论文大数据时代企业财务数据应用和管理是适合不知如何写财务数据方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于联想数据恢复中心论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要]随着云计算技术和大数据时代的到来,完善的财务数据体系日渐成为企业经营的基础.作为当代企业发展的重要部分,财务数据工作必须适应不断变化的信息化社会,及时调整前进节奏.大数据时代的来临,并不是要完全打破传统数据应用的理念,而是在此基础上进行改变,间接提出对企业财务数据管理的更高要求.笔者基于大数据时代的涵义和特征,分析传统财务数据管理的弊端,以及大数据时代对财务数据应用的挑战,以期探索出提升实现企业财务数据有效性的新路径.
[关键词]企业财务数据；应用和管理；大数据
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.019
[中图分类号]F275 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）12-00-02
近年来,我国信息技术发展迅猛,和世界范围内其他国家形成了紧密的数据关系网络,共同引领着世界性大变革.云计算、云存储等技术被大量应用于商业贸易中,使生产经营活动趋于智能化.尤其是大数据技术的出现,对各个领域都产生了一定程度的影响.当前正是大数据时 展的黄金阶段,不同国家已陆续推出引导大数据变革的政策法案,将其视为新的商业和生产资本,借此提高企业核心竞争力.特别是对于在企业中占有重要位置的财务管理而言,大数据的到来,一方面将单纯的财务管理转变为财务数据管理,颠覆了传统应用模式；另一方面,又引领着新的变革,为企业提供了更为有价值的数据分析手段.因此,如何应对大数据为财务数据管理带来的挑战,是企业要解决的首要问题.
1 大数据的内涵及特点
1.1 大数据的内涵
全球知名咨询公司麦肯锡于20世纪末首次提出“大数据”的概念,并在2011年发布了相关报告,详细分析了大数据时代的影响和技术应用.大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.大数据是技术革命的产物,这些庞大的数据资源为社会发展提供了极大便利,并逐渐成为当前发展最迅速的数据提炼技术.
1.2 大数据的特点
其一,规模庞大.主要指的是大数据储量巨大,所整理的数据规模超出预期,由原先的MB、GB扩展到如今的TB级别,甚至能达到PB、EB级别以上.根据IDC报告预测,到2020年,全球的数据总量将达到40 ZB.在过去几年间,全球数据量以每年58%的速度增长,呈现出不断攀升的趋势.
其二,多样化.大数据来源多元化,不仅仅局限于数据库资源,还来自其他信息工具产生的数据,其类型打破了结构化数据的藩篱,向更为丰富的非结构化数据形式演变.
其三,时效快和可利用信息少.大数据技术一方面提供了快速的数据处理手段,使数据拥有方及时分析有效信息资源；另一方面,所提供信息价值量并不大,信息密度较低,需要利用专业化手段加以处理.
2 财务数据应用和管理面临的挑战
2.1 财务数据应用难度加大
大数据的多元化一方面提供了更多财务数据信息,能直接提升企业财务工作效率；另一方面,数据信息自身类型多样化、密度低、规模庞大等特点又为财务数据管理技术提出了新的挑战.一是数据构成复杂,收集数据信息难度较大且挖掘数据工作量大.大数据时代突破了国家、地区和行业之间的阻隔,数据来源渠道的层次化特征使得数据结构更为复杂,要想从大量数据中提取信息,需要提高财务人员的数据分析水平,拓宽分析方法.二是数据信息密度低,主要体现在价值量较低,所得数据信息准确度不够,一定程度上影响企业战略发展和项目决策方向,若不及时认清财务数据真实和否,企业将很难构建完备的财务数据应用体系,很容易在市场竞争中丧失主动权.数据信息密度较低对财务数据应用提出了新的要求,要想提高企业竞争力,就必须创新技术运用手段,提升企业决策能力.
2.2 财务数据管理安全性不高
传统的财务数据管理一般采取实名认证的方式,通过个人信息验证才能进入查询系统,并能及时跟踪浏览过程中产生的痕迹,因此,财务数据被 窃取的风险较小,安全性相对有保障.然而,大数据时代的到来,使企业财务数据获取渠道更加多元,数据类型纷繁复杂、更新换代速度快、传播速度加快,这极易造成数据信息缺乏真实性,进而增加企业财务数据管理风险.在大数据时代,用户可以轻易地通过互联网查询企业相关信息,这使企业的关键信息容易被泄露,一些不法合作商可能会钻信息漏洞,给企业带来不必要的财务损失.此外,企业信息防火墙更新速度要慢于数据更新速度,很容易使财务数据信息在交易过程中被破解,导致企业财务风险增加.
2.3 财务数据管理机制变动
在大数据时代,对有效的财务数据信息进行分类和整理成为新的难题,财务数据信息和企业项目融合程度加深,延伸了管理深度和广度.财务数据信息不仅包括会计信息,还有来自其他部门不同种类的信息,信息收集工作量较大,需要创新管理机制.另外,大数据技术使财务部门分工日渐精细,致使管理结构变动幅度加大,为提高管理机制实效性提出了挑战.
3 财务数据应用和管理面临挑战的应对措施
3.1 创新财务数据管理模式
大数据技术的应用为企业发展带来了机遇,同时也对企业财务数据管理机制提出了挑战.为了应对挑战,企业要不断创新财务数据管理模式,具体可以从以下三方面入手.一是要變革数据管理的组织结构,明确不同职能分工.企业要着力打破传统财务管理框架,采用科学手段设计内部结构,明确相关人员应承担的责任,以有效整合企业数据信息和财务信息.二要建立完善的风险预警机制,强化财务数据管理,并在具体执行财务项目过程中,采用大数据结果识别潜在风险.三是要创新财务数据管理方法,建立分析模型.通过模型优化财务数据分析结果,有效管控财务收支情况,切实提高企业内部财务数据管理水平.
总结:本论文可用于财务数据论文范文参考下载，财务数据相关论文写作参考研究。
参考文献：
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