论文城区物流配送中心选址优化系统设计和实现是关于本文可作为物流配送中心方面的大学硕士与本科毕业论文物流配送中心设计论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：
为了提高城区物流配送中心选址效率,克服传统方法须依靠人工计算的弊端,提出利用在线地图获取路径距离信息的方法.基于配送中心的实际建设和运营情况,确定配送中心选址问题的成本影响因素,设计选址优化系统框架,构建以总成本最小化的数学模型,采用基于整数编码的遗传算法对其进行求解.利用C#语言实现系统架构,并进行计算测试.测试发现：所构建系统能够自动获取城区各节点距离信息,
较之传统手段减少了规划人员的工作量,围绕2类算例实施优化选址,均在较短时间内获得了切实可行的选址方案.结果表明,所提出的系统架构具有有效性和适用性,能够有效帮助规划人员实施物流节点选择.
关键词：物流系统管理；物流配送中心；选址优化；遗传算法；在线地图
中图分类号：TP311文献标志码：A
Abstract：
In order to improve the efficiency of urban logistics distribution center location selection, and to overcome the shortcomings of the traditional method based on human aided calculation, the online map is used to obtain the path distance information. Considering the practical construction and operation situation of the logistics distribution center, the cost related impact factors are determined and the location optimization frame is described. Then the mathematical formulation is proposed for minimizing the total cost, and the genetic algorithm based on integer code is designed to solve the problem under consideration. The corresponding system is implemented by C# language. The system is tested based on the practical data, and the computational results demonstrate that the proposed system can automatically obtain the distance information between various nodes and perform the location optimization. Finally the optimal feasible location scheme is delivered by the proposed system.
Keywords：logistics systems management； logistics distribution center； location optimization； genetic algorithm； online map
隨着国内外企业竞争日趋激烈,资源成本和人力成本越来越接近,物流作为企业经营成本中的重要组成部分已经越来越受到重视.在提高物流服务水平和降低物流成本方面,物流配送中心地址的选取,尤其是城区物流配送中心位置的选取非常重要.据统计,中国2014年物流运输费用占社会物流总费用的52.9%,保管费用占社会物流总费用的34.9%,两项之和高达87.8%[1].如何对物流配送中心进行有效规划
以降低物流保管和配送费用,成为政府管理机构面临的难题,同时城区物流需求急剧增长,现代物流对网点布局的要求越来越高.
物流配送中心选址问题作为供应链网络设计的主要内容广受关注[23].问题可简化为设施选址问题,旨在从一系列备选点中选择一部分作为仓库的位置,在满足空间及容量约束的情况下,最小化投资的费用.由于该问题属于NPhard,目前大量的研究均采用元启发式算法对其求解,诸如模拟退火算法、禁忌搜索算法、遗传算法、蚁群算法及萤火虫算法等群集智能优化技术[48].此外,分支定界及分支定价一类的精确求解算法也得到改进,试图去求解更大规模的问题[912].物流服务能力也被纳入优化指标中加以考虑,以更好地适应易腐食品的处理和应急服务[1314].遗传算法在求解物流配送中心选址问题上,性能表现优异,被广泛采用[1517].现有物流配送中心选址研究大多先确定备选点,而后手工计算备选点之间的距离,以此作为选址的距离矩阵.备选点及距离矩阵的确定需要耗费大量的时间去调研,使得决策人员难以在短期内做出合理的选址算例,将地理信息系统应用到选址中是缩短调研时间的良方[18],但仍然需要手动确定路网结构.
针对获取现有研究路径距离信息困难这一问题,本研究提出利用在线地图API获取路径距离信息的方法,以求提高选址效率和求解的准确性.在地图上确立备选点后,自动获取各点之间的距离信息.通过利用遗传算法求解问题的数学规划模型来获得最优选址算例.借助C#语言开发系统软件,仿真计算结果表明提出的选址优化系统的有效性和适用性.
1城区物流配送中心选址优化系统
城区物流配送中心是指以城市区域作为配送范围,能承担多品种、少批量、多用户配送的配送中心,其服务的对象大多是生产企业、经销商、零售商、连锁店[19].在本研究设计的系统中,假设在某一区[WTBX]域内有n个需求点,拟建立m个物流配送中心来满足顾客的需求,在城区周边已有q个物流基地,其网络结构如图1所示.物流配送中心选址需要从大量的备选点中找出其最佳的建设位置,以满足顾客的需求.在选址过程中需要地价、运输费用和配送中心运营费用等成本因素,以总成本最低为目标,来确定最优的配送中心备选点选取算例.
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参考文献：
1、 物流配送中心规划设计 摘 要：文章主要是针对河南中石化超市的配送中心——豫鑫物流3PL公司的作业流程，做一个简单的配送中心规划设计，其主要目的是为了提高配送中心整体的。
2、 互联网时代农村物流配送中心选址优化方案设计 基金项目：江苏省教育厅哲学社会科学研究基金资助项目“苏南地区应急物流供应链的构建与运行机制研究”（批准号2013sjb6300091）；职教类青。
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4、 考虑碳排放的物流配送中心竞争选址 摘要：在考虑物流配送中心新建、扩建、库存及运输中产生的碳排放及其成本的基础上，对低碳背景下物流配送中心的竞争选址进行研究 该方法首先建立垄断条件。
5、 基于最短路径算法浙江省配送中心选址模型 摘要：近年来，随着我国经济的快速发展，物流业呈现出迅猛发展的势头。各地区、各企业纷纷加大投资力度，掀起了物流中心建设的热潮。浙江省位于东部沿海地。
6、 冷链物流中心选址优化模型 摘 要：由于经济水平的提高，人们生活质量的要求越来越高，生鲜农产品是我们生活中的一部分，与我们每个人息息相关，然而现阶段我国冷链物流体系还不成熟。