论文中兴通讯公司海外并购经济效果是关于本文可作为中兴通讯方面的大学硕士与本科毕业论文中兴通讯论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
[摘 要] 近年来,在我国政府“走出去”政策的号召下,我国通信制造业的海外并购实现了跨越式发展.但是,以国有企业为主的跨国海外并购成功率仍然较低.以中兴通讯公司海外并购阿尔卡特朗讯公司服务部门的实例为研究对象,通过对中兴通讯公司的年度主要财务指标进行因子分析,筛选提炼出两个主成分,以此来评估此次并购的实际效果和并购的战略意义,总结分析中兴通讯公司业务水平和经营效益显著提升的主要原因.
[关键词] 中兴通讯公司;海外并购;因子分析;战略意义
[中图分类号] F722[文献标识码] B
一、中兴通讯公司海外并购案例概述
中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商.公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和企业网客户提供创新技术与产品解决方案,让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通.公司成立于1985年,在香港和深圳两地上市,是中国最大的通信设备上市公司.中兴通讯在2014年1月1日完成了对阿尔卡特-朗讯网络服务部门的收购,其德国子公司ZTE Services Deutschl and GmbH已为运营商E-Plus提供全面网络管理与运营业务.收购阿朗网服后,中兴德国员工总数突破了900万,在德国全境拥有15个分支机构,成为中兴在欧洲地区最大的“势力范围”.年报显示,中兴通讯全年研发费用达到90亿,研发占比达到11%.WIPO（世界知识产权组织）最新数据显示,中兴通讯凭借2179件专利位居2014年全球国际专利（简称PCT）专利申请第三.
二、中兴公司海外并购经济效果分析
2015年3月26日,中兴通讯公布了截至2014年12月31日的2014年全年业绩.中兴2014全年营业收入814.7亿元人民币,同比增长8.3%.实现归属于上市公司股东的净利润为26.3亿元人民币,同比增长94.0%,基本每股收益为0.77元人民币.国内市场实现营业收入405.8亿元人民币,占集团整体营业收入的49.8%;国际市场实现营业收入408.9亿元人民币,占集团整体营业收入的50.2%.全年无线产品收入同比增长20%,4G基站占全球市场份额超过25%.未来,中兴通讯持续投入5G,在刚刚结束的2015MWC大会上,中兴通讯展示了全球首个pre5GMassive MIMO商用基站.同期,中兴通讯总裁史立荣和欧盟副主席Carlos Moedas进行了会晤,双方达成了共同致力5G发展创新的意愿.中兴通讯正式获邀成为德国电信5G创新实验室的首批合作伙伴.手机终端方面,全年整体量为1亿,其中4800万为智能手机,4G智能手机占比达到60%.2012年下半年,中兴通讯陷入巨亏,导致其2012年整体亏损.2012年年报显示,2013年,中兴通讯实现营业收入842.2亿元,同比下降2.4%;归属于上市公司股东的净利润为-28.4亿元,同比下降237.9%,基本每股收益为-0.83元.
由此可见,从资本层面来看,2014年的海外并购案例对中兴公司有着很好的市场影响.
三、中兴公司海外并购情况的因子分析
在财务指标的选取上,为了避免缺失或重复,我们选取了中兴通讯公司6个最有代表性的财务指标：基本每股收益、净利润增长率、股本报酬率、净资产报酬率、主营业务收入增长率、应收账款周转率.如表1所示.
表1 中兴通讯财务指标
我们选取了中兴公司2007-2014年度的上述个财务指标为研究对象,应用spss19.0软件,财务数据进行主成分分析.
(一)相关性检验
在进行主成分分析之前,首先要检验各变量之间的相关性.KMO和Bartlett球形度检验中,KMO系数是用于比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的指标,是所有变量的简单相关系数的平方和与这些变量之间的偏相关系数的平方和之差.而Bartlett球形度检验的原假设为相关系数矩阵为单位阵.KMO值越接近1,越适合作主成分分析,若KMO值小于0.5,则不适合作主成分分析.表2显示KMO值为0.601,较适合做因子分析.
表2 KMO和Bartlett的检验
Bartlett球形度检验的原假设H0：相关系数矩阵为单位阵,如果Sig值小于0.05,则拒绝原假设,表明标量之间存在相关关系.
(二)相关矩阵的特征值和累积贡献率
1.将变量X1、X2、X3、X4、X5、X6,用主成分f1和f2表示的方程如下：
则载荷矩阵为（表3）：
表3 成份矩阵a
载荷矩阵除了是方程组系数,还是变量和主成分的相关系数.相关系数（绝对值）越大,主成分对该变量的代表性也越大.载荷矩阵横行的平方和叫做公因子方差,表示主成分对变量X1到X6的解释程度.载荷矩阵竖行的平方和叫做方差贡献度,用来说明主成分对原始变量的解释程度.
2.相关系数矩阵的方差贡献率和累计贡献率
从表4可以看出,第一主成分的方差贡献率是78.489%,第二主成分的方差贡献率是16.355%,前2个主成份的累积贡献率为98.1%,大于80%,并且第一主成分和第二主成分的特征值都大于1,其余主成分的特征值小于1.所以这两个主成分可以代表大部分的信息.因此采用主成份法对中兴通讯公司进行综合评价简化了分析结构,又可以保持足够的准确性.
表4 解释的总方差
提取方法：主成份分析.
3.碎石图的解释
图1是主成分分析的碎石图,利用主成分分析的碎石图可以帮助确定最优的主成分数量.在碎石图中,横坐标表示主成分数目,纵坐标表示特征值.从图中可以看出,前2个主成分的特征值都很大,从第3个开始特征值很小,主成分特征值连线也变得很平缓,即前2个主成分对解释变量的贡献最大,所以主成分分析中提取2个主成分最合适.
总结:本文关于中兴通讯论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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