论文基于Ineites和ESI潜势学科分析是适合Ineites论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关incites开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
本文以某研究机构近十年的WOS论文为分析数据来源,借助科研分析工具Incites平台,按照ESI学科分类进行统计分析及跟踪,得出机构ESI潜势学科,并进一步对潜势学科的ESI贡献情况进行了定量和定位分析,为机构的科研产出及学科规划决策提供客观准确的数据.
科研产出的重要表现形式之一是科研论文,可以从不同层面衡量一个国家或科研机构的科研实力及其國内外合作交流的情况.作为国家科技创新重要基地的高校,这一点显得尤为明显.高校科研人员所发表论文的数量、质量,在某种程度上能够反映出该校的科研产出绩效.要提高学校的知名度,跻身全国同类高校的领先地位,除不断追求提升全校科研的数量和规模外,还应同时将重心转向提升论文的学术影响力,打造高水平论文的研究,关注潜势学科的挖掘,发展和建设,以打造具有世界影响力的优势学科.
ESI是基于WOS（Web of Science）核心合集数据库的深度分析研究工具,重点从被引频次、论文数量、高影响力论文等角度对学科进行统计分析和排序,通过ESI可以确定22个学科研究领域中最有影响力的国家、机构、论文和出版物,以及研究前沿.
本文基于新一代IncitesTM平台进行统计分析,该平台于2015年6月正式开通,融合传统的InCites数据库、ESI（Essential Science Indicators,基本科学指标）和JCR（Joumal Citation Reports,期刊引证报告）于一体,拥有全面的数据资源、多元化的指标和丰富的可视化效果,可以辅助科研管理人员更高效地制定战略决策.指标角度随意组合,并可以把写作化的WOS（Web of Science）数据直接导入InCites进行分析.新一代InCitesTM平台中融合了ESI的22个学科分类模式.和Web of Science无缝链接,为综合利用ESI和InCites数据库进行学科评价提供了良好的基础.
分析流程及算法
分析流程
数据的检索和获取.登陆新一代InCitesTM平台,切换到Web of ScienceTM数据库,进行研究机构的近十年来的WOS论文检索,检索式：地址等于研究机构名,检索时间跨度：一般选择近10年.对检索到的数据按照“被引频次（降序）”排序,通过“保存到Incites”功能选项将数据发送到InCitesTM平台,作为利用InCitesTM平台进行统计分析的数据源；同时选择“保存为其他格式”-“全记录”-“制表符分隔（win）”功能选项将检索到的数据导出为txt文本,用excel打开后保存,作为后续手工分析的数据源.
确定潜势学科并定量定位分析.切换至InCitesTM数据库,选择从WOS导入的数据,按ESI学科分类进行研究方向的分析,根据分析结果确定某机构的ESI潜势学科,导出潜势学科相关指标及论文数据；切换至Essential Science IndicatorsTM数据库,导出每两个月更新一次的潜势学科ESI指标数据,一般可导出相关潜势学科的机构、期刊数据；从机构近十年全部WOS论文中利用Incites导出数据中的论文WOS号筛选出潜势学科的对应ESI共享论文,作为潜势学科贡献论文发展情况及研究机构各部门ESI贡献分析的基础数据.计算出机构潜势学科和ESI门槛值之比,分析差距.
计算算法
门槛值Y：ESI前1%的相关学科中最后一名机构的ESI论文总被引频次.
门槛值之比φ：比值大于等于1时,表明已进入ESI该学科的1%全球排名.计算公式：φ等于X/Y,式中：x——被研究机构某个潜势学科的论文总被引频次.
基于ESl的某研究机构潜势学科分析
近十年WOS发文总体情况分析.以某研究机构2006-2016年WOS发文总体情况为例,通过Excel透视表统计分析可知,机构近十年的发文总量为1047篇,总被引频次5303次.在发文数量上,2006年只有10篇,2007-2016年发文量呈阶梯式增长.从各年度总被引频次来看：2006-2011年总被引频次合计2950,占2006-2016年总被引频次的55.63%,论文被引情况总体良好,其中2010年总被引频次达到峰值833.在篇均被引频次方面：6年前的篇均被引频次都较高,平均数也达到13.073,其中2007年达到17.757.
基于ESI的WOS论文发文统计.将上述1047篇论文导入Incites平台,按ESI学科分类统计排名,可知该机构发文量及被引频次最高的为CHEMISTRY学科,其ESI贡献论文数386篇,总被引频次2263次,为该机构的ESI潜势学科,其余前几名学科依次为MATERIALS SCIENCE、PHYSICS和Engineering.
潜势学科近十年ESl贡献论文分析
在Incites平台中选中需要进一步分析的机构潜势学科,深入挖掘,导出该学科ESI贡献论文的WOS号,然后打开从WOS平台导出的机构全部论文的Excel文件,通过WOS号进行匹配筛选得到机构潜势学科ESI贡献论文的相关信息表,利用Excel数据透视分析可知研究机构各年度潜势学科ESI贡献论文发文量、被引频次、篇均被引频次,ESI贡献度,发文占比等指标.以某研究机构为例,在386篇ESI贡献论文中,6年前该潜势学科发文量相对较少,每年不超过30篇,最多28篇,最少8篇.近3年发文量逐渐增加,2014年达到75篇；2007年、2010年总被引频次分别达到421和397,按照被引一般5年后才能体现的规律,5年后被引频次将大幅提升.利用excel工具对发文单位信息进行数据深度挖掘,还可进一步得出研究机构中各部门乃至某个专家学者在潜势学科中的贡献情况,为学校评价部门对潜势学科的贡献提供判断依据.
潜势学科和ESl前1%最后一名差距分析
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参考文献：
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