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关于俄经贸合作论文范文 基于龙江丝路带建设深化黑龙江省对俄经贸合作的实证相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:俄经贸合作论文 更新时间:2024-01-29

基于龙江丝路带建设深化黑龙江省对俄经贸合作的实证是大学硕士与本科俄经贸合作毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写俄经贸合作方面论文范文。

摘 要:“龙江丝路带” 建设是国家“一带一路”战略规划的重要组成部分,对黑龙江省实现国家和省级发展战略互动,构建开放型经济新体制,形成全方位开放格局具有重大现实意义和深远意义.通过实证分析黑龙江对俄贸易强度指数,借助Eviews软件研究黑龙江对俄贸易产生的经济增长效应,提出深化黑龙江省对俄经贸合作的对策建议,即优化对俄进出口商品结构,转变对俄贸易发展方式,全力推进“龙江丝路带”建设.

关键词:龙江丝路带;贸易强度指数;经济增长效应

中图分类号:F061.5 文献标识码:A 文章编号:2095-3283(2016)05-0019-04

黑龙江省与俄罗斯具有天然的地理位置优势,拥有长达2981公里的边境线,25个开放口岸,是我国对俄贸易第一大省.而“龙江丝路带”依托黑龙江沿边铁路、绥满铁路、大连至同江铁路3条铁路干线和俄罗斯西伯利亚大铁路,全力整合陆、海两条丝绸之路的战略优势,为黑龙江省对俄经贸合作发展以及全面深化改革提供了重大的历史机遇.同时,美国推行“TPP”(跨太平洋伙伴关系协议)和“TTIP”(跨大西洋贸易与投资伙伴协议)以提高中国等发展中国家的贸易准入门槛,一旦“TTIP”建成,美国将以北美自由贸易区为躯干,加上“TPP”和“TTIP”的两翼联动,对亚太和美欧地区形成“一体两翼”的包围圈.进一步深化中俄经贸合作,加快中俄区域经济一体化进程,有利于促进亚洲和东欧地区的政治稳定和经济发展.本文在定性分析的基础上,通过定量分析黑龙江省对俄贸易强度指数,同时借助Eviews软件分析黑龙江省对俄贸易与经济增长的影响因素,并据此提出相关对策建议.

一、黑龙江省对俄经贸合作实证研究

(一)黑龙江省对俄贸易强度指数分析

贸易强度指数是衡量两个国家或者地区之间贸易是否紧密的有效指标,贸易强度指数分为进口强度指数和出口强度指数两个类别,其公式分别表示如下:

2010—2014年,黑龙江省对俄进出口贸易总额呈逐年上升趋势,从747356万美元增至2305782万美元,增长了3倍多,占全省贸易总额比重不断提高,2012年以来该比重均超过50%(见表1).

本文通过相关数据对公式(1)和公式(2)赋值,2010—2014年黑龙江省对俄进口强度指数和出口强度指数如表2所示.

由表2可知,2010—2014年黑龙江省对俄进出口强度指数都大于1,说明黑龙江省与俄罗斯之间保持着紧密的贸易联系.对俄进出口额占全省对外贸易总额的比重较高,进出口强度指数呈上下波动趋势.进口强度指数之所以表现为先上升后下降的特点,主要是由于俄罗斯出口总额占世界出口总额的比重提升,同时黑龙江省对俄进口额呈现先增后减趋势.从黑龙江省对俄进出口商品结构看,传统大宗商品进出口占据主导地位.黑龙江省对俄出口的主要商品有服装、纺织制品及鞋类、箱包等, 2013年对俄出口服装257944万美元,同比增长80%,占全省对俄出口总额的37.3%.黑龙江省自俄进口主要商品有原油、原木和铁矿砂及其精矿等,2013年自俄进口原油1565.2万吨,总金额为125.2亿美元,占全省自俄进口总额的81%.2011年以来黑龙江省对俄贸易呈逆差状态,对俄出口强度指数低于进口强度指数.由此得出,黑龙江省与俄罗斯的贸易强度较高,双边贸易成长空间较大.

(二)黑龙江省对俄贸易与经济增长关系模型分析

1.变量与数据选取

为了研究黑龙江省对俄贸易对其经济增长的带动效应,本文选取了黑龙江省对俄贸易额、对俄出口额和自俄进口额作为因变量,黑龙江省GDP作为解释变量.利用EVIEWS软件进行相关性分析,通过建立一元线性回归方程,实证分析黑龙江省对俄进出口额与经济增长之间的关系.为了消除模型的异方差性,对各个变量取自然对数,同时不改变原变量的基本特征.选取2004—2014年黑龙江省对俄进出口贸易额TXR、出口贸易额EXR、进口贸易额IMR和黑龙江省GDP,进行对数处理后的相关变量见表3.

2004—2014年,黑龙江省对俄贸易额与全省GDP整体呈上升趋势,受国际金融危机影响,2009年和2010年黑龙江省对俄贸易额波动较大,而GDP波幅相对较小,总体上看,LNGDP与LNTXR变量之间一定程度上保持着相同的增长趋势(见图1).

2.变量的平稳性检验

时间序列容易出现非平稳性,对非平稳性数据进行回归分析会导致伪回归,因此,对变量的平稳性检验是必要的.本文采用ADF检验方法对LNTXR、LNEXR、LNIMR和LNGDP变量进行单位根检验.从图1可以看出两个变量具有明显的上升趋势,因此对其进行含截距项和趋势项的检验趋势回归模型的ADF检验.从表4可知,LNTXR、LNEXR、LNIMR和LNGDP的ADF统计量均大于三个显著水平下对应的临界值,因此不能拒绝原假设,即4个变量均至少有一个单位根.对其进行一阶差分后,变量LNTXR、LNEXR、LNIMR和LNGDP的统计量分别小于5%的临界值水平,接受原假设不存在单位根.一阶差分的时间序列平稳,各变量是一阶单整.有可能存在协整关系,对其进行协整关系检验.

3.变量的协整检验

具有同阶单整的变量之间可能存在协整关系,利用EVIEWS软件采用Johansen协整检验建立一元线性回归方程,方程形式如下:

从回归方程中可得,LNEXR和LNIMR与被解释变量存在正相关,而LNTXR对LNGDP的影响是负相关的,同时变量LNTXR未通过T检验,因此剔除LNTXR这个解释变量.从回归结果看出DW的值为0.935,通过查表可得dL等于1.42.根据自相关的含义, DW等于0. 935<1.42,因此该模型存在一阶自相关.本文运用(Cochrane-Orcutt)迭代方法消除模型自相关,得到如下回归方程:

总结:本文是一篇关于俄经贸合作论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

参考文献:

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