论文面向云计算大数据中心的制造业项目管理系统设计是关于对写作云计算论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文云计算论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要： 针对制造业项目管理的日益复杂与数据存储及处理的挑战日益加剧,提出一种面向云计算大数据中心的制造业项目管理系统,从需求分析、模块划分与设计、代码实现、系统验证等方面对系统进行设计.该系统采用开源云平台构建,使用Web开发框架和Eclipse开发工具,支持即插即用组件和标准化代码,实现了三层构架,并可兼容原系统的管理数据.测试结果表明,该系统运行稳定,各项功能均可得到预期的响应,且能够满足制造业项目管理的各项要求,大幅提高了制造业的项目管理水平.
关键词： 云计算； 项目管理； 系统架构； 信息系统
中图分类号： TN911?34； TP39 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）12?0046?03
Abstract： In view of the increasing complexity, and challenges of data storage and processing of manufacturing project management, a manufacturing project management system for cloud computing big data center is proposed in this paper, which is designed in the aspects of demand analysis, module division and design, code realization, system verification and so on, and is constructed on the basis of the open source cloud platform. The Web development framework and Eclipse development tools are adopted in the system to support the plug?and? play assembly and standardization code, so as to achieve a three?tier architecture and compatibility with management data of the original system. The test results show that the system runs steadily, can meet all the requirements of enterprise project management, and improve the project management level of t manufacturing industry greatly.
Keywords： cloud computing； project management； system architecture； information system
0 引 言
近年来,制造业正迅速向着巨型化方向发展,其分支较多,持续时间较长,项目管理具有全方位、全过程的特点.在管理过程中则会产生海量的数据,这对承担着数据处理、交换与共享的企业而言具有一定挑战.云计算具有强大的数据存储与数据处理功能[1?2],其是在规模较大的服务器群上建立基础设施,对IT资源能够充分利用,可靠性高.因此,针对制造业项目管理的日益复杂与数据存储及处理的挑战日益加剧,本文提出了一种面向云计算大数据中心的制造业项目管理系统,从需求分析、模块划分与设计、代码实现、系统验证等方面对系统进行设计.该系统采用了开源云平台构建,使用Web开发框架[3]和Eclipse开发工具[4],支持即插即用组件[5]和標准化代码,实现了三层构架,并可将原系统与基于云计算系统的数据进行融合.
1 云计算理论及其相关知识
自2007年云计算的概念被提出,其迅速发展,应用领域广泛,如银行、物流、制造、公共服务等,其演化过程[6]如图1所示.
云计算可表述为是以服务为基础,基于互联网的虚拟化计算机资源.其共享资源,并对数据进行管理以使其协同工作,且为用户提供便捷、可靠的数据存储与网络计算服务,是一种超级计算模式.此外,云计算还具有超强的计算能力与较高的可靠性,使用方便快捷,体系结构包括交互层、数据访问层、平台层、应用层、管理层与基础设施层6个层次,运用到的关键技术包括虚拟化技术、分布式编程、数据存储与管理等.
2 系统分析与设计
2.1 系统总体需求设计
目前,制造业项目管理正朝着巨型化方向发展,具有全方位、分支多、持续时间长的特点,而其在管理过程中产生海量的数据,从而需要管理系统具备能够快速可靠处理海量数据的能力.同时,制造业项目管理需要多个部门共同协作,在不同时间段完成不同的工作,系统需要实现各个部门之间无障碍的交流,在保证安全的前提下,实现数据的共享以避免产生“信息孤岛”[7].另外,随着信息技术的发展,集成化不断增加,故系统应具有集成性能,且能够将原系统与新系统的数据进行整合,充分利用IT资源.
2.2 云计算平台的选择
目前云计算平台数量较少,主要有App Enigne,Windows Azure,EC2,S3,Hadoop[8].其中,由于Hadoop是基于Ja语言的开源分布式软件开发结构,通过Ja Lib实现接口以供并行化开发应用,易于在大规模的服务器群上进行部署与操作.其具有较高的可靠性,适于海量数据的存储与处理,且成本低、灵活性强.因此,本文所设计的系统采用Hadoop开源云平台进行实现.
2.3 系统总体设计及各功能模块分析
总结:本文关于云计算论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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