论文中国碳排放、能源消耗和出口贸易实证是关于本文可作为出口贸易实证方面的大学硕士与本科毕业论文出口贸易论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
[提要] 利用中国1960～2013年样本数据,运用Toda-Yamamoto检验程序,对中国碳排放、能源消费和出口三者之间的因果关系进行计量研究和脉冲响应分析.研究结果表明：我国出口贸易和能源消耗之间存在着单向的因果关系,说明出口贸易发展增加了能源消耗；能源消耗和碳排放之间存在着单向的因果关系,说明能源的消耗增加了碳排放；出口贸易和碳排放之间存在着双向的Granger关系,说明我国的出口贸易增加了碳排放；而劳动力则和碳排放互相不为因果关系,是出口贸易的单向原因.研究表明：中国的能源消费和相应的CO2排放和出口密切相关,因此中国针对出口應该制定并实施相关政策,以降低能源消耗和CO2排放.
关键词：出口贸易；能源消费；碳排放；Toda and Yamamoto方法
中图分类号：F062.2 文献标识码：A
收录日期：2017年4月21日
一、引言
改革开放以来,我国出口贸易持续快速增长,2015年继续保持第一贸易大国地位,2015年出口额达2.27万亿美元,世界排名第一位,出口国际市场份额稳中有升.和此同时,我国目前这种粗放式的外贸增长方式也带来了许多问题：能源消费数量不断增加,由此带来的碳排放量也不断上升,使我国面临巨大的碳减排压力,严重影响了我国的环境.随着经济和贸易的迅速发展,我国能源消耗快速增长,自2010年起我国成为世界能源消费第一大国.按照这样的发展速度,能源消费需求量还将大幅度增长；另一方面,由于能源消耗和碳排放有密切关系,能源消耗的增加带来了碳排放的增加.目前,中国是世界上最大的二氧化碳排放国.在出口贸易迅速发展、能源消费激增的背景下,怎样减少碳排放是亟待解决的一道难题.目前,我国能源消费以化石能源为主,这就加大了减少碳排放的难度,在未来的一段时间内,能源消费结构的本质性改变将不会发生,这使得我国在降低碳排放量方面难度加大.然而,虽然我国CO2排放的快速增长和以往的经济发展方式有关,出口贸易的快速增长所导致的推动作用也不可小视,它是国内能源消费不断增加的转移性排放.目前,我国正处于工业化阶段,是世界出口大国,经济发展客观上需要大量的能源资源支持,而不断扩大的出口贸易增加了国内的能源消耗,这将导致产生大量的碳排放,出口贸易扩大和能源消耗、碳排放增加的矛盾日益突显,因此出口贸易和能源消耗、碳排放问题的研究在我国显得尤为迫切.在这样的背景下,对中国出口贸易活动中的能耗问题进行系统研究,探讨中国出口贸易的低能耗、低排放的发展之路具有重要的现实意义.
随着环境问题的日益全球化,各专家学者从不同视角出发,通过建立各种理论及模型,探讨经济发展和环境保护的关系及影响机制,并由此提出各种控制政策和措施等,目标是实现环境、能源及经济的可持续发展.对于这个课题的研究成果层见叠出,但至今尚未形成一致的看法.综上所述,针对碳排放、能源消耗和出口贸易的问题,学者们做了众多的研究,并未得出一致的结论.但学术界中利用扩展VAR（L+d）模型的Granger因果关系检验、脉冲响应函数对碳排放、能源消耗和出口贸易之间关系的分析还不多见.因此,本文试图通过扩展的VAR（L+d）模型,考察碳排放、能源消耗和出口贸易之间的相互影响和动态作用.
二、模型的建立和数据说明
（一）扩展VAR（L+d）模型的建立.VAR模型是一种常用的计量经济模型,是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归.此模型在计量经济学当中应用最为广泛.Granger因果关系是基于向量自回归（VAR）模型来定义的,一般分为“基于水平（1evel）VAR模型的因果关系检验”和“基于差分（difference）VAR模型（即Vector误差修正模型,VECM）的因果关系检验”.Toda指出在有限样本中基于误差修正模型（ECM）的因果推断可能遭受严重的事前偏误.因此,基于水平VAR模型进行多变量系统的因果关系检验,因未将单个变量的非稳定性和变量系统的协整性考虑在内,因而存在一定程度的问题；基于差分VAR模型来进行因果关系检验容易使信息丧失.当研究者并不关注变量的协整性而只关注其因果关系时,就需要一种新的检验方法,Toda和Yamamoto提出的扩展VAR模型很好地解决了上述方法中可能存在的偏误.Toda和Yamamoto提出了一个可以应用于VAR检验的程序,该检验程序可以不必考虑变量是否平稳、单整或存在协整关系,只要满足一定的条件（L≥dmax）,L为VAR模型的最优阶数,dmax为变量序列的最大单整阶数）就可以直接建立水平值的VAR模型,进而相应的脉冲响应分析和Granger因果检验也就能应用.其基本思想是：首先,通过各种准则建立最优阶数为L的VAR（L）模型；然后,通过单位根检验找出所有变量当中最大的单整阶数dmax.如果有L≥dmax,那么则可建立阶数为L+dmax的水平值VAR（L+dmax）模型,基于水平值VAR模型的脉冲响应函数和Granger因果检验程序就能够实行.
（二）数据说明.本文所涉及的数据有二氧化碳CO2,单位：吨）、能源消费（ENERGY,单位：万吨标准煤）、出口贸易值（EXPORT,单位：亿元）和就业人数（LABOR,单位：万人）指标,1960～2008年的数据,其中CO2排放量,单位为吨,计算CO2排放量采用公式CO2等于∑Si×Fi×E计算,其中,Ei为我国一次能源的消费总量,Fi为i类能源的二氧化碳排放系数,Si为i类能源在总能源所占的比重.这里,取各能源机构估算值的平均值作为三种能源的碳排放系数值,分别为：煤炭0.7329、石油0.5574、天然气0.4226.出口贸易值（亿元）、能源消费（以标准煤表示）和就业人数（万人）数据来源于《新中国60年统计资料汇编》.
三、实证分析
（一）单位根检验.本文利用ADF检验法对各个变量的单位根进行检验.ADF检验模型有三种设定模式,选择正确的设定模式十分重要.本文的单位根检验考虑有时间趋势和无时间趋势两种情形来检验变量序列的平稳性,检验结果如表1所示.（表1）
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参考文献：
1、 中国对一带一路沿线国家的出口贸易影响因素分析 摘 要：基于扩展的引力模型拟合了中国对“一带一路”沿线国家的出口流量模型，在此基础上研究各影响因素。结果表明，“一带一路”进口国家的GDP、双边。
2、 中国碳排放影响因素峰值预测综述 摘要：为掌握碳排放影响因素和峰值预测的研究进度，文章采用分析和概括，总结出经济增长、产业结构和能源消费是影响碳排放因素；峰值预测的主要方法有情景。
3、 碳排放、动态套期保值和资产收益风险 摘 要：本文运用Engle 和Granger （EG）两步法和误差修正模型（ECM）检验了CER碳排放现货价格和期货价格存在明显的协整关系，同时。
4、 中国经济增长、能源消费和碳排放动态分析 [摘要] 保持经济平稳增长、节约能源和降低碳排放是中国当前面临的重要问题。利用中国1960—2012年GDP、能源消费总量和碳排放的数据自回归分。
5、 中国工业能源碳排放面板数据估算1998—2018年 摘 要：为弥补相关研究对中国工业碳排放估算过于粗略的不足，利用IPCC推荐的碳排放核算方法，基于30个省级行政区和36个两位数细分行业的工业能源。