论文小波阈值去噪和Sobel算子相结合深度图像边缘检测技术是关于本文可作为图像边缘方面的大学硕士与本科毕业论文图像的边缘怎么理解论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：提出一种基于小波阈值去噪和Sobel算子相结合的图像边缘检测算法.由于图像边缘部分集中的大部分信息对图像场景的识别和理解起着重要的作用,而使用传统边缘算子在边缘检测时存在一定的缺陷.因此,通过对几种传统算子的边缘检测效果进行对比,并且将几种经典滤波方法相比较,提出在进行Sobel算子边缘检测前,用小波阈值去噪法以有效降低噪声影响.理论分析和实验结果表明该方法计算量较小、边缘定位准确,适用于基于深度图像的快速三维视频编码.
关键词：Sobel算子；小波阈值去噪；模式映射；深度图
中图分类号：TN941.1文献标识码：A文章编号：2095-7394（2014）06-0056-05
0引言
先进三维电视系统技术（ATTEST）和之前的基于终端到到终端的立体视频处理概念（对左右视点的图像进行采集、传输、显示,并分别送给左右眼观看）不同[1],ATTEST使用一路普通彩 和和之对应的整像素精度的深度图像序列表示三维场景信息.通过这种新的三维数据表示方式,在接收端利用基于深度图像的绘制技术（DIBR）实时地合成三维视频.正因为彩 序列由三要素R、G、B组成,而深度图仅有一个要素,即用8比特的灰度值存储深度信息,并且灰度图像比较平滑,图像边缘比较锐利,只需要彩 像10%～20%的比特率就可以完成对灰度图的编码.所以,DIBR技术的使用大幅度减少了系统成本和传输带宽.但是,DIBR算法复杂度较高,所以我们需要找到一种实时快速的算法,在有效降低编码复杂度的同时,也应该保证编码质量不受到影响.
文献[2]提出彩 和深度图共享运动信息的编码模式,用深度图像的运动矢量估计彩 像的运动,但由于深度图和彩 之间存在差异性,特别是含边缘宏块的深度图和相对应的彩 之间的相关性较低,运动矢量并不能完全共享,所以该算法虽然降低了编码复杂度,但是准确性有待提高.
文献[3]充分利用深度图序列和其对应的彩 序列的编码模式关系,提出了一种模式映射算法：首先采用传统的H.264全局搜索方式来编码深度序列；然后使用Sobel算子查找深度序列的目标边界,对于包含边界和不包含边界的宏块采用不同的模式决策算法；再根据深度序列的编码模式信息,对相关联的彩 像共享编码模式从而产生候选列表.较文献[2],其准确性得到了一定的提高.其中,文献[3]采用Sobel算子进行图像边缘检测,Sobel算子具有平滑作用,能滤除一些噪声,但因为Sobel算子没有将图像的主体和背景严格地区分开来,换言之就是没有基于图像灰度进行处理,它可能会平滑真正的边缘,导致对边缘的定位度不高.
而精确地检测出图像边缘却有着非常重要的作用,主要体现在两方面：一是由于图像的边缘部分集中了图像的大部分信息,图像边缘的确定和提取对于整个图像场景的识别和理解是非常重要的；二是由于含边缘宏块的深度图和彩 的相关性低于不含边缘宏块的相关性,为了减少失真,对于含边缘的宏块最好采用传统的方式进行模式预测,而对于不含边缘的宏块则根据模式映射采用一种快速模式决策算法.
通过实验分析了几种经典边缘提取算法的结果,得出Canny算子为最佳边缘检测方法,但是它的运算量也相对较高.因此,本文提出利用小波阈值去噪对传统的Sobel算子进行改进,通过实验验证,该算法能达到更好的边缘检测结果.1几种经典算子的边缘检测效果的比较
1.1图像边缘检测简介
边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象和背景间的交界线.我们将边缘定义为图像局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看做一个阶跃,即从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值[4].经典的边界提取技术大都基于微分运算,首先通过平滑来滤除图像中的噪声,然后进行一阶微分或二阶微分运算,求得梯度最大值或二阶导数的过零点,最后选取适当的阈值来提取边界.其基本步骤归纳为：滤波、增强、检测、定位.常见的边缘检测算子有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子等.江苏理工学院学报第20卷第6期管丽玲潘伶佼朱幼莲：小波阈值去噪和Sobel算子相结合的深度图像边缘检测技术
1.2几种算子检测效果对比及分析
图1四幅图为分别使用Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子和Canny算子的检测的效果图.由图1可以看出Canny算子效果图最好,而Sobel等其他算子则由于对噪声较敏感,又无法进行滤波,因此噪点比较多,检测出的图像边缘并不连续,而且图像边缘的部分有效信息部分丢失,检测效果并不理想.（a）Sobel算子边缘检测 1（b）Roberts算子边缘检测（c）Prewitt算子边缘检测1（d）Canny算子边缘检测图1四种传统算子边缘检测结果
传统的 Canny算子较其他算子取得了良好的检测效果,但是由于图像在拍摄、传输、存储等过程中会引入噪声,产生了很多缺陷.具体来说,传统的Canny算法利用二维高斯函数（见公式（1））的一阶导数对原始图像进行平滑去噪[5].
G（x,y）等于112πδ2exp-（x2+y2）12δ2（1）
当系数δ取值较小时,边缘定位精度高,但图像平滑作用较弱,在有噪声情况下不稳定.要获得好的噪声抑制效果,必须增大δ的值,但这会到导致模板增大,是边缘位置偏移,运算量增加.对于一幅具体的图像,边缘检测最佳δ如果不依赖于人工获得很难在图像去噪和边缘细节保留上取得较好的平衡.为了解决这一问题,很多文献提出了解决方案,文献[6]提出一种 Canny 自适应的边缘检测方法,结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值；文献[7]提出一种基于小波变换和 Canny算子相结合的图像边缘检测算法.这些算法都能达到比较好的检测效果,但同时也较大幅度地增加了计算复杂度.为此,我们需要找到一种精度较高且快速的边缘检测方法运用到模式映射决策中.2小波阈值去噪和Sobel算子相结合的深度图像边缘检测方法
总结:本论文为免费优秀的关于图像边缘论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 基于紫外图像的小波域内维纳滤波降噪方法 摘 要：为了检测电气产品的安全状态，采用紫外成像检测技术对电气产品的放电状态进行研究。紫外图像在采集的时候难免会受到各种各样的干扰和噪声，大的紫。
2、 基于改进小波阈值函数语音增强算法 摘 要：针对传统的小波阈值去噪算法中的阈值函数不足，提出一种优于非负死区阈值函数的改进的阈值函数 改进阈值函数不仅具有良好的连续性、可导性，并且。
3、 利用Sobel算子结合蚁群算法提取竹材内外轮廓 摘要：传统的竹材加工过程中人工因素较多，通过信息化手段利用图像处理技术可以快速准确地获得竹材的参数数据，对竹材的横截面图像进行分析和处理，利用S。
4、 相似差值结合小波分析行波法类反射波抑制 摘要：在电力生产和运行过程中，电线或电缆的精确测长及参数突变点定位，对于电力施工、电缆故障检测、高阻接地故障诊断以及电缆的生产管理等都有着重要意。
5、 基于EMD和SVD光电容积脉搏波信号去噪方法 摘 要： 光电容积脉搏波采集过程中存在基线漂移和高频噪声会给后续人体生理参数的测量带来困难，因此消除噪声干扰是准确进行相关生理参数测量的关键问题。
6、 中国影子银行对银行风险承担阈值效应实证 摘 要：本文以影子银行对银行风险承担的双重作用为出发点，在理论证明影子银行对银行风险承担可能存在阈值效应的基础上，进一步构建动态非线性面板模型进。