论文基于手机LBS位置服务的社交网络分析是大学硕士与本科社交网络毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写社交网络方面论文范文。
摘 要： 基于手机LBS定位方法对以犯罪嫌疑人为对象的社交网络进行挖掘,通过提取手机数据和基站数据建立数据字典,提出了一个LBS位置服务数据挖掘算法,关联分析了社交行为、社交网络和犯罪线索的潜在关系,并以实例形式给出了基于Python机器学习功能的实现过程.
关键词： 手机； 定位； Python； 社交网络； 位置服务； 关联
中图分类号： TP 393.08 文献标志码： A 文章编号： 1671-2153（2016）04-0092-05
0 引 言
随着LBS（location based service）手机定位方法增值的位置服务,手机已不再局限于双方通讯的功能,而是由手机社交网络集合了多方的社交行为（如指示服务场所、访问网络、商务活动、电子支付等）.手机实名制及手机LBS定位功能有助于在社交网络中分析一般用户的社交行为和发现特定人为犯罪嫌疑人的线索,而不局限于以往单纯的用户一方手机话单数据的分析.如果基于LBS的位置服务对手机数据和基站数据进行关联分析,则可能从犯罪嫌疑人的社交行为中挖掘出社交网络,并可利用Python的机器学习功能进行演绎,形成多角度获取线索和证据的解决方案.
1 手机话单数据分析的不足
传统上获取犯罪嫌疑人犯罪线索的手段多从分析手机话单数据入手[1]-[3].但手机话单数据分析存在一定不足：一是为得到更多的线索,往往需要由通话轨迹来分析犯罪嫌疑人的社交网络,试图通过关联的人脉关系发现新线索,但由合法手机用户转变为犯罪嫌疑人是相对渐进的过程,其中手机用户会基于不同的目的产生双方通讯,通话持续的时间也可能不尽相同,一般手机用户个体之间的通话持续时间少于1 min的占61%,通话持续时间超过15 min的占11%,平均的通话持续时间在1 min51s[4].考查数据的关联性,这种通话时长只是以权重的方式反映通讯的频度而已,而在暴露社交网络方面则是不充分的.二是手机话单数据分析的前提是获取的手机号码与身份识别相一致,而现实之中因遗失、改号、盗用、借用等原因手机使用者身份丧失排他性.三是手机话单数据无关乎内容,线索跟踪只限于手机通话或短信行为的有无,而实际更多的是通信背后以手机上网数据相关联的碎片化社交信息.四是和可能被手机用户直接删除,甚至手机数据被全部清除,导致通话轨迹陡变而失去数据关联分析的意义.
2 改进手机数据分析的基本设想
改进前述不足的方法之一是将手机数据分析的范围从话单延展到手机社交网络,即从该网络节点及边的关系入手,分析移动状态下犯罪嫌疑人由手机完成的社交行为.虽然受手机数据涉及个人隐私的法律限制,还不能类似固定网络以IP地址确定使用者位置的普遍方法来定位任意用户和获取手机数据,但在侦办手机用户涉嫌犯罪的特定条件下,获取手机数据以及分析相应的社交行为具有强制性.分析的方法既可基于时间也可基于内容,前者可通过判断社交网络每个时间片是否存在变化点来确定社交行为的发生[5],而后者可通过手机定位中位置服务内容是否存在变化来确定社交行为的发生.本文即基于LBS定位的位置服务将手机数据延展到基站数据,即将手机话单数据和手机社交网络数据综合进行分析.
LBS定位用户手机的最大优势是在定位不受天气和位置影响的前提下而实现了基站与用户之间的数据交换,其增值的位置服务仅仅借助了至少3个移动通信基站的信号差异.基站是一种移动通信无线电台形式,其功能是在以无线电覆盖一定区域范围内,通过移动通信交换中心,与用户移动电话终端之间进行双向收与发的无线信息传递.当基站数量充足的时候,LBS定位精度50 m以内的概率可达到67%,定位精度150 m以内的概率可达到95%,响应速度可达到小于3 s,虽然这和至少需要4颗卫星提供经度和纬度坐标信号定位手机的GPS（global positioning system）技术指标不相上下,但在形成手机社交网络的位置服务方面更具应用优势.
一般嫌疑人在案前与案后的具体时间和空间位置上,通过手机完成的社交行为都必然会表现为不同的注意力投放,包括浏览于阅读、搜索、购物、交友、游戏、音乐、论坛、软件等网络栏目内容,当基站地理位置和浏览的网络内容具有一定的关联模式时,就可借助基站与手机之间的数据交换,由犯罪嫌疑人的社交网络分析其社交行为,再关联于潜在的犯罪线索.
3 系统设计方案
为了建立前述关联模式,设定手机社交网络是由有限的集合或集合中的元素及其相互关系组成,一般可用有向图G等于（V, E）相应表示,其中V为节点集,E为边集,网络节点vi∈V表示某个人,边ej∈E表示不同网络节点间的相互关系.
考虑到在LBS位置服务中关注的是手机用户使用网络资源服务的内容,它需要在社交网络中由边集E来区分节点集V中节点间关系类型,以及需要表达两个相邻节点vi和vj之间的关系,故可相应提取手机数据和基站数据,将其写成对应的数据字典.
3.1 基站数据提取
以LBS位置服务来定位手机需要获取基站的服务小区和邻近服务小区的相关信息.基站数据主要包括了国家、运营商、位置区LAC、服务小区CELL、纬度、经度、纠偏纬度、纠偏经度、覆盖范围、URL访问地址等10类字段.它同移动电话终端的手机用户数据有所不同,后者包含了用户编码、网络制式、位置区、基站经度、基站纬度、业务名称、业务入口名称、开始时间、上行包数、下行包数、上行流量、下行流量、网站名称、网站频道、应用体系标识、分类体系标识、内容分类标识、URL访问地址等8类共计几十个字段,且以CSV格式存储.
手机平台的不同,调用手机协议栈函数也不同.以Android平台为例,位置服务信息应包含下列数据：标识基站服务小区的ID 号CELLID、识别手机客户所属移动网络的代码MNC、标识移动网络所属国家的代码MCC、标识不同位置区的代码LAC、接收手机信号强度的指示值RSSI.
总结:本论文为免费优秀的关于社交网络论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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