论文大数据技术对商贸流通业影响是关于本文可作为相关专业流通业论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文零售业 流通业论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
基金项目：江西省高校人文社会科学重点研究基地课题“数字化社会背景下的文化创意产业创新系统研究”（项目编号：JD1599）；2014年江西省艺术科学规划项目“江西省文化旅游创新系统构建及实证研究”（项目编号：YG2014065）；2013年度 科技创新项目【文科技函〔2014〕330号】 “古镇文化景观三维可视化平台构建”；江西科技师范大学重点培育基地（人文社科类）：文化旅游产业创新发展研究中心
中图分类号：F724 文献标识码：A
内容摘 要：大数据技术的快速发展改变了企业商业模式,包括企业的价值主张、盈利模式、业务流程以及大数据金融的发展等.本文通过对大数据发展的分析,研究大数据技术变革对商业模式创新的影响,进而分析大数据技术对商贸流通业发展的影响.通过研究发现,大数据在运营优化、风险管理、业务创新和精准营销四个方面改变了商贸流通业,对促进商贸流通业的发展起到了重要作用.
关键词：大数据 商贸流通 商业模式
商贸流通业是商品和消费者之间的联系和桥梁,作为市场经济的重要组成部分,在促进国民经济发展的同时也出现了一些问题.我国传统商贸流通业发展方式较为粗放,科技含量相对不足,在生产环节和流通环节均存在不同程度的高成本、低效率的问题.随着大数据技术的快速发展,许多行之有效的技术措施解决了商贸流通业发展过程中存在的诸多问题,并对商贸流通业的商业模式产生了重大影响.
大数据（Big Date）是信息技术发展的一项新成果,也是未来科技变革的重要方向,在推动科技进步和创新,促进商业模式变革方面起关键性作用.充分认识到大数据技术对商贸流通业的影响,重点关注大数据技术在商贸流通业的应用,能够有效促进我国商贸流通业的转型和进步.
大数据技术发展现状
大数据被视为信息时代的“石油”,成为经济发展的“新能源”和“新要素”,以大数据为突出特征的信息时代被视为数据时代（Date Time）.信息技术的飞速发展,使得数据产生量在近些年以指数级增长.根据国际数据公司IDC的统计,2011年产生和复制的数据量超过1.8Z字节,每年以2倍速度增长,并预言2020年大数据的市场规模将会达到5.3万亿元.大数据隐藏了巨大的商业机会,大数据技术的快速发展引发了商业界、政府和学界的广泛关注.
从宏观角度来看,大数据是融合物理世界（Physical World）、信息空间和人类社会（Human Society）三元世界的纽带（程学旗等,2014）；从产业角度来看,大数据推动了新一代信息技术产业的发展.美国经济学家Auther（2011）提出了“第二经济”（Second Economy）的概念,即由处理器、链接器、传感器、执行器及运行在其上的经济活动构成了物理经济（第一经济）之外的第二经济（非虚拟经济）,从这个概念出发,大数据构成了第二经济的核心和关键.大数据促使经济发展智能化、网络化和虚拟化,即将彻底改变人类的商业思维和商业模式,对经济社会的各个方面产生重大影响.大数据的发展主要经历了从Megabyte字节到Exabyte字节的过程,20世纪70年代以Database Machine为代表,数据处理效率大大提升,取代了传统的数据运算技术；80年代是Gigabyte to Terabyte的时代,以Shared-Nothing Parallel Database为技术代表；90年代为Terabyte to Petabyte的时代,以GFS and MapReduce为代表.进入21世纪,信息技术飞速发展,大数据处理能力急速提升,进入了Exabyte的时代,数据产生量前所未有.如表1所示.
大数据具有五个重要特征：体量大（Volume）、速度快（Velocity）、模态多（Varity）、难辨识（Veracity）、价值密度低（Value）,有人将其称为“5V”.体量大体现出了大数据概念之“大”,即大数据技术下各类商业活动包括社会活动所产生的数据体量是惊人的,随着存储技术的发展,以及云计算技术的普及,大数据所能够产生的海量数据将会得到有效开发和挖掘,从中寻找出有价值的商业信息,这就是大数据带来的商业机会.速度快体现出了大数据的效率,运算速度的增加提高了数据挖掘的效率,也提高了商业活动的运行效率.模态多则意味着大数据商业价值的多维度和多元化,而难辨识的特征表明要充分利用大数据的商业价值,需要具备良好的信息分析能力和开发能力.价值密度低是基于难辨识特征之上的,不同模块内的海量数据或许并不隐含有效的商业价值,导致价值密度低.“5V”特征既概括了大数据积极的价值也概括了其存在的问题,因此如何有效运用大数据技术去分析挖掘大数据是推动该项技术进步的重要课题.如表2所示,大数据和传统数据的比较.
对大数据的研究,联合国2009年启动了“全球脉动计划”,美国Data.gov从2009年就已经全面开发了40万政府原始数据集,大数据已经成为美国国家创新战略和国家安全战略.英国在8类高新技术研发中投入6亿英镑,大数据占30%,2014年7月欧盟委员会呼吁迎接“大数据时代”.美国MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）建立了大数据科学技术中心（ISTC）,著名企业IBM、Microsoft、EMC、DELL等都纷纷提出大数据应用方案,如IBM收购了Star Analytics的软件组合,作为布局大数据技术的重要措施.Google公司在2003年研发推出文件系统GFS,2004年又推出MapReduce编程模型,这些有关大数据处理科研成果的推出,立即引起学术界和实务界的极大關注.
国内对大数据地关注也越来越突出,政府、学界和实务界等都积极投入研发,以求在信息时代走在世界前列,希望能够引领下一次科技革命.我国政府在“十二五”期间就部署了关于物联网、云计算相关的专项研究计划,中科院白春礼院士在2012年就呼吁制定大数据国家战略.一些省市也积极关注大数据技术,上海市2013年提出了《上海推进大数据研究和发展三年行动计划》,重庆市2013年提出了《重庆市人民政府关于印发重庆市大数据行动计划的通知》,广东省在2014年成立大数据管理局,负责研究制定大数据战略计划.在学术界,许多高校开始设立各类大数据研究机构,相关大数据研究活动也逐渐增多,有关大数据的研究文献不断增加,对大数据的研究和讨论达到新的高度.
总结:本文是一篇关于流通业论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
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