分配教育投资的优化策略是适合不知如何写优化策略方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于优化策略论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要]本文研究了在已知教育投资金额和候选学校的情况下,应选取哪些学校作为投资对象,并如何计算出每个学校应该分配的金额.本文采取数据处理、建模分析兩步走的整体思路进行分析,进而得出结果.
[关键词]教育投资;层次分析法;投资回报率
doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2017.18.074
[中图分类号]G526.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2017)18-0120-02
1问题说明
从2016年7月起,Goodga-ant基金会计划每年向合适的学校捐赠1亿美元,为期五年.现在本文要建立一个投资策略,旨在让投资者得到最优的社会回报.
对于这个问题,本文会给出投资学校的数量、投资学校的名单以及每所学校的投资金额.同时,本文将给出这笔捐款的社会回报指标的计算方法,然后指导未来的融资过程.
2数据分析
2.1层次分析法
层次分析法(简称AHP)是一种有效的多目标决策方法,将定性分析与定量分析相结合.该方法通过对数学方法中的所有级别进行排序,计算出反映各级相对重要性的元素的权重以及所有元素的相对权重,然后给出问题的最终决定
2.2无量化法
本文采用的无量化方法有平均值归一化方法和最大差异归一化方法.
2.2.1平均值归一化方法
该方法获取与每个元素对应的数据平均值,结果是每个元素的数据除以数据的平均值.公式如下:
2.3投资回报率的计算
投资回报率(ROI)是投资者因投资某些资源而受益.高投资回报率意味着投资收益与投资成本相当.单期回报率是收益(净利润)除以所投入的资源(金额)所得的值.
3建模分析
3.1将一些不符合硬性条件的学校从候选名单中剔除
这一步应视不同的情况采取不同的策略,如没有全日制学生的学校不予考虑等.
3.2元素的分割和数据的无量纲化
本文将人口数据分为6类,即财务能力、还款能力、毕业率、考试成绩、其他组织的捐赠和大学人口将数据.在分析某一类别时,本文选择一个因素作为主要因素,并分析其他因素与主要因素之间的相关性.然后,本文将具有强相关性的因素分为一类,然后进行无量化,无量化的方式采用平均值归一化方法和最大差异归一化方法.
3.3根据基础需要对大学进行排序
接下来,本文确定投资指标与五个因素之间的关系.根据实际情况,本文确定投资指标和财务能力、还款能力、毕业率、考试成绩呈正相关,其他组织的捐赠呈负相关,公式如下:
本文根据公式(4)计算每一个学校的投资需求指数,然后根据该指数对学校进行排序.
3.4确定投资分配的权重
假设某组织决定捐钱给N所大学,该组织该如何分配钱?假设有两所大学名为A和B,如果A的需求超过B的需求,组织应该把更多的钱投入A.但是,如果A的需求与B的需求一样多,但是B的学生人数较多,那么组织应该投资更多的钱给B.
经过上述分析,组织决定使用非尺寸资金需求指数乘以大学生人数,结果是投资分配的权重
3.5计算投资回报率以确定选取学校的数量
接下来,本文考虑如何确定大学数量.笔者分别计算出投资一个学校、投资两个学校、投资所有学校的投资回报率,并选取ROI最高的作为结果.
投资回报率和什么有关呢?首先是投资金额,其次是大学毕业后的平均工资,最后是大学的数量,得到下式:
那么,投资N所学校得到的总投资回报率为:最大值,换句话说,投资的学校数量应该是156.
4计算结果
本文将从候选的学校中选取156所学校进行投资,金额从多到少排序,排名前10位的学校如表1所示.
总结:本论文主要论述了优化策略论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献:
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