论文物联网环境下金融大数据动态安全存储系统设计是关于对写作系统设计论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文系统界面设计论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要： 传统的金融大数据信息存储系统存在效率较低、储存的数据量较少、速度较慢等问题,很难再适用于金融数据规模越来越大的物联网时代,为此,提出一种基于物联网环境下的金融大数据动态安全存储系统的设计.首先,基于设计要求构建系统的总体设计框架,由此通过时钟同步的采样电路图设计出硬件集成电路的过程；然后,根据不同的层次构建出软件函数的模型；最后,对系统设计的合理性展开分析.实验结果证明,存储系统的设计具有良好的储存性能,其空间的储存量也较大,执行效率较高.
关键词： 物联网环境； 金融大数据； 存储系统； 系统设计
中图分类号： TN915.08?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）23?0085?04
Abstract： The traditional information storage system of finance big data has the problems of low efficiency, less storage data quantity and slow storage speed, and is difficult to apply to the Internet of Things environment with increasingly?large finance data size. Therefore, a dynamic security storage system of finance big data was designed in Internet of Things environment. The overall design framework of the system was constructed according to the design requirement, and the hardware integrated circuit was designed with the clock synchronous sampling circuit diagram. The model of the software function was constructed according to the different levels. The rationality of the system design is analyzed. The experimental result shows that the designed storage system has high storage performance, large space storage capacity, and high execution efficiency.
Keywords： Internet of Things environment； finance big data； storage system； system design
0 引 言
隨着社会的不断发展,信息技术也在不断的进步,传统的存储系统已经无法满足金融行业大量信息的储存,存在储存空间小、效率低等问题[1?2].为了达到金融大量数据储存的要求,基于物联网环境下的金融大数据动态安全系统的设计应运而生[3?4].对于初创的金融企业来说,按照这种系统的设计可以大量的节约资金,也不用担心硬件和软件的维护问题[5].金融大数据存储系统的高效率性和空间大的优势对于金融企业的客户来说是至关重要的[6].如果数据丢失,不但危害了客户的个人信息安全,也会给金融企业造成客户流失的现象,对经济造成巨大的损失.
文献[7]中提出了IP资源网络的大数据存储设置,利用IP的监测功能对数据进行实时监测,如果数据需要被存储时,依靠IP的功能就可以迅速作出反应,完成一系列的数据存储过程.但是IP数据网络的复杂程度极其高,其储存系统的空间较小,不适合当前的网络技术,因此无法满足金融大量数据的储存需求.文献[8]中提出一种策略调度的动态数据海量储存的系统设计方法,在负载均衡一定的条件下,将海量存储的数据进行分类并再次储存,能够实 融大数据的聚类性分析.但是这种系统的设计容易受到存储性能的约束,会导致系统设计成本大大增加.文献[9]中提出了SAN技术的存储系统设计,该系统设计的方法虽然能够使数据的储存速度变快,但是其技术并不成熟,储存性能还在研究之中.
针对上述观点,本文提出一种基于物联网环境下的金融大数据动态安全存储系统的设计.首先构建了系统的总体设计框架,基于框架设计了系统硬件的集成电路过程；然后根据不同的层次构建出了软件函数的模型；最后对系统设计的合理性展开分析.实验结果证明,基于物联网环境下的金融大数据动态安全存储系统具有较高的数据储存速度和较大的储存空间,能够实现数据的大量储存和读取,为数据储存功能的实现奠定了坚实的基础.
1 物联网环境下金融大数据动态安全存储系统
设计
1.1 金融大数据动态安全存储系统总体设计框架
物联网环境下的金融大数据动态存储系统设计的要求就是信息采集速度快、储存容量大.基于设计的要求,构建了系统的总体结构如图1所示.
由图1可知,金融大数据存储系统主要包括：总线传输的处理器、连接的电路、控制设备、主控计算机、外部存储器、电路的复位器.
在系统的总体结构中,数据的输入和输出是基于触发装置和采集装置基础上设计的.数据触发的总线路和模拟的总线路共同构建了数据储存区域,将金融大数据进行采集并传输到主控的计算机中,并通过模拟总线路的数据预处理模块来实现系统的设计.
金融大数据的模拟线路主要是：将存储系统中的金融大数据通过动态增益码的调度传送到环形的数据缓冲区域,并进行分析.
总结:本文是一篇关于系统设计论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
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