费者.在一个去中心化的时代,各方力量此消彼长,消费者不会坐等着让你精准营销.大数据再大,也不是全数据,总有缺陷.只有了解用户,洞察行业,能够用数据为用户创造价值,才可能真正让大数据落地.
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参考文献：
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2、 施维峰人大监督工作，大数据大有作为 江苏省高邮市人大常委会施维峰撰文说，党的十九大提出建设科技强国、网络强国、数字中国、智慧社会等发展目标，作出推动互联网、大数据、人工智能和实体经。
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6、 大数据和人工智能视角下，银行业如何风险防控 近期，央行发文，要求全国性商业银行于2017年8月底前，其他商业银行于2017年12月底前，完成基于大数据技术的银行卡风险防控系统建设，提升磁条。