论文能力坡道模型视角下期刊论文数据生命周期管护分析是关于对写作生命周期论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文生命周期的六个阶段论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
〔摘 要〕论文阐述了期刊论文数据监管的内涵,分析了期刊论文数据管护存在的问题,并以期刊论文发表过程为依据,划分期刊论文数据生命周期.在总结原有成果的基础上,借鉴能力坡道模型,提出期刊论文数据管护生命周期概念模型,以生命周期不同阶段为切入点,分析期刊论文数据管护的过程和内容.据此提出建议：我国应推广数据论文的出版,加强学术期刊对国外出版工具的借鉴,加强相关人员专业素养的管理,期刊数据中心应嵌入生命周期提供相应服务.
〔关键词〕数据管护；期刊论文；生命周期；能力坡道模型
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.09.007
〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）09-0039-06
〔Abstract〕This paper described the connotation of journal papers and data monitoring,journal articles data protection existing problems were analyzed,and in journals publishing process as the basis,divided journal articles data life cycle.In summary original results,referring to the ability to ramp model.Journal data protection concept of the life cycle model was proposed,in different stages of the life cycle for starting point,analysis of the process and content of the journal data management and protection.Accordingly it put forward some suggestions：China should be promotion and the data publishing and strengthen academic journals of foreign publishing tool of learning,strengthen personnel professional quality management,the journal data center should be embedded in life cycle to provide the corresponding services.
〔Key words〕data curation；journal articles；life cycle；capacity ramp model
自20世纪90年代,计算机技术飞速成熟,文献、位置等各类信息被全面数字化,这代表大范围产生、各方共同享用和应用数据的时期——大数据时代的问世.大数据带来了以数据为中心的“数据密集型科学”,新范式下的科学发掘和知识创造依赖于对海量数据的收集、分析及处理,科学数据的重要性和共享的紧迫性越发突出.近十年来,数据管护（Curation）一直受E-science、图书情报等领域的学者的关注,对其研究已取得突破进展.科技论文是学者经过合理分析、综合研究,对科技成果的发现、总结和创新,是互联网+背景下最活跃、影响面最宽的基础战略性资源,对于科技创新具有显著的支撑作用.学术期刊是科技论文的综合,是成果共享和互换、公布和传播媒介.对期刊论文数据实施管护,是对学术热点和前沿的监测,是对科学探索的情况和演变过程规律的总结.既可为学术研究呈现真正、确切、细致的科研信息,也可为学术期刊编辑提供筛选、评判依据,还可以对期刊论文数据的重组、扩展和再研究,拓展科学研究成果.发掘管护后的期刊论文数据中的规律,剖析论文行为数据,发现并利用研究人员的独特化需求,使得数据传播的分众化、独特化、准确化,及时、全时为广大研究人员和期刊编辑人员服务,实现传播效应最大化.此外,期刊论文数据的管护,利于相关人员对科技成果做出正确的价值判断,展现不同学科的研究的质量,引导和展望未来的研究.在此管护空间下,也能净化学术风气,纠正学术腐败、学术不端等行为.
王芳对国外数据管护的研究、应用和教育情况进行了详细的汇总和分析[1].Anna Gold讨论了在数据监管中图书馆所扮演的角色和需要提供的服务,其中一种是数据科学“上游”（Upstream）的角色,即作为科研过程密切的合作者[2].Loenen等总结了科学数据的开放原则[3]；Walters以佐治亚理工学院为例,通过介绍该校数据监管计划,建立了数据监管模型[4]；杨鹤林对美国高校图书馆监护科研数据的现状做了相关介绍[5]；钱鹏和郑建明探讨了高校科学数据的采集、管理,提出和科学文献整合的学科服务[6].
论文分析了期刊论文数据管护的问题,以能力坡道模型为视角,期刊论文发表过程为依据,划分期刊论文数据的生命周期,并根据其不同生命阶段,对期刊论文数据管护做出分析,并据此提出关于加强期刊论文数据管护的一些建议.
1期刊论文数据管护存在问题
11期刊论文数据的长尾现象
CAdnerson[7]以亚马逊、苹果和雅虎为典型企业,研究企业实施长尾产略问题,推广了基于互联网的长尾经济学.基本理论是：相对于大量市场份额的少数热销产品,若给予充足的选择、庞大的客户群体、将库存和分销成本忽略不计,市场份额将更多被那些需要的较少、销售不佳的独特的商品同时占据.
期刊论文数据也出现长尾特征,一些学者对科学研究中此现象展开了探究.PSeglen[8]通过对信息计量学分析发现：研究人员认可度高的文章不一定在高影响力的期刊上发表.SPeck[9]则认为,少数科学家可见的长尾期刊论文数据也可以为科学变革做出突出贡献.PBHeidorn[10]通过对美国国家科学基金会2007年资助的研究项目经费使用分析证明,小项目的产出总和比大项目更大.“大科学”（Big Science）容易误导人们,许多尾部的小科学项目是在分散的资助模式下运行的智力成果.
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参考文献：
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