论文基于游客感知尧山景区旅游安全是关于对不知道怎么写感知论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文游戏《感知》剧情论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
[摘 要]随着旅游行业竞争的加剧,旅游安全已经成为景区综合竞争力的重要组成部分.以平顶山市尧山景区为研究对象,通过发放问卷搜集数据,采用spss软件对数据进行统计分析,得出尧山景区旅游安全的总体水平值,最后提出优化景区旅游安全的对策建议.
[关键词]旅游安全；尧山；游客感知
[中图分类号]F59
[文献标识码]A
[文章编号]2095-3283（2017）11-0075-04
[作者简介]贾爱顺（1981-）,女,讲师,硕士,研究方向：区域旅游可持续发展.
在旅游快速发展的时代,旅游安全问题越来越突出,旅游安全问题不仅影响游客的出游积极性和出游率,而且影响旅游业的可持续良性发展.旅游安全问题一旦发生不仅影响旅游企业,更严重的还会影响旅游地区或国家的整体形象.2014年8月国务院颁布《关于促进旅游业改革发展的若干意见》,目的之一就是保障旅游安全,加强旅游安全工作的执行和实施力度,通过对各种景区设施进行定期检查,尽力保障旅游地游客的安全[1].
尧山风景区作为河南省平顶山市唯一一家5A級旅游风景名胜区,旅游业给当地带来了巨大的经济利益,但旅游安全也是不可忽视的问题.本文通过游客感知状况来了解尧山景区旅游安全问题,并提出针对性建议和对策,以期提高旅游景区安全保障能力,从而增加尧山景区的旅游安全指数,最大限度地减少因旅游安全事故而造成的损失,促进旅游地的可持续发展[2].
一、研究区概况和问卷调查
(一)研究区概况
尧山景区位于河南省平顶山市鲁山县西部,地处伏牛山东段,总面积达268平方公里,距平顶山市区90公里,2002年5月被国务院审定为国家重点风景名胜区,2011年晋升为国家5 旅游景区.尧山山峰奇特,瀑布众多,森林茂密,温泉优良,人文景观辉煌,是集旅游观光、避暑、疗养、科研、探险于一体的景区.尧山景区是平顶山市优秀旅游资源的代表,拥有丰富的历史文化.随着旅游业的发展,尧山景区的接待人数和旅游收益逐年增多,旅游安全问题也越来越受到重视.
(二)问卷设计和调查过程
本次调查的对象主要为尧山景区游客,问卷采用李克特5分制量表测量游客对尧山的感知状况,5表示很高,4表示高,3表示一般,2表示低,1表示很低；调查内容主要分为三个部分：第一部分是游客对尧山景区旅游的食、住、行、游、购、娱六个安全方面的整体性评价；第二部分是被调查游客的基本情况；第三部分是游客提出的尧山景区安全管理的问题及改进建议.本次调查在3天内完成,调查地点分别是尧山景区出口、停车场和游览景点,共发放了300份问卷,回收有效问卷256,有效回收率8533%.
(三)问卷信度检验
为了保证数据的科学性和结果的可靠性,运用SPSS170统计软件对景区旅游安全的调查结果进行信度检验,一般认为克朗巴哈系数α的值大于07可靠性高；问卷检验结果显示克朗巴哈系数α的值为0889,说明数据有较好的可靠性和内部一致性,适宜进行进一步的数据分析.
二、调查结果分析
(一)调查样本的因子分析
因子分析是一种常用的多元统计分析方法,其实质就是多变量降维的过程,根本目的是简化观测系统,减少指标维数,用较少的公因子来解释整个样本[3].
因子分析可以用矩阵表示为Y等于AF+ε,其中Y为原始变量,A为因子载荷矩阵,α为待估因子载荷,F为公共因子矩阵,ε为特殊因子矩阵,具体矩阵可转化为：Y等于Y等于a11F1+a12F2+等+a1mFm+ε即
Y1等于a11F1+a12F2+等+a1mFm+ε1
Y2等于a21F1+a22F2+等+a2mFm+ε2
Y3等于a31F1+a32F2+等+a3mFm+ε3
(二)评价指标的选取
由于本文是以尧山景区游客为研究对象,在设计指标时也尽可能考虑游客亲身经历并能感知到的安全问题,而那些游客无法感知到的客观指标将不纳入本研究考虑范围.评价指标层具体可分为旅游饮食环节安全指标、旅游住宿环节安全指标、旅游交通环节安全指标、游览环节安全指标、旅游购物环节安全指标、旅游娱乐环节安全指标（见表1）.
(三)样本数据的KMO值和Bartlett球形检验
KMO统计量主要是用于检查变量间偏相关系数的指标,值域为[0,1],当KMO统计值越接近于1时,变量间的偏相关性越强,因子分析效果也就越好[4]；经过spss170软件对样本数据进行分析,得出样本数据KMO统计量为0900,说明因子分析的效果较好.此外,由Bartlett球形检验可以看出,近似卡方系数等于1851270,显著性为0,小于0001,且自由度为276,说明样本数据非常符合因子分析.
(四)因子的提取
为有效测度旅游地安全总体认知水平,本文釆用SPSS170软件中的因子分析模块,共提取6个因子维度,并采用最大方差法对观测变量进行因子旋转[4].从表2中可知这6个公因子的方差贡献率分别为16257、13899、9454、9296、8088、6880,6个初始特征值均大于1,且累计方差贡献率为70845,正常条件下,若抽取出的公因子累计方差贡献率在50以上,则可以认为这些公因子可以代表所有因子解释样本数据的信息,说明这6个公因子能够较好地度量旅游地安全总体认知水平.
结合因子回归系数和样本原始数据计算公因子得分系数,并在此基础上依据方差贡献率占总方差贡献率的比重为权重系数,进一步计算旅游安全总体水平具体公式如下[4]：
Y1等于-0008A1-0099A2+等+0171F1+0165F2+0187F3
Y2等于-0114A1+0198A2+等-0010F1+0174F2-0036F3
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