一、图像边缘特征提取算法开题报告

摘 要：电子元件焊点质量的检测方式，可以分为无损检测和有损检测，随着现代工业的发展和自动化程度的提高，无损检测的应用越来越广泛，是电子行业的迫切。

摘 要 本文提出了一个基于感受野的视觉显著性特征提取算法，解决了视觉显著性特征提取中的两个核心问题：目标区域显著性的定义和度量、显著区域空间尺度。

摘要：该文提出了基于大昭寺壁画图像形状轮廓特征提取算法，首先采用Snake模型轮廓检测算法分割大昭寺壁畫图像，提取出图像底层形状的曲率函数、质心。

摘要：LED灯丝外轮廓点的精准特征匹配是实现视觉定位LED灯丝的重要环节。该文为了解决灯丝外轮廓点的坐标定位前期图像处理问题，提出一种基于视觉的。

摘 要： 为了提高视频图像中手指特征识别的精度和速度，提出一种基于矩形模板的动态阈值算法。该算法采用矩形模板平滑图像，用灰度阈值法提取目标边缘，。

摘 要： 针对当前文本分类神经网络不能充分提取词语与词语和句子与句子之间的语义结构特征信息的问题，提出一种基于LSTM?Attention的神经。

摘 要： 在FPGA中实现了一种新的星点质心提取算法，对星提取和连通域标记进行了研究。对拖尾星斑以行为单位划分子连通域，逐像素扫描将子连通域动态。

【摘 要】 本文分别介绍了基于Hough变换法和极坐标中心灰度投影法两种指针精确提取算法，详细论述了两者存在的优缺点，并结合实验结果分析成功的将。

摘 要：提取有效的局部放电（PD）特征是输变电设备缺陷识别的前提。以局部放电灰度图像为分析对象，提出了基于二维主成分分析（2DPCA）的局部放电。

摘要：边缘检测是图像处理领域中最基本的问题，其目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，进而提取出有价值的信息。通过对现有经典图像边缘提取算法研究，。

摘 要：本文就图像边缘检测的多分辨率分析模型和小波变换多分辨率边缘检测方法进行了分析研究，对基于小波分析的图像边缘检测研究现状进行了分析和总结。。

摘 要： 为了提高运动损伤病理诊断有效性，提出基于三维传感跟踪的运动损伤动作细节特征提取方法。采用三维传感跟踪识别方法进行运动损伤动作的图像采集。

摘 要： 为了解决图像边缘检测中的噪声问题，并提升检测效率与检测效果，提出改进蚁群优化算法的图像边缘检测方法。所提方法改进了传统蚁群优化算法直接。

摘 要： 针对传统服装颜色特征提取系统直观性差，提取结果不可靠等问题，设计了基于Matlab GUI的服装颜色特征提取系统。介绍了系统设计思想，。

摘 要：针对滚动轴承共振解调中如何快速获取最优滤波器的难题，提出了一种新的故障特征提取方法。利用morlet小波函数构造基于组合小波函数的滤波器。

摘要：针对现场遗留的疑难指纹，科学合理提取特征进行比对，对于比中嫌疑人至关重要。关键词：现场指纹 纹线 档案指纹“触物留痕”，犯罪分子进入现。

摘要： 提出了一种基于稀疏信号分解的多阶分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform， FRFT）自适应滤波方法，。

摘要：数字图像的边缘检测是目标区域识别、提取及图像分割等领域的基础，图像边缘包含图像的轮廓、位置等特征，其边缘的检测与提取是目前图像处理与分析技。

摘要：大数据环境下的脑肿瘤图像的特征提取，根据不同的特征提取技术生成不同的特征向量将这些特征向量独立的保存在特征数据库中，通过计算机的辅助诊断，。

摘要：問句特征是影响问句分类效果的关键因素，因此特征抽取是问句分类的关键步骤。该文提出了一种改进的基于信息增益模型的问句单词语义特征抽取方法。结。

摘要：随着社会经济发展，机动车数量增加，智能交通系统将成为时 展的必然要求。而交通标志识别是智能交通系统的重要环节，更是车辆自动导航的前提。

摘 要： 为了适应数显仪表各种不同的室外环境，建立了自适应于不同光照条件下的仪表自动识别系统。针对数显仪表图像的点亮区域多为红色，不亮部分偏灰白。

摘 要： 鱼眼镜头拍摄的图像具有严重的变形，要想利用鱼眼图像的信息，就必须将其校正为常规的线性图像。提取鱼眼图像有效区域是进行校正的前提，同时，。

[摘要]基于特征的图像配准方法作为一种重要的图像配准方法，是近年来图像配准技术的研究热点。本文对BRISK算法进行了详细的描述。详细介绍了FAS。

【摘要】在这个变革的时代里，现代商业银行已经呈现出银行业务网络化的发展趋势。伴随着市场经济不断发展，互联网银行业的信用风险凸显，出现了银行传统风。

【摘要】我国机关事业单位与企业退休人员养老保险制度一直饱受诟病，2015年1月国务院在破除养老金“双轨制”上迈出实质性一步，颁布机关事业单位养老。

【摘要】伴随着现代信息技术的快速发展，现代信息技术已经渗透到社会中的各个行业，在目前的企业经营、运作与管理的过程中，也很大程度上运用着科学的现代。