论文冷链物流配送路径优化是关于本文可作为冷链物流方面的大学硕士与本科毕业论文冷链物流价格论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：当前,我国冷链物流的配送成本非常高,其很大程度的影响了该行业的发展.文章主要通过在传统的配送路径模式中添加了制冷成本和货损成本,随后构建了以时间窗为基础的冷链物流配送路径优化模式.该实验也证明了此方法能很好的显示出冷链物流自身的特点,也能够为冷链物流的实际操作提供有代表性的理论指导.
关键词：冷链物流；路径优化；时间窗；改进遗传算法
中图分类号：F252 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）07-0177-02
Abstract： At present, the distribution cost of cold chain logistics in China is very high, which greatly affects the development of the industry. This paper mainly adds refrigeration cost and damage cost to the traditional distribution path mode, and then builds the cold-chain logistics distribution route optimization model based on time window. The experiment also proves that this method can well show the characteristics of cold chain logistics, but can also provide representative theoretical guidance for the actual operation of cold chain logistics.
Keywords： cold chain logistics； path optimization； time window； improved genetic algorithm
引言
如今,我國的冷链物流模式和国外相比非常的落后,并且配送的成本也非常高,对产品的损耗也非常大,所以已经无法满足现代社会对冷链物流的需求.通过分析相关数据可以得出,我国冷链物流配送时,不同产品出现的损耗程度也是不一样的,如蔬菜类的损耗高达30%,肉类产品为12%,水产品即15%等,其损耗量可以说是排在了世界的第一位,损耗的产品就能够满足我国2亿人口的基本需求,导致每年的经济损失都高达上亿元[1].虽然配送是整个冷链物流中最不能缺少的部分,但其技术的落后已经对行业的发展造成了影响.
1 遗传算法的基本原理
遗传算法可以说是一种利用检测和生成来进行搜索的算法.它主要是利用群体中所有的个体来当作操作对象,同时会回应每一个个体的问题,其中的具体操作有三个即变异、交叉、选择.如果使用Matlab7.0来编制算法模型的计算机程序,就能很好的解释配送问题的过程,同时会得到最佳的配送路径.相关人员要想解决现实存在的问题,即在算法中应该包含有以下几个要素：
第一,编码.我们都知道遗传算法是不能直接对空间的数据进行处理的,是需要利用编码来把他们转换成为基因性的数据.第二,评估的适应程度.该算法在搜索过程中是需要利用适应度来评估整体的方向,同时会把该数据当作是遗传操作的依据,适应度的函数一般选择非负数,这样才能保证其方向的一致.第三,选择.利用适者生存来作为原理,从群体中选择几个适应度较高的个体来产生新的群体,生命力越强的个体被选择的机会就越高,但也不是说所有适应度高的个体都会被选择.
2 基于时间窗的冷链物流运输路径优化模型
2.1 模型建立
（1）模型及问题描述.如果假设冷链配送中心f需要为多个客户（N,N等于{1,2,等,n}）服务时,其配送的产品类型相同,客户i对于产品的需求量是gi,配送车辆的送货方向是相同的,即配送点每天都会派出k辆承重量为G0的车.另外,每一辆车在配送完成一个或者多个客户时便返回配送点,即车k的配送路径就是一条路径k,因此,k等于1,2,等,K,而车辆的速度都是保持v速度行驶,每一个客户的地点也已经掌握,并且只能有被一辆车进行配送,需要让所有客户都能得到服务.
（2）构建模型.第一,即配送车辆的运输成本问题.运输的成本又细分为变动成本和固定成本,这里所说的固定成本是常数,和车辆的相关费用有关系,和配送的距离、客户的需求量等没有直接的联系.为了方便计算,在此计算公式里并没有把其考虑进来.变动成本和车辆的行驶距离是成正比的,因此,运输成本可以使用（1）、（2）公式来计算,具体如下：
Cy是配送的总运输成本,c是运输时间的费用,yi是车辆到达目的地i的时间,si是车辆在目的地i服务的时间,和需求是成正比的,tij是从目的地i行驶到目的地j的路程时间,G是车辆的指定重量,[ai,bi]是目的地i的服务时间窗.
第二,在配送时出现的货损成本.即需要冷链物流配送的产品其自身就有很多不能控制的因素,在配送的过程中会因为种种原因对产品本身造成影响,从而产生货损成本.构成货损成本的主要原因有以下两种：一是在配送的过程中因为长时间的波动导致产品受损；二是打开门卸货时导致产品受损.其中,η是冷冻产品的单价,η1是配送过程中产品受损的比例,η2是卸货过程中产品受损的比例,dij客户i到客户j的距离.
第三,配送时间超出的惩罚成本.换句话说,就是没能在规定的时间里完成配送服务,就会出现惩罚成本,该方法是使用软时间窗来计算惩罚成本.即配送的时间达到[t2,t3]时,在这一时间范围内是不会产生惩罚成本的,如果配送的时间在[t1,t3]时,其惩罚成本为a,如果配送时间是[∞,t1]、[t4,∞]时,其最大的惩罚成本是M.
总结:本论文为免费优秀的关于冷链物流论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 带时间窗的冷链物流车辆路径优化问题 摘 要：文章研究了带有硬时间窗限制的超市速冻食品冷链配送车辆路径优化问题，根据其配送批量小，配送地点分散，时间要求高的特点建立了配送成本最小的目。
2、 物联网环境下生鲜农产品物流配送路径优化 内容提要：针对传统生鲜农产品物流配送模式存在的不足，本文综合考虑物联网技术优势和生鲜农产品的特点，引入模糊时间窗函数、客户满意度函数、农产品损耗。
3、 B2C环境下生鲜农产品物流配送路径优化 ▲基金项目：国家社会科学基金资助项目（16BGL088）◆中图分类号：F252 文献标识码：A内容摘要：本文针对B2C环境下顾客需求的特点和。
4、 O2O供应链管理物流配送模式优化路径 中图分类号：F252 文献标识码：A内容摘要：基于“互联网+”发展战略，越来越多的电商企业获得了飞速发展，市场竞争的愈加激烈使供应链管理成为了。
5、 冷链多配送中心配送路径优化 [提要] 为解决在冷链多配送中心的货物调配过程中配送中心缺货和运输成本高的问题，提出通过其他配送中心协助完成货物的调配，即横向转运策略，建立配送。