论文范文网-权威专业免费论文范文资源下载门户!
当前位置:毕业论文格式范文>论文范文>范文阅读
快捷分类: 毕业论文数据怎么找 统计学数据分析论文 大数据杂志 论文数据 有关大数据的论文 数据挖掘论文 硕士论文数据挖掘银行 数据挖掘论文参考文献 数据挖掘期刊 数据挖掘论文下载 数据挖掘应用论文 数据挖掘技术开题报告

关于数据挖掘论文范文 基于数据挖掘高校云计算管理系统中特定数据查询技术相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:数据挖掘论文 更新时间:2024-01-15

基于数据挖掘高校云计算管理系统中特定数据查询技术是关于对不知道怎么写数据挖掘论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文大数据挖掘工具论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。

摘 要: 为了提高对高校云计算管理系统的数据管理和信息调度能力,提出一种数据挖掘的高校云计算管理系统中特定数据查询技术.分析高校云计算管理系统中的数据结构和分布状态模型,采用数据流的互信息特征提取方法进行特定数据的关联积分挖掘,采用定量递归分析方法进行数据降维,降低数据挖掘的计算开销,实现特征数据的准确查询.仿真结果表明,采用该方法进行高校云计算管理系统中特定数据查询的查准率较高,数据挖掘的抗干扰性较强.

关键词: 数据挖掘; 关联积分挖掘; 云计算管理; 查询技术; 数据管理; 信息调度

中图分类号: TN911?34 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2018)02?0130?03

Abstract: To improve the data management and information scheduling capability of the cloud computing management system in university, a data mining based specific data query technology for the cloud computing management system in university is proposed. Data structure and distribution status model of the cloud computing management system in university are analyzed. The data flow′s mutual information feature extraction method is adopted to perform correlation integral mining of specific data. The quantification recurrence analysis method is adopted for data dimension reduction to reduce computation cost of data mining and achieve accurate query of feature data. The simulation results show that the method has high query precision ratio for specific data query of cloud computing management system in university and strong anti?interference capability of data mining.

Keywords: data mining; correlation integral mining; cloud computing management; query technology; data management;information scheduling

0 引 言

隨着Web技术和云计算技术的不断发展,各大高校逐渐构建和完善高校信息管理系统,实现高校资源信息的智能管理[1].在对高校信息管理中,需要对高校云计算管理系统中的特征数据进行准确检索和信息查询[2].通过Web查询接口跨平台访问这些高校云计算管理系统中的特定数据,获得教师和学生等用户需要的高校管理信息,准确有效访问是数据库和云计算管理系统[3],提高数据信息的挖掘和检索效率,实现高校资源信息的智能化管理.本文提出数据挖掘的高校云计算管理系统中特定数据查询技术,提高数据挖掘和查询的效率.最后进行仿真测试,展示了本文方法在优化特征数据查询准确性和效率方面的优越性.

1 数据分布式结构分析

1.1 高校云计算管理系统的数据分布模型

云计算管理系统的数据分布结构模型主要分为基于位置结构的分布模型、层关联分布模型、链路层分布模型、隐含层分布模型和相干匹配的分布结构模型[4].根据高校云计算管理系统数据分布结构模型,进行资源信息匹配和特征数据的信息查询链路分析[5],采用四元组描述云计算系统的特征数据结构组合模型[6],得到特征数据查询最佳路径为:

式中:表示管理系统中特定数据的元组数;表示管理系统中特定数据集中满足查询属性组合的元组数.在搜索空间中建立特点数据的特征匹配模型,假设待查询数据序列的长度为,数据流之间的关联积分为:

式中,数据挖掘点个数为,两组数据信息流在整个管理系统空间距离为:

在数据结构和分布模型分析基础上,根据数据分布的密度和终端位置进行定位挖掘和自适应特征匹配.

1.2 特定数据的特征提取

根据上述数据结构分析,采用数据流的互信息特征提取方法进行特征数据的关联挖掘,得到互信息特征提取的判定函数为:

式中:为特定数据实参数;分别为文本信息实体分布参数.

高校云计算管理系统中,根据采样样本数据的属性值和用户检索的需求,结合语义特征提取方法进行文本信息匹配[7],根据特定数据的查询条件,构建多元假设模型,得到数据查询的二元统计函数为:

结合自相关特征匹配方法,通过数据挖掘,形成一个初始的查询结果,对应的查询数据信息流的特征向量为

2 数据查询关键技术实现

2.1 数据挖掘技术

在进行高校云计算管理系统的数据分布模型设计和数据结构分析的基础上,本文提出基于数据挖掘的高校云计算管理系统中特定数据查询技术.采用最小均方误差估计方法进行数值属性权重评估[8],得到估计误差为:

式中:表示管理系统中数据重复因素;表示数据挖掘的采样时间间隔;表示信息筛选的控制变量,通过关联积分挖掘方法[9],得到数据挖掘结果为:

总结:本论文为免费优秀的关于数据挖掘论文范文资料,可用于相关论文写作参考。

参考文献:

1、 建立高校毕业生档案管理系统为就业服务 摘要:高校毕业生档案会为毕业生就业服务,为此,要实现毕业生档案管理工作的优化,客观分析其中存在的问题,根据市场的变化与毕业生的要求,进行完善,给。

2、 高校图书馆座位管理系统情况调查 摘要 为了维护图书馆阅览室座位的使用秩序,杜绝占座抢座的乱象,各高校图书馆陆续引进座位管理系统。该文对这类系统的使用现状进行网络调查,并对深圳大。

3、 基于ASP.NET的高校辅导员工作管理系统的设计和实现 摘要:辅导员是高等学校教师队伍与管理队伍的重要组成部分,是面对在校生各项活动的一线工作人员。在辅导员的日常工作当中,传统的纸质记录,手工分类等学。

4、 基于RFID射频技术IC卡高校后勤信息管理系统和应用 【摘要】随着高校的不断发展,实行后勤信息化成为了必经途径。本文研究以射频IC卡为基础的高校综合后勤信息管理系统,充分利用校园网络基础和人才资源,。

5、 民办高校人力资源管理系统构建 摘要:本文结合我校人力资源管理系统的现状及特点,提出开发适合我校的人力资源管理系统的方案,探讨了民办艺术类高校人力资源管理系统的构建。关键词。

6、 数据挖掘技术在电网资产管理系统中应用 [摘 要] 电网资产管理贯穿了供电企业的诸多生产业务范围,其覆盖范围广、体系种类庞杂、数量庞大等特点。在电网资产信息化管理建设进程中,针对电网“。