论文启运港退税航线网络鲁棒优化是关于鲁棒方面的论文题目、论文提纲、鲁棒控制论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
【摘 要】 为解决未来启运港退税政策扩围后启运港的选择和运输网络优化问题,基于港口容量限制和未来运输需求的不确定性,通过将启运港的因素考虑到内支线集装箱运输网络的优化中,分析支线间的多式联运问题,建立鲁棒优化模型,并使用情景分析法对不确定性参数进行描述.论证得出：鲁棒优化模型可有效降低支线网络中启运港的选择风险；使用粒子群-蚁群算法对鲁棒优化模型的求解及 明该算法和鲁棒优化模型的有效性.
【关键词】 启运港退税；鲁棒优化；粒子群-蚁群算法
0 引 言
启运港退税政策指的是从启运港发往洋山保税港区中转至境外的出口货物,一经确认离开启运港口即被视同出口并可办理退税.和传统的船舶抵达后再办理退税相比,启运港退税不仅使企业的资金周转效率更高,还能增强洋山港区的集聚辐射作用,助推上海国际航运中心建设.当启运港退税政策惠及到国内其他沿海中转港、内陆港以及无水港时,选择合适的启运港和合理的航线,才能使整个航线运输网络的物流成本降到最低.从这个角度来看,启运港的选择问题和枢纽港的选址有所相似.
网络优化设计模型由确定型、随机型和鲁棒优化型等3种组成.运用确定型和随机型网络优化设计模型都需要能够准确预测网络设计的参数或分布.由于参数值和概率分布很难预测和获取,网络优化多用鲁棒优化理论进行.启运港的确定,不仅要考虑集装箱港口所辐射区域的集装箱出口量,还要考虑多式联运的方便性和成本的节约性.
1 模型的建立
模型建立基础条件有：（1）一个支线港需要出口的集装箱只能通过一种运输方式运到启运港,且只能运到一个启运港；（2）启运港有集装箱最大吞吐量限制；（3）启运港之间和启运港和目的港之间具有一个运输成本折扣d （0 情景s下的鲁棒优化模型为 式中：N为所有的节点集合（支线港、目的港及潜在的启运港）；L为候选路线集合；S为状态情景集合；K为运输需求的港口；?%R?%o为运输方式的集合；c为单位集装箱资金的单位时间占用成本；n为流量资金的占用天数；为在状态情景s下运输需求港口k的集装箱运输量； 为在情景状态s下,支线港建设成启运港的固定成本；为在运输路线（i,j）上每单位流量的运输成本；为在状态情景s下,运输需求港口k在线路（i,j）上的运输成本；为在状态情景s下,在港口节点k处,运输方式由?%o1转为?%o2的中转费用；p为启运港的个数；qs为状态情景s可能出现的概率；为状态情景s的最佳状态；为各港口的吞吐量；Zi为二元决策变量,为“1”则港口i设为启运港,为“0”则不设；Xij为二元决策变量,为“1”则路线（i,j）被选中,为“0”则不选；为二元决策变量,为“1”则运输方式在节点k由?%o1变为?%o2,为“0”则不变；为在状态情景s中,港口k的集装箱经过启运港i和j中转的比例（当i等于j时,表示仅经过一个启运港中转；当i≠j时,表示经过了两次中转）；为在状态情景s中,启运港i的集装箱直接运到枢纽港的比例. 式（1）为目标函数,表示运输成本、启运港的设置成本、运输方式的转换成本和资金占用成本的总和最小.式（2）～式（14）为约束条件：式（2）保证从每个支线港运出的集装箱只能有一条路线；式（3）保证在每一个场景状态s中,启运港i的集装箱可以运输到枢纽港或其他启运港；式（4）保证从启运港i运输的集装箱量等于从其他港口运到启运港i的集装箱量和启运港i自有的集装箱量之和；式（5）保证在每个场景状态s中,支线港i的集装箱运输量都必须被完全满足；式（6）保证启运港i的集装箱吞吐量不大于其最大集装箱吞吐量；式（7）限定了启运港的个数；式（8）保证有集装箱运量的运输路线（i,j）必须是开放的；式（9）保证假如支线港i被选为启运港的话,其能够为其他支线港服务；式（10）保证集装箱运输路线为单向,即只能从支线港到启运港或启运港到枢纽港,不能从启运港到支线港或从枢纽港到其他港口；式（11）限定了p-鲁棒的状态,每个场景状态中的相对遗憾值不能大于一个常数值（p>0）,即该情景s的解决方案的成本和最优成本之间的相对距离必须在p以内,因此,该模型中的每个场景的目标函数不能大于（1+ p）；式（12）规定了启运港的数量；式（13）和式（14）规定了约束变量的类型. 2 算法设计 本文设计了两级的混合智能启发式优化算法求解鲁棒优化模型.主级使用粒子群优化算法（PSO）求解启运港的选择问题；从级使用蚁群优化算法求解支线港集运路线以及集运方式的选择. 2.1 PSO优化设计 设搜索空间为D维,粒子数为u,第h个粒子的位置向量Xh等于（xh1,xh2,xh3,等,xhd）,速度向量Vh等于（vh1,vh2,vh3,等,vhd）,其中：h等于1,2,3,等,u；d等于1,2,3,等,D.Ph等于（ph1,ph2,ph3,等,phd）为适应值最优的位置向量,Pr等于（pr1,pr2,pr3,等,prd）为全局最优位置向量.各粒子按下式更新位置 vhd等于wvrd + c1r1（phd-xhd） + c2h2（pgd-xgd）（15） xhd等于xhd + vhd（16） 式中：w是惯性因子；c1,c2是学习因子；r1,r2为[0,1]之间的随机数. 粒子的初始位置和初始速度都是随机产生的,然后按式（15）和式（16）的方法进行迭代,直至找到最优解,迭代结束. 根据以上模型的求解特点,按照整个运输网络中总的节点数n构造粒子h为一维向量且包含n个元素,这n个元素分别对应着网络中的n个节点,以此来表示对应的节点在解码时的先后等级. 2.2 蚁群算法优化设计 将m只蚂蚁放在n个港口上（1≤n≤m）,设定如下规则：（l）每只蚂蚁可以释放对其他蚂蚁选择路径带来影响的信息素；（2）在和当前节点相连接的多个路径上,每只蚂蚁可以根据其不同的信息素浓度来选择通过哪条路径进入下一个节点；（3）每只蚂蚁选择路径的依据是信息素浓度,浓度越高,选择此条路径的概率越大；（4）蚂蚁通过信息素寻找食物,而且在寻找过程中会同时释放出信息素；（5）根据每条航线的营收收益大小释放和之相应浓度的信息素,且随着时间推移其浓度会变小. 总结:这篇鲁棒论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。 参考文献： 1、 一类非线性系统神经网络鲁棒控制方法 摘 要：基于Lyapunov稳定性理论，采用神经网络直接自适应控制的思想设计控制器，针对一类具有Brunovsky canonical form。 2、 考虑敏感性和鲁棒性相协调多维传感器优化布置方法 摘要： 为了有效地布置多维传感器，将传感器优化布置方法中经典的三维有效独立法（EfI3）推广到了其他维数，分别给出了适用于高层建筑的EfI2和E。 3、 一种鲁棒话人识别新特征 摘要：说话人识别系统不可避免地会受到噪声的影响，导致性能急剧降低，针对这一问题采用感知最小方差无畸变响应（PMVDR）技术，提出了一种新的语音特。 4、 网络环境下优化作文教学 内容摘要：随着信息技术的发展，网络以其声音、图像、数据等生动形象的传播如缕缕春风飘进千家万户，日益普及我们的社会生活，如何更好地开发和利用网络资。 5、 三亚母港邮轮航线拓展建议 【摘 要】 为推动海南邮轮旅游产业的发展，分析三亚邮轮旅游发展现状，针对三亚母港邮轮航线的缺乏，通过问卷调查研究消费者对南海地区邮轮旅游的需求特。 6、 Web2.0环境下网络信息组织优化 【摘要】本文通过介绍豆瓣网的主要组成系统，剖析了豆瓣网现存的主要优缺点，并结合大数据、云计算和移动终端等技术，提出了相关的优化策略。【关键词】。