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摘要：本文以渭南各县级城市为例进行研究,运用递阶层次评价模型对渭南各县级城市产业及金融业指标进行分析,并且利用协调度评价模型得出比较结论,为我国县级城市的产业与金融协调发展提供研究参考.
关键词：县级城市;产业基础
中图分类号：F830.31 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2014（11）-0073-05
一、研究构思与方法
为了研究渭南各县（市）产业与金融结合的具体情况,本文在搜集大量数据的基础上,运用定性分析与定量分析相结合的方法进行研究,并且将定量分析作为研究的主体部分.首先是构建评价指标体系,其次是对指标进行赋值,并且对数据进行标准化处理,然后运用递阶层次综合评价模型对渭南各县（市）的产业与金融结合基础进行综合评价,最后是利用产业基础和金融业基础指数来分析评价各县产业与金融发展的协调情况.
(一)构建指标体系
进行城市产业与金融结合状况的研究,指标的选择与体系的构建是研究的基础.根据研究需要,考虑数据的可获性等诸多因素,制定各县（市）产业与金融结合基础指标体系,如表 1 所示.本文主要评价渭南各县（市）产业与金融结合的基础状况,因此选用的数据指标均为基础性指标,除了产业基础指标和金融业基础指标之外,二者的协调发展状况也是评价产业与金融结合基础的一部分.
(二)对指标进行处理
由于原始数据的量纲不同,为了避免数据分析产生差异性,需对指标值进行标准化处理,这样可以消除量纲,使数据具有客观可比性,对单指标无量纲处理的方法主要依据如下公式：
正向指标：Z等于 逆向指标：Z等于 （1）
其中,Z代表标准化后的指标标准值;Xi代表所选基础指数原始指标值;Xmin代表同时期各县级城市该指标的最小值;Xmax代表同时期各县级城市该指标的最大值.
(三)构建递阶层次综合评价模型
经过无量纲处理的指标全部变成指数形式,指标体系由不同的层级构成,本文选择递阶层次综合评价模型进行分析,通过对每一层的指标进行加权平均处理,并且对指标进行整合从而得出结论,具体模型如图 2 所示.
利用基本加权平均法对各项指标价值进行加权平均处理,本文主要采用加权平均方法,具体公式如下：
I 等于 w I （2）
依据公式对 C 层指标的赋值,可以得出二级指标（B 层）指数,即产业基础指数IB1、金融业基础指数IB2.
I 等于 w I （3）
据此对 B 层指数进行加权平均,可以求得 A 层指标的指数,即产业与金融结合基础综合指数IA,由于在产业与金融结合领域产业和金融业同等重要,因此后续的研究将选择相同权重,产业与金融结合基础综合指数IA的大小可以代表产业与金融结合基础的好坏.
(四)产业和金融业协调发展评价
通过比较产业基础指数IB1和金融业基础指数IB2的大小,来判断各县级城市产业和金融业的协调状况,具体分以下三种情况：
对于产业与金融业发展具体是否协调,还要结合定性分析,并且要联系两者之差和产业与金融结合基础综合指数IA的大小来综合分析.设计协调度评价公式如下：θ等于（IB1-IB2）/IA×100%
根据公式得出的计算结果,如果 |θ| ≤ 10%,那么可推测产业和金融业的发展是协调的;如果10%≤ |θ| ≤ 25%,那么可推测产业和金融业的发展是基本协调的;如果|θ| > 25%,那么可推测产业和金融业的发展是不协调的.
(五)等级评价法
根据产业基础指数IB1、金融业基础指数IB2和产业与金融结合基础综合指数IA,可以对各县级城市的产业与金融结合基础进行等级划分,将具体的评价标准分为产业基础等级、金融业基础等级以及产业与金融结合基础等级,再将这三个等级分别分为好、中、差三个等级,不同的等级表明该城市在产业与金融结合发展的协调程度,各县级城市可以根据其所在的等级对自身进行定位,进一步采取相应的措施促进产业与金融结合的均衡发展.
二、产业与金融业基础比较与评价
(一)产业基础比较与评价
1.统计数据
本部分从GDP、GDP增长率、第二产业增加值比重和第三产业增加值比重四个方面来分析渭南县域产业发展现状,四项指标均赋予25%的权重.从统计数据可以看出,渭南各县的产业发展情况存在较大的差异,发展十分不均衡.
2.指标标准化及分析
首先从表 1 中找出各个指标的最大值和最小值,利用上文公式求得相关指标的无量纲数值,然后给予确定的指标相应的权重.在衡量产业基础方面,最具有代表性的GDP赋予了 0.5 的权重.最后,可求得产业基础指数IB1,如表 2所示.
从表2可以看出,渭南县域间的产业基础发展差别较为明显.经过综合定量分析,可根据产业基础指数IB1进行排序,具体如表3所示.
总结:本文是一篇关于欠发达地区论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
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