论文基于专利生产力和影响力全球生物技术现状是关于专利生产力方面的论文题目、论文提纲、生产力论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
〔摘 要〕[目的/意义]生物技术产业作为21世纪最具发展潜力的新兴产业,已经成为许多国家科技竞争的焦点.研究生物技术专利,对于了解生物领域技术演变历程、预测技术未来走向,促进生物技术变革创新,推动国家创新发展,有着十分重要的价值和意义.[方法/过程]本研究利用专利计量方法,对2005-2014年间产出的生物技术专利,面向研究者、机构、国家等方面,通过利用DII专利数据库、Excel、Fusion Tables等作为数据源和研究工具,从生产力、影响力这两大维度进行分析,窥探当前生物技术专利发展现况,包括当前生物技术领域之研发能力、研发动态、研发趋势等.[结果/结论]基于分析结果,总结当前生物技术领域发展状况,指出其发展过程中存在一些问题及规律.
〔关键词〕专利计量；生物技术；专利生产力；专利影响力
生物技术是利用生物程序、生物细胞或其代谢物质来制造产品,改进传统生产程序及提升人类生活素质的科学技术[1].近二十年来,以美、日、德、法、英等为首的先进国家无不将生物技术列为国家级重点发展对象,并认为生物技术产业将成为21世纪最具发展潜力的新兴产业[2].也因此,生物技术成为许多国家,特别是发达国家研究发展的重点和科技创新的焦点[3].
众所周知,科技创新日益呈现出规模化、复杂化、高成本、高难度、跨学科、交叉化等特征,如何准确地把握科技发展的趋势,确定重点研究领域,预测未来研究方向,是所有科技研究者面临的难题[4].而专利作为科学研究产出中的重要表现形式,代表着科技研发过程中定义明确的产出成果,被广泛地认为是科技创新和进步的一项有力指标[5].目前有关生物技术专利的研究大多集中在单独区域,例如：单一地区、单独机构、个别领域等,针对全球生物技术整体专利的生产力和影响力方面的研究尚有待丰富.本研究以专利计量方法为基础,通过生物技术专利的计量统计数据,分析近十年以来全球生物技术专利方面的高生产力、高影响力的研究者、研究机构、国家,以及研究主题等,据以窥探生物技术研究过去的发展历程及近年来的发展重点,进而了解其未来可能的发展走向.
本研究中所搜集的专利资料,以上述分类号内涵盖的专利数据为限,时间范围选取为2005-2014年,共检索出126 084条记录,而这126 084条记录共申请了675 067笔世界各国的专利.本研究即基于此数据展开分析.
2研究方法和工具
本研究主要利用专利计量分析法,从专利生产力特性以及影响力特性两个方面,对近十年全球生物技术领域的专利数据进行量化的统计和分析.本研究主要借助Excel、Fusion Tables软件作为分析工具,即运用Excel软件对专利数量、属性分布（国籍、机构、研发者、地域）、涉及领域、引用和被引关系等数据进行统计分析；而Fusion Tables软件则主要用于探析专利申请国家间引用和被引用关系,帮助挖掘具有高影响力的专利申请国家之间的技术影响状况.该软件是Google公司于2009年新开发的一个用于社会网络分析的Web应用程序,其操作界面简单,兼具多样性、个性化的动态图表输出功能,所有数据处理过程,均在云端进行,对硬设备要求低,且数据处理量大[7],非常适用于对本文庞大的样本数据进行处理分析；此外该软件还支持在线合作和共享,非常有助于加深国际科学研究合作.
2基于生产力和影响力的专利分析框架
目前使用最为广泛的为CHI Research公司所采用的专利指标,其中包括3种基础指标、以及6种进阶指标[8].本研究主要参照CHI Research专利指标,并结合各领域专家所提出的特色指标,构建了基于生产力和影响力两大指标的专利分析框架（如图1所示）.
图1基于生产力和影响力的专利分析框架
本研究中所指的生产力,为研究者、机构或国家在生物技术专利研发过程中的实际贡献值,旨在厘清在合作研发的情形下,各个研究者、机构、国家的贡献.另一方面,通过计算各国专利被引次数、机构专利被引次数、研究者专利被引次数等,从而得出影响生物技术发展的主要国家、机构以及研究者[9].此外,通过对高影响力专利技术领域的分布情况,了解当前生物技术领域的研究重点.专利生产力和影响力指标的计算方法详见表1.
3生物技术专利的生产力特性分析
3生物技术专利研究者生产力分析
研究者生产力是研究者研究能力的一种体现,不仅能够反应研究人员的工作效果,亦可窥探其研究能量.本研究根据2005-2014年间生物技术专利数据,通过剔除数据杂项,整理合并,共统计出该期间全球从事生物技术领域之专利研究者191 245名,对研究者参和专利的数量统计整理后,按上述规则计算,得出每位研究者的生产力.
表1专利生产力和影响力指标说明
指标名称计算方法注解专利生产力
（研究能力）本研究所采用的生产力计算方法,说明如下：
1.每件专利生产力设定为1点；
2.若专利A,其共同研究者数量为M（M≥1）人,则其中每位研究者之生产力计为1/M,每位研究者的生产力总量,为其所参和研究的每件专利中所获得的生产力之和；
3.若专利A,其共同出版机构数量为N（N≥1）家,则其中每家机构之生产力计为1/N,每家机构的生产力总量,为其所参和出版的每件专利中所获得的生产力之和；
国家生产力部分,则以机构生产力为依据,通过对机构所属之国别进行分类,合并计算得出.用于计算专利研究人员、机构或国家,实际研究能力；专利影响力
（被引次数）本节中所采用之影响力计算方法,说明如下：
1.若专利A,被专利B引用,则认为A专利获得1个影响力；
2.若专利A,累计被n件专利引用,则专利A的影响力记为n；
3、专利的影响力在数值上等于其被引次数.用于判断专利研究人员、机构或国家,其影响力、技术实力,竞争优势等；
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参考文献：
1、 专利信息视角下地方校企技术合作 摘要：广东省在2005年率先启动了与教育部、科技部联合推进产学研合作的试点工作。多年来，各级政府相继投入财政资金上百亿元，并带动社会组织及企业投。
2、 台湾生物技术人才培养措施 生物技术产业属于高度专业化与受到法规严格管制的知识密集型产业，重视对知识产权的保护，且产品以全球市场为导向。从药物探索、筛选、临床前及临床试验，。
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4、 韩国2018年在欧盟专利申请数量排全球第八 据韩联社报道，欧洲专利局（EPO）3月7日发布的《2017年专利申请年度报告》显示，2017年EPO共接到6261件来自韩国的欧洲发明专利申请，。
5、 孙怀庆丸美生物技术股份有限公司CEO 跨界是一个非常有趣的谈资，话题的范围既可以很广，也可以很聚焦。从大的范围来讲，人类许多伟大的创新都是在跨界中实现或在跨界中被激发出来，就我们行业。