论文大数据和财务分析关系是关于对不知道怎么写财务分析论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文财务分析报告论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
【摘 要】互联网、云计算、传感技术等新技术的产生和应用,使得急剧增加的碎片化数据在特定情况下成为财务主数据,信息化、数字化、综合化已然成为企业发展的新方向.论文通过分析大数据和财务分析的关系以及对企业价值的影响,希望能够为以后的研究提供新的角度.
【Abstract】The emergence and application of new technologies such as internet, cloud computing, sensing technology, makes the rapidly increasing fragmented data become financial data under specific circumstances, and informatization, digitalization and integration have become the new direction of enterprise development. This paper analyzes the relationship between big data and financial analysis and its impact on enterprise value, hoping to provide a new perspective for future research.
【关键词】大数据；财务分析；企业价值
【Keywords】big data； financial analysis； enterprise value
【中图分类号】F253.7 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）06-0081-02
1 引言
大数据时代下,数据信息生成的量和速度十分惊人,可谓是近年来数据生成技术的颠覆性变革.其和传统数据生成的本质区别在于,结构化数据比例趋于减少,而碎片化信息数据比例日趋增加,大量诸如图片、音频、视频等在满足特定数据特征条件下,已然成为影响财务数据乃至企业价值的重要指标,大数据终将成为会计数据,步入会计舞台.然而传统数据库的财务分析模式无法分析这种非结构化、碎片化类型的数据,要想及时从中获取有价值的财务信息,快速筛选、精准定位、综合分析才是大数据信息处理的关键.
2 大数据和财务分析含义
2.1 大数据
多数新事物的出现和定义都存在分歧,大数据也不例外,麦肯锡、罗格斯等从多角度对大数据进行界定,但并沒有形成统一结论.[1]目前较为流行的描述是麦肯锡提出的大数据“4V”特征,即海量数据、多样性、快速产生和传播以及价值密度低.大数据“4V”特征向人们诠释多样、关联以及动态等新思维,且该思维认为,从全面阐释事物的角度来看,相关性更优于因果性,从而促使思维模式从“因果性思维”到“相关性思维”的过渡和转变.简而言之,少量图片、视频等碎片化信息不能反映企业经营活动的全过程,但海量企业相关信息的组合却可以验证其和企业价值的相关性.如：将一辆汽车细分成千千万万个细碎的零件,那么其中的一个零件自然不能代表汽车,但若是将这些细碎的零部件都组合在一起,就必然能构成一辆完整的汽车.
2.2 财务分析
财务分析是和企业运行发展及经济效益息息相关的核心工作.传统意义上的财务分析即指企业通过会计凭证及总账等相关信息对外部使用者提供的财务报表以及为内部管理决策提供相关的财务指标分析.而大数据技术的发展和成熟,既能有效规避传统财务分析存在的问题,也会为财务精细化管理以及财务管理水平的提高打下良好基础.[2]尤其是企业相关信息来源和分析将有助于对财务进行综合、全面、完整的分析.
3 大数据和财务分析的关系
3.1 大数据的功能
大数据对财务分析的影响表现为,大数据思维引导人们从“因果性思维”到“相关性思维”的过渡和转变,促使海量的碎片化数据信息成为财务数据.传统财务分析受技术和环境等时代因素的限制,以定量的货币数据描述为主进行财务分析,而正如维克托在《大数据时代》的表述,通过大样本数据及相关性思维,将海量碎片化的信息数据整合成强大的财务数据,将会比小样本及因果性思维获取的结果更为可靠和精准.[3]因此,大数据时代下财务分析将会以货币数据为主,以海量碎片化信息数据为辅的模式发展.
大数据对企业价值的影响表现为,传统财务分析将定量货币描述为核心数据纳入财务分析体系,通过传统的因果关系来体现企业价值.而大数据时代兼顾传统且进行创新,更提倡利用间接的相关思维模式,通过海量的碎片化信息数据来体现企业价值.
以往理论知识表明企业总价值等于未来 流量现值之和；企业账面价值等于经营、投资和筹资活动产生的 流量之和.[4]可以发现潜在 流量并没有纳入核算范围,这就导致企业估值和企业账面价值存在差异；从相关性思维出发,潜在 流量应被纳入核算体系.而目前企业均以货币数据来反映财务信息,碎片化的潜在 流量未纳入核算体系.如何将潜在价值纳入企业价值核算范围,或许可以通过建立以下转换公式来实现.关系式如下：
账面价值t等于经营活动价值t+投资活动价值t+筹资活动价值t
企业总价值t等于企业潜在价值t+账面价值t
账面价值t等于账面价值t-1+企业潜在价值t-1*转化效率
转化率等于f（X1、X2·····Xn）,其中Xn为影响企业潜在价值的关键自变量.
企业潜在价值体现在非财务信息中,非财务信息通过碎片化信息数据来体现,通过上述转化,将潜在价值和企业价值建立函数关系,从而将潜在价值纳入企业价值核算体系.
3.2 大数据和传统财务分析不适的现状
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参考文献：
1、 数据强国战略和大数据下财务工作前瞻 本月国务院发布了我国首个大数据行动计划——《促进大数据发展行动纲要》（下文简称《纲要》），针对我国大数据的发展制定了未来5-10年的发展目标，着。
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