论文高职院校图书馆个性化信息服务系统模型设计和实现是关于本文可作为相关专业高职院校论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文全国高职院校排名2017论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要： 为提升高职院校图书馆信息系统的个性化服务水平,优化知识管理,在传统OPAC平台基础上增加了读者兴趣模块和信息过滤模块,搭建图书馆个性化信息服务系统架构.依托分布式人工智能领域的Agent技术,在多智能Agent协同工作下,采用基于内容的过滤方式及智能Agent的学习、更新功能,从用户操作记录中提取特征信息,构建不同的兴趣模型.根据读者兴趣差异,和传统文档检索结果相匹配,有效过滤出读者需求信息,减少读者寻找需求信息的时间,提高读者检索效率,实现相似用户的信息推送,实现“信息找人”.
关键词： 个性化信息服务； Agent； 图书馆
中图分类号： TP 30 文献标志码： A 文章编号： 1671-2153（2015）02-0103-04
0 引 言
20世纪,计算机技术、通信技术、网络技术快速发展,随之产生的“信息爆炸”导致的一系列“信息过载”和“信息迷失”等问题,各国情报信息服务领域展开如火如荼的“个性化信息服务”的研究.根据用户的专业学科、兴趣习惯等特征,开展个人信息、信息推送服务,让用户快速、准确地找到所需信息,为用户提供个性化信息服务,实现“信息找人”.
美国康奈尔大学1999年投入使用MyLibrary @ cornell系统,可以说是现今数字图书馆个性化信息服务的原型.我国在数字图书馆方面的研究起步相对较晚, 1996年在北京召开的第62届国际图联（IFLA）大会,提出了数字图书馆概念并导致大规模的研发工作接踵而至.1999年“中国数字图书馆示范系统”项目提出了个性化服务问题.2000年社科基金资助的“基于Web数字图书馆服务系统”项目开始研究、开发图书馆个性化信息系统.
1 Agent图书馆个性化信息服务系统模型
基于智能Agent的Web挖掘技术是图书馆个性化信息服务中常用的一种有效途径.结合用户的实际信息应用环境,挖掘用户的兴趣信息,建立用户的兴趣模型,利用图书馆信息服务模型能够帮助用户检索目标资源,推送用户感兴趣的图书信息.图书馆个性化信息服务模型是在传统的图书馆管理系统（OPAC）平台的基础上构建的,其内容可包括信息服务系统消息、学科馆员对话窗口、馆藏资源、流通借阅、用户兴趣学习、数据库管理等功能.基于多智能Agent的图书高校图书馆个性化信息服务系统的模型架构如图1所示.
图1中,图书馆信息服务系统从功能上包括用户界面、用户兴趣学习、信息查询结果推荐以及应用功能和信息资源管理等模块组成.
1.1 用户界面模块
用户界面模块为用户提供了和系统交互的可操作界面,该界面提供多种信息服务登录方式,包括系统登录、手机阅读门户登录、 登录、微信登录.通过用户界面能够多途径为用户展示资源信息.人性化的界面便于用户查询图书馆的庞大馆藏资源,包括实体资源和虚拟资源.信息系统登录界面分为信息输入、输出两个部分.信息输入界面主要包括关键词输入栏、搜索条件的设置、用户对搜索结果信息的反馈等.
1.2 用户个性化兴趣学习和信息查询推荐模块
用户兴趣学习及信息查询推荐模块主要包括了用户个性化兴趣信息库、用户学习兴趣、阅读习惯、信息过滤、信息检索等（图2）.
根据图2所示的用户兴趣学习、阅读习惯和信息推荐模块的构成图,模块各组成部分的内容包括读者个性化特征、学习兴趣和习惯、信息搜索和过滤等.
（1） 用户个性化特征库
用户个性化特征库即用于存放关于用户个性化特征信息的数据库.用户个性化特征信息分为用户的基本信息及用户的其他附属信息.用户的基本信息主要包括用户年龄、职称、单位、专业、职业背景、学历程度等；用户其他附属信息包括用户历次的浏览记录、系统操作、对检索结果的反馈信息等.
（2） 用户学习兴趣和习惯
智能学习Agent通过用户登录信息、浏览日志及行为记录、阅读习惯等了解用户的兴趣、习惯信息,建立用户兴趣习惯模型.用户配合智能信息平台向系统提供兴趣信息需求,并对系统提供的反馈检索结果进行评价.通过分析学习用户的兴趣和习惯信息,获取用户个性化特征信息并存储在数据库中.
（3） 个性化信息搜索和过滤
用户通过输入关键词实现信息搜索,系统根据用户输入的关键词通过语义扩展搜索反馈给用户需求信息.采用基于内容的过滤方式及智能Agent的学习、更新功能,从用户查询反馈的信息结果中提取特征信息,在个性化特征库中查询相似用户,实现相似用户间的信息推送,提高了个性化信息服务的智能性.
1.3 个性化应用功能模块
应用功能模块是图书馆信息服务平台主要功能实现的统称,主要的应用功能模块包括图书信息的编目、录入、图书查找、系统管理等（如图3）.
图3所示的图书馆信息服务系统的应用功能中,流通模块实现了读者和系统间的交互.读者向系统提出需求信息,并对图书馆提供的信息结果进行评价.用户利用公共查询模块对所需的图书信息进行查询.通过选择查询方式,用户设定查询限定条件,能够提高查询的准确率.公共查询模块提供了个性化检索功能,系统根据用户输入的关键词,进行关键词相关领域的信息模糊查询,通过智能Agent之间的相互协作得出用户兴趣信息结果.数字化信息模块能够存储音频、视频、Flash等多类型的信息资源,为用户提供多媒体的需求信息.流通统计模块的关键在于统计用户和系统间的交互,统计用户在系统的浏览记录和用户的行为记录,为系统更新用户兴趣提供数据基础.图3中,采访编目是馆藏资源建设的模块；资源评价模块主要是用户对图书馆资源建设的信息反馈；系统管理模块是系统管理员保证系统正常运行的模块,通过用户管理、权限管理、信息录入等功能维护系统的稳定性.
1.4 信息资源管理模块
总结:本论文可用于高职院校论文范文参考下载，高职院校相关论文写作参考研究。
参考文献：
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