论文专利文献和产业类目映射是适合不知如何写专利文献方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于怎么办专利论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：[目的/意义]提出一种基于余弦相似度的专利文献和产业类目映射模型,模型拥有准确、高效和易拓展的优点,可为后续研究提供借鉴和参考.[方法/过程]整理现有专利和产业类目映射方法,以2015年度中国科学院院所发明专利和《战略性新兴产业分类》为例,设计专利文献和产业类目映射模型并做映射实验,并根据映射成果评价模型.[结果/结论]专利文献和产业类目映射模型通过自然语言处理技术自动化得到专利文献和产业类目的映射组合,可实现专利到产业及产业到专利的映射,且可节省大量人力成本并方便地进行映射类目细粒度的调整,适用于大部分专利和产业类目的映射.最后,指出该模型有待完善之处,并对下一步可拓展的应用领域进行探讨.
关键词：专利文献 产业分类 类目映射 映射方法
分类号：G254.11
引用格式：田创, 赵亚娟. 专利文献和产业类目的映射研究——以2015年度中科院专利和《战略性新兴产业分类》为例[J/OL]. 知识管理论坛, 2017, 2（1）： 22-31[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/1/62/.
专利作为技术创新的成果,和产业创新水平息息相关,同时,作为参和市场竞争的重要工具,也和产业经济活动紧密联系.将专利和产业分类体系进行有效映射是技术转移和专利情报研究工作中不可或缺的步骤.
笔者在整理介绍现有专利和产业类目映射方法的基础上,制定准确、高效和易拓展的模型指导原则,以2015年度中国科学院（以下简称“中科院”）院所发明专利和《战略性新兴产业分类》为例,提出了一种基于余弦相似度计算的专利文献和产业类目映射模型并进行了映射实验,并根据映射成果综合评价本模型.模型通过自然语言处理技术自动化得到专利文献和产业类目的映射组合,实现专利到产业及产业到专利的映射,模型可节省大量人力成本并方便地进行映射类目细粒度的调整,适用于大部分专利和产业类目的映射.最后,指出本模型有待完善之处以及完善后可拓展的应用领域,为后续研究提供借鉴和参考.
1 现有专利和产业类目映射方法
目前,专利和产业的映射方法主要有3种：基于专家判定的映射方法、基于交叉检索的方法和基于概率计算的方法[1].
基于专家判定的映射方法主要根据专家的主观判断来确立类目间的对应关系,虽然准确率较高,但费时费力,过多依赖于人工判定,不适用于大规模数据.
基于交叉检索的方法主要是用一种分类法在使用另一种分类法进行知识组织的语料库中检索,通过对检索结果所标识的类目进行分析和统计,建立两种分类法之间的映射[2-3].该方法的局限性在于：一方面对数据量有一定的要求,如果数据量太小会造成覆盖率过低的现象；另一方面通过交叉检索得到的是一对多的映射,需要依赖统计或人工的方法进一步确定映射关系.
基于概率计算的方法将分类法类目的整体概念分解成若干足够小的单位概念,整体概念的相似度可以建立在各单位概念相似度的基础上,通过计算各小类之间的相似度从而得到整体类目之间的概率,其中小類概率之和应等于整体概率.单位概念通常由关键词表示,这样类目整体概念的相似度就转化为能够表达单位概念词的相似度之和[4-5].该方法依据一定的规则用计算机代替人工进行语义匹配,省时省力,但映射结果还需进行一定的人工调整.
2 映射模型的指导原则
国内已有专利和产业的映射过多地依赖人工判定[6-7],不具有普适性,且映射方法和结果均有待完善.理想的映射方法应当既满足映射的准确性,又能保证效率和可拓展性.基于此方向,设定以下指导原则：
2.1 准确性
使用专利文献中的标题和摘 要信息作为专利文献的特征,使用产业类目的官方注释作为产业类目的特征,在初步分词后,提取更能精准体现专利和产业特征的动词和名词,去除不具有明显特征的停用词,以保证映射的准确性.
2.2 高效率
2012版《战略性新兴产业分类》第三层级共有100个类目[8],人工逐一对专利文献进行产业类目的映射需要大量时间,应尽可能地依托计算机技术自动化实现映射过程,减少人工的参和.本模型通过计算机编程实现快速从专利文献及产业类目中提取特征,并计算两者之间的相似度,可随着新专利、新产业分类的出现持续更新,并可以根据映射结果,高效灵活调整抽取的类目特征词词性及数量,依赖于客观的算法而不是人为的主观判断.
2.3 易拓展
本映射模型除了探讨专利文献和产业类目的映射,还将侧重于构建完善缜密的映射流程,便于下一步将映射方法拓展至其他产业分类体系及类目细粒度的调整.
2.3.1 扩展至其他产业分类
国内正在使用的产业分类除了《战略性新兴产业分类》外,还有《国民经济行业分类》《高技术产业分类》《十大重点产业分类》《统计用产品分类目录》和《产业结构调整目录》等,而现有的映射成果均基于专家判定且仅对部分产业分类进行了映射[9-10].当新版本的产业分类发布时,重新映射往往需要大量人力物力,为避免重复工作,本模型侧重于设计完善的映射流程,通过计算机技术自动从产业类目中的官方注释抽取特征词,在保证准确性的前提下,提升可扩展性,便于映射至其他产业分类.
2.3.2 便于类目细粒度的调整
《战略性新兴产业分类》共有3层类目层级,第一层级7个类目,第二层级30个,第三层级100个,若有效利用各个类目的注释信息,可以方便地调整类目映射的层级.
3 基于余弦相似度的映射模型
基于映射模型制定的准确、高效和易拓展的指导原则,本节设计了专利文献和产业类目的映射流程,依据此流程初步实现2015年度中科院院所8 309条发明专利和《战略性新兴产业分类》第三层级100个类目的映射,并在第4节中根据映射成果综合评价本模型,映射流程如图1所示：
总结:这是一篇与专利文献论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
参考文献：
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