论文算法技术对新闻业的解构和反思是关于本文可作为解构方面的大学硕士与本科毕业论文解构论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
【摘 要】 算法从2016年开始逐渐成为网络新闻编辑的主要分发方式.算法技术介入的新闻生产活动与传统新闻生产活动完全不同,算法技术的运用改变了传统新闻业的内容生产流程、把关人的作用机制,以及大众传播者和受众之间的关系.文章从正反两方面分析了算法技术运用的影响,以期为业界提供借鉴.
【关 键 词】算法技术；新闻生产；新闻分發
【作者单位】段俏,东北师范大学文学院.
【中图分类号】G202 【文献标识码】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2018.18.
有人将运用算法技术生产的新闻称为“算法新闻”,认为其核心是新闻生产自动化,即“运用智能算法工具自动生产新闻并实现商业化运营的过程或者系统,包括信息存储、写作、编辑、展示、数据分析及营销等业务的自动化呈现”[1] .从2016年开始,算法技术逐渐成为网络新闻的主要分发方式[2].这一技术被广泛运用到今日头条、腾讯新闻等众多新闻APP的内容生产和推送中,给APP运营者带来巨大的利益,使其在新闻客户端市场中占据绝对优势.值得一提的是,运用算法技术生产新闻容易造成价值观缺位.之前新闻是由记者采写的,算法技术则以人工智能取代记者的工作,这样的技术介入给传统新闻业带来哪些变化,我们又该如何理性地看待这些变化,这是本文探讨的主要问题.
一、算法技术对新闻业的解构
从受众的角度来看,大众传播时代的受众观经历了从“大众”到“分众”再到“个体”的转变.以报纸、广播、电视为主的传统大众传播媒介满足的是绝大多数受众的共同需求,受众的数量和分布范围很大程度上决定了媒体的运营情况.互联网的出现使得分众成为主流,媒体开始细分受众,研究不同受众群的需求,利用互联网信息的海量性为受众提供不同的信息服务.但出于阅读量和点击量的考虑,以及技术的局限,早期互联网中的信息传播并没有真正实现信息传播的个性化,其内容生产与传统大众传播没有本质上的区别.大数据技术的出现为信息传播的个性化提供了可能,基于算法技术的新闻报道成为大势,可以说,算法技术的运用重新定位了新闻业.
1.改变传统新闻报道的生产流程,重新定位编辑和记者
传统的新闻生产过程包括采访、写作、编辑、出版四个环节.记者根据选题查找资料,确定采访对象,通过采访获取相关新闻信息,再根据采访和搜集的材料,完成新闻稿件的写作.之后,新闻稿件依序进入编辑审核和编排环节以及出版环节.在这个过程中,记者和编辑是新闻报道的核心人物.记者完成前期的采访工作,编辑完成新闻报道的审核和编排工作.由此可见,传统新闻报道,是一个记者和编辑发现线索,继而展现新闻事实的过程.
算法技术的运用重构了新闻生产的流程.学者喻国明、韩婷分析了三种不同的算法类型——文本推荐、协同过滤推荐以及关联规则推荐[3].可以看到,尽管不同的算法思路不同,但基本流程都是通过程序抓取用户的喜好和历史浏览记录,判断或预测用户的阅读喜好,再根据计算结果向用户推送信息.这个流程的核心步骤是程序的设计和开发,即如何抓取用户信息,抓取哪些用户的信息,如何分析并根据分析结果完成下一步的信息推送.在这个流程中,技术人员代替编辑和记者成为新闻报道的核心人物,或者说,技术人员成为新的编辑和记者.
2.重构把关人理论,重新定义新闻的选择标准
传统把关人理论认为,记者、编辑是新闻生产的重要把关人,他们会依据一定的标准来判断什么样的信息能够进入传播渠道中.把关人判断的标准包括新闻价值要素、记者和编辑的个人判断以及读者需求等.其中,新闻价值要素是主要的判断标准.
有学者认为,算法技术解构了传统新闻业的把关人理论,将把关的权利从人的手中转移到机器手中[4].笔者并不同意这一说法.算法技术的运用并没有让把关人消失,只是把关人从原来的记者、编辑变为技术人员、公司管理人员及用户,这种转变带来的不仅是把关人的变化,还有新闻选择标准的变化.一方面,算法程序是由技术人员完成的,需要抓取哪些信息、过滤哪些信息,如何分析抓取到的数据,如何给不同数据赋予不同的权重,这些不仅体现了技术人员对数据的理解,还凸显了平台和媒体机构的价值观念.不同的媒体平台对不同算法规则的设计和使用体现了该平台对信息的选择标准.另一方面,算法的运用将用户的需求体现在算法程序的设计上,促使用户成为无形的把关人,用户需求以及对应的个性化信息成为信息选择的主要标准之一.传统新闻生产强调新闻的时效性、接近性、重要性和显著性,告诉受众他们应该知道的信息,强调媒体的公共性和社会性.算法技术下的新闻生产,更关注用户的个性化需求以及由注意力经济带来的商业利益,给用户推送他们想要看到和喜欢看到的信息.
3.重塑了大众传播者与受众的关系
传统大众传播是典型的以传播者为主导,受众被动接受信息的过程.尽管在后来的传播学研究中,更多的学者指出了受众在信息传播中的作用,但是受众的主动选择权仍然局限在媒体呈现的内容里,无法实现真正意义上的主动选择.
算法技术的应用改变了传受双方的关系.首先,通过程序设计,媒体会自动抓取与受众相关的信息和数据,在分析的基础上实现新闻的初步发布.在接下来的过程中,算法并不是一成不变的,它会继续追踪和抓取受众的阅读轨迹以调整数据分析的结果,并根据受众的阅读习惯来调整程序,为受众提供更为精准的信息.由此,算法成为媒体和受众之间的桥梁,传统大众传播“大众传播媒介—受众”的直接关系转变为“媒介—算法—受众”[5]三者的关系.其次,受众的阅读行为会受到算法提供的信息的影响.算法程序会根据受众的阅读行为和需求进行设计,但程序一旦设定,推送给受众的信息就是算法计算的结果.阅读这些信息会影响受众接下来的阅读内容和行为.因此,受众的阅读行为和算法之间是一种相互影响的关系.
二、对算法技术运用的反思
总结:本文关于解构论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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