论文数据挖掘技术在医院信息系统中应用是大学硕士与本科数据挖掘毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写大数据挖掘工具方面论文范文。
[摘 要]随着信息化技术的不断发展和计算机的逐漸普及,数据挖掘技术开始应用在各个行业中,尤其在医院中得到广泛应用.信息化管理在优化医疗资源配置和提升服务质量方面发挥着重要的作用.本文首先分析了数据挖掘技术的概念和优势,然后对数据挖掘技术在医院信息系统中的具体应用进行了详细分析.
[关键词]医院；信息系统；数据挖掘；技术
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.04.069
[中图分类号]R197.324 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）04-0-02
1 数据挖掘技术概述
数据挖掘技术包括三个重要组成部分：庞大的数据、规则、知识挖掘过程.该技术是在模糊的、庞大的数据中不断地对数据进行提取,并对数据加以分析,进而挖掘出这些数据中隐含的、内在的知识和信息,再将其运用于事业发展中.数据的挖掘技术具有以下几个特点：第一,要对庞大的数据进行处理和筛选；第二,充分挖掘数据信息,在其中找到对用户有用的信息；第三,要对经过筛选之后的数据信息进行分析和统计,从而发现各数据信息中的规则和联系；第四,不断更新数据库中的数据信息的挖掘规则.数据挖掘技术的作用主要有以下两个方面：第一,通过对有关的数据信息进行分析和提炼,对这些数据的特征进行概括之后找出它们之间的联系,最少要在两个及以上的变量中发现它们之间的规律,再对有相同的特点或者是有关联的数据进行重组、分类,创建有效的分析模型,根据分析结果进行预测和评估,得出可能的范围或者是属性值；第二,能够进行聚类分析.聚类分析指的是把有共同特点的数据进行分类处理,把它们聚集在一起,对该类数据进行分析和解释,找出规律,并且对发展趋势做出评估.
2 数据挖掘技术的优点
随着我国信息技术的飞速发展,现代医院建设会逐渐朝着数字化方向发展,能够减轻工作人员的工作负担.数据挖掘技术和医院数字化建设结合起来是必然选择,其可以在一定程度上改变传统的资源处理的思维和模式,从而促进医院实现可持续发展.
2.1 优化医院信息资源
数据挖掘技术最基础的应用就是要通过分析相关数据,对医院现有资源的使用情况进行全方位了解,为医院的发展和建设提供参考.数据挖掘技术可以在最大程度上优化医院的信息资源.其最大的优势在于可以充分利用网络对数据库中的数据信息进行分析和总结,有利于医院管理层对信息进行调整和补充.
2.2 优化信息检索方式
在信息时代的背景下,传统的检索系统已经无法满足当前用户的需求.为了更好地提升医院的服务水平,医院通过将数据挖掘技术应用在检索方面,能够有效缩短信息检索时间,使用户能够在最短的时间内获取最精准的信息和最有用的信息.
2.3 提升数据管理水平
数据挖掘技术能有效提升数据管理水平.具体来说,数据挖掘技术能够对数据进行监视、预警,例如：以流行病为例,通过对各大医院、本医院接诊的流行病数据进行挖掘,能够及时为医院提供流行病监视、预警,进而为医院的流行病预防提供依据.同时,数据挖掘技术还能够帮助研究人员及时发现流感爆发征兆,通过挖掘药店、医院药品的销售数据,加强对流感的监视和预警.
3 数据挖掘技术在医院信息系统中的应用
3.1 在医院质量管理指标中的应用
（1）分析疾病诊断数据.在整个医院的疾病案例系统中,最基础的数据是疾病的诊断数据.医院可以使用数据挖掘技术,对诊断数据里的疾病的发生频率和种类的规律进行分析,在这些疾病的种类中筛选出发病率最高的疾病,从而医院管理者就可以根据这些数据成立专门的科室.
（2）对整体医疗水平进行评价.在医院的信息系统中,医院可以利用数据挖掘技术对整体医疗水平做出综合性的预估和评价.具体来说,数据挖掘技术可以对医院的收费信息进行分析和筛选,进而对医院的服务质量、医疗质量、设备的使用情况等做出具体的分析和了解,不仅有利于改善医院的医疗水平和质量,还有利于医院对未来的发展前景做出合理规划.
（3）分析治疗效果.医院的质量管理要求中有一项是对常见疾病的治疗效果进行分析.以患者在医院信息系统中登记的数据为依据,医院通过应用数据挖掘技术可以对患者接受治疗的具体情况、治疗时采用的方法、治疗之后的结果进行分析和整理,从而制订出针对该疾病最有效的治疗方案,为该疾病在今后的治疗提供临床参考.
3.2 在医院管理工作量指标中的运用
对于医院的工作人员来说,医院的工作量一向都是比较庞大的,影响医院工作量的因素也有很多,需要对其进行合理和科学的评价及分析,找出关键的因素并加以解决.比如,决定医院工作量多少的一个重要因素就是病人的数量,在一定程度上也体现出医院的社会地位和经济效益.由此,医院可以通过应用数据挖掘技术,对影响医院收治患者数量的相关因素进行分析和了解,有助于医院及时对现有人员进行合理调整.
医院工作量的指标对医院的经济效益和工作质量有着直接影响,是医院管理人员需要注意的问题之一.医院的住院患者人数和门诊接待的患者人数能直接体现出医院工作量的具体情况.在对这些数据进行统计和分析的时候,医院还要注意使用数据挖掘技术分析住院和门诊人数的增减情况,从而预测医院未来的发展趋势.
3.3 对住院患者进行分组聚类方面的应用
聚类分析技术在医院信息系统数据的挖掘中比较常见,在实际的工作中,会根据医院的要求和特点,将住院患者数据信息建立一个不同的模型仓库,对住院患者的数据信息进行深挖.在挖掘该类信息的时候,医院可以将患者的信息作为基础、住院号作为标识,使用数据挖掘技术在患者病情、基本信息、住院时间以及费用等因素中找出不同患者之间的联系,再依据这些联系进行聚类分组.
医院在利用数据挖掘技术对住院患者进行聚类分组的时候,要把患者分成多个组,用不同的颜色进行标注,记录不同小组表现的规律,并标出对应的节点.医务人员通过点击相应的节点时就能了解该组队信息数据的规律和特征,通过分析之后就可以得出不同小组患者的病情和治疗结果.医院就可以把这些规律和临床试验结合起来,对药物的使用进行适当调整,以达到缩短患者治疗时间的目的.
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参考文献：
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