论文如何利用大数据技术提高公司财务管理水平是关于本文可作为财务管理方面的大学硕士与本科毕业论文财务管理专业就业现状论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
【摘 要】随着大数据技术的不断发展和完善,很多企业和政府机关都应用了这种技术,如市政部门、公司管理在消费信息统计、精准营销等方面,大数据不仅提高了社会生产效率,而且也提高了公司的经营水平.就公司财务管理水平而言,传统的财务管理有着很大的局限性,必须不断的进行创新,才能更好地提高公司的财务管理水平和财务数据的科学性.本文就当前流行的大数据技术在财务管理之中的应用进行分析和解读,同时提出相应的措施,为公司更好地在财务管理之中应用大数据技术建言献策.
【关键词】大数据技术；公司财务；管理水平
一、引言
当今时代是一个信息爆炸的时代,云计算、大数据等新概念层出不穷,一些概念从提出到应用经历了数年,有的则更短,这些新概念的提出,适应了时代的发展,对于公司的发展也有着很大的推动作用.在大数据技术不断完善的今天,如何利用大数据技术为公司进行更好的服务,是摆在每一个公司领导面前的重大课题.然而对于这些新兴概念只是趋之如骛,附庸风雅的话,那么对于公司的发展百害而无一利.公司必须善于挖掘大数据技术的实用价值,从中获取对于公司切实可行的技术,提高公司的经济效益.在公司的财务管理方面,大数据的出现,可以极大的减轻会计从业人员的工作量,同时通过大数据技术的分析,可以得出更加精准财务数据,从而为公司的战略决策以及市场竞争提供更加完善的财务数据支持.所以,在大数据时代来临的时候,公司必须抓住契机,转变财务管理理念,引入必要的大数据技术,提高财务管理的水平.
二、公司财务管理领域运用大数据技术存在的问题分析
1.数据量有限且费用高昂
大数据技术的出现改变了很多行业的发展,给公司的财务管理也带来了先进的技术支持,然而在实际的财务管理当中,一些企业由于大数据技术的成本高昂,而放弃了采用大数据的想法.一方面,大数据技术高昂的购买和后期的维护成本,大大增加了企业的负担；另一方面,大数据顾名思义就是数据广泛,然而在实际的运用当中,大数据存在一个非常严重的问题,那就是提供大数据的平台所呈现的数据有限,且不够精确,导致企业在财务管理上的参考价值较小,很多企业也不愿意把自身的财务大数据共享到平台,造成大数据技术平台出现数据孤岛的问题.
2.大数据技术工具不完善
很多公司在引入大数据技术后,发现大数据的技术相应的配套软件和设施不完善,导致公司在运用大数据技术中遇到很多难以解决的问题,降低了公司财务管理的效率,使得很多公司不愿意引入大数据技术,总是抱着观望的态度.根据统计,当前市场上有许多大数据平台,这些大数据技术平台的发展也十分迅速,比如.阿里云计算大数据、腾讯云技算大数据等平台工具的快速崛起,给很多公司创造了很大的价值,也帮助了很多公司在财务管理方面实现了突破,然而这些大数据技术平台的崛起,也使得市场竞争混乱.各个大数据平台的技术标准不兼容,各有特色,但不存在有令人完全满意的大数据技术平台.只有一些大型的公司才愿意花费时间和人工成本去引入,而对于规模较小的中小型公司,引入的时间成本和人力成本都比较高,因此大数据技术的不完善也导致很多公司不愿意在财务管理当中采用大数据技术.
3.公司缺少专业的大数据技术人才
根据有关报道显示,公司对于大数据技术持观望态度的原因之一是缺少相应的大数据人才.在财务管理方面,由于缺少专业的大数据技术人才,导致公司即使引入了大数据技术,也很难用到实际的财务管理以及数据分析方面,不仅给公司造成了很大的经济负担,而且还造成了公司的人员培训耽误正常的工作时间.大数据技术是一项新兴的技术,一些做管理财务的人员由于知识体系陈旧,对于大数据技术了解不够,他们更熟悉以前的工作模式,也导致了大数据技术难以在公司的财务管理当中落实到实处.大数据技术的推广必须要配套相应的人才培训体系,才能更好的在财务管理当中,提高大数据的运用比例.对于财务人员来讲,缺乏大数据的相关知识或观念,一直沿用传统的财务管理模式与方法,其处理方式与分析结果明显不会满足大数据形式下的精准度与针对性.
三、提高公司财务管理利用大数据技术的措施
1.降低技術成本,改善数据容量
当前大数据技术刚刚起步,成本高制约了企业的利用率,因此必须降低大数据技术的销售成本,首先大数据平台必须加大创新力度,改进基础设施,提高大数据设备的硬件质量,提高软件的运行稳定性,这样才能够降低大数据技术的推广成本和后期的维护成本.在数据库方面,切实做好公司的隐私保护工作,鼓励更多公司把相应的数据共享到平台的数据库中,这样才能够不断的完善平台数据库的容量,为更多的企业提供有参考价值的数据,从而提高企业的市场决策水平和经济效益,长期以往,企业才愿意投入到大数据技术平台中.
2.改善大数据技术工具的使用体验
经过近几年的迅猛发展,大数据技术和通讯技术已经比较完善,例如SAP、Oracle、IBM等大数据处理服务供应商提供的商业软件已经在财务管理的实践中得到成功的运用,这是历史上不曾有过的商业环境：所有企业都获得了以合理成本取得处理大数据能力的机会.在这样的环境下,通过以下三方面的努力,可以在一定程度上提升企业的财务管理工作水平.首先,培育决策层的大数据管理意识,加强组织领导工作,从根本上树立企业的大数据意识.其次,基于企业实际情况建立有效的大数据收集、传递和处理系统.最后,建立科学的财务管理绩效考核机制和内部审计制度.在大数据时代,只有充分认识到数据资源作为一种新型财务资源的重要性,相应调整财务管理工作并有效管理数据资源,才能在商业竞争中获得持续的竞争力.
3.积极引入专业大数据技术人才
在大数据时代,尤其是大数据时代的财务管理人员,除了必须具备基本功扎实的财务处理能力,还要具备财务大数据的处理能力与技术能力,这些素质在未来会越来越凸显出其重要性.采用大数据技术分析的信息加工可以有效达成管理建议和财务管控的方案,对公司具有很大的战略价值和意义.财务管理人员在结合个人经验对财务大数据进行工作时,要认识到财务人员不仅是一个可以与许多数字打交道的专业人士,更加是一位具备丰富管理会计的实践经验和知识储备的人.当前是互联网时代,财务所面对的数据规模愈发庞大、数据的类型愈发复杂,而企业管理者要求财务管理人员把数据在短时间内或者实时的分析出对公司有价值的信息,这就需要管理会计人员具备熟练的大数据技术操作技巧和能力.阿里巴巴的首席财务执行官蔡崇信对于大数据在财务管理中的运用是非常到位的,每年的“双十一“网购促销等节日,阿里都是实时的通过大数据进行相应的分析,上亿的数据量必须依靠大数据进行解读和编码,单靠个人的能力无法满足快速分析的需求,阿里巴巴的例子被许多电子商务公司采用,大数据技术的价值被充分挖掘出来.
四、结束语
大数据时代已经到来,财务管理全面引入大数据技术是时代的潮流,也是市场发展的趋势.在当前的社会经济形势下,传统的财务管理模式与手段已经不能满足与适应大数据时代的要求,需要从观念、方法等方面作出变革.因此,公司必须审时度势,结合自身的实际情况,引入适合公司战略发展的大数据技术,改变传统财务管理管理,积极培养大数据财务管理人员,引入相应的数据分析模型,才能更好的通过大数据技术提高公司的经营水平和经济效益,为企业在市场竞争中提供必要的大数据财务支撑,以进一步发挥财务管理的决策支撑作用,为企业发展提供更有利的信息.
参考文献：
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参考文献：
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