论文陕西省外贸竞争力提升是关于外贸方面的论文题目、论文提纲、如何做外贸论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
[提要] 陕西在“一带一路”倡议中具有重要地位,为了客观准确地评价陕西外贸竞争力,本文旨在通过收集和整理资料,查阅和陕西对外经济相关的数据,采取对 析法,研究陕西外贸竞争力现状.以2016年31个省市外贸进出口数据,构建对外贸易的规模和发展、外贸结构的优化和竞争优势以及对外贸易潜力三个层面上的外贸竞争力评价指标体系,并運用主成分分析法,对陕西对外贸易竞争力进行综合评价.剖析制约陕西外贸竞争力提升的因素,顺应国家经济发展大环境的背景要求,结合陕西省特色,提出有利于陕西省外贸竞争力提升的路径.
关键词：“一带一路”;陕西外贸竞争力;竞争力评价模型;主成分分析法
中图分类号：F7 文献标识码：A
收录日期：2018年3月14日
一、陕西省外贸竞争力现状
（一）陕西省对外贸易规模.一个国家或地区的外贸规模主要用一国或地区对外贸易的进出口总额来衡量.在过去短短的5年时间里,陕西的对外贸易规模日渐扩大.如表1所示,从出口角度看,2012～2016年出口一直高速增长,年平均增长率达到23.3%.从进口角度看,2012～2016年进口额先增长后减少,年平均增长率为18.3%.以上分析表明了在此期间,由于“一带一路”倡议的提出,陕西省外贸发展取得飞跃式的发展.（表1）
（二）陕西省对外贸易结构.陕西出口商品结构逐步优化,商品种类日益丰富.根据海关总署发布的最新统计数据,今年前两个月我国一般贸易进出口达2.65万亿元,增长22%,占我国外贸总额的58.7%.同期,我国对欧盟、美国、日本、东盟主要市场进出口实现增长,对“一带一路”沿线国家的进出口总额达1.26万亿元,增长21.9%,高于外贸整体增速的5.2个百分点.
陕西省对外贸易方式的结构特点主要体现为：一是对外贸易依存度低,总体低于全国的平均水平;二是贸易方式结构更趋合理.进出口结构的改变主要体现在一般贸易的减少和加工贸易的增长,一般贸易和海关特殊监管区域进出口货物在进出口中所占份额在不断降低.
外商投资、民营企业和国有企业是陕西省对外贸易的主力军.国有外贸企业转型缓慢,决定了陕西外贸业务主体结构不合理.长期以来,国有企业在外贸中享有国家授予的经营特权,因此在外贸发展中,缺乏主动创新和开拓市场的动力.并且在体制内的企业,仍然存在着逐层审批、官僚风气严重等问题,使得整个外贸企业改革陷入泥潭.另外,外贸企业自身也存在着资金不足、认可度低、缺乏政策等有效扶持的发展缺陷,且缺乏相应专门的管理人才.
（三）陕西省各市区外贸竞争力.本文借鉴杨萍和李豫新对陕西省区域对外贸易差异分析研究方法,首先,用绝对差异分析,标准差反映了组内个体间的离散程度,它用来反映陕西省对外贸易总水平的差距.总体来看,陕西省各市区对外贸易绝对差异在不断扩大,但近两年增速有所减缓;其次,用相对差分分析,变异系数是标准差和平均值之比,属于相对值.它可以测量陕西省各城市对外贸易的观测值的分散程度,反映对外贸易的相对差异程度.由图1可知,陕西省各地市区间外贸的总体相对差异呈先增大后减小再又增大的“N”型.（图1）
二、陕西省外贸竞争力评价模型的构建
本文按照指标选取的系统性、动态性、代表性、科学性和可操作性原则,构建了陕西外贸竞争力指标以及其计算方法,既反映出陕西外贸竞争力的整体状况,又反映出外贸竞争力各个指标的情况.该指标体系由3个一级指标和8个二级指标组成,见表2.（表2）
本文选取了31个省市的数据进行综合评价.根据上文建立评价指标体系,采取主成分分析法对数据进行综合分析,有利于最终的综合评价.根据各省统计局以及网上获取的公开统计数据,获得如下的指标数据,见表3.（表3）
由原始数据对比可以看出,在外贸规模方面,陕西省外贸规模较小,外贸依存度低.在外贸质量方面,贸易竞争力较弱,加工贸易发展水平较低.在外贸潜力方面,外商投资规模较小,对全省经济增长的拉动作用有限.
利用SPSSl9.0软件用主成分分析法分析表3的数据.对原始数据进行归一化处理后,进行因子分析,并将相关矩阵列在表4中.（表4）
从表5可以得到,提取因子后因子方差的值均很高,表明提取的因子能很好的描述这8个指标.总方差的累积贡献率达到81.669%,即涵盖了大部分信息.变量相关系数矩阵的3个特征值分别为4.251、1.221和1.061.也就是说,它们可以共同解释原始变量的归一化方差的81.669%.这表明,3个主要组成部分可以代表之前的8个指标来分析31省市的外贸竞争力的发展水平,从而提取出3个指标.（表5）
主成分F1、F2和F3,可以解释原始信息的能力分别是53.144%、15.259%和13.266%.说明这3个因子提供了原始数据的足够信息,我们可以根据要素负荷分析区域外贸竞争力的因素,并根据综合得分进行综合评价和排序研究.通过以上数据,可以得到2016年31个省市的各主成分及综合得分和排名.（表6）
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参考文献：
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