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关于信道论文范文 可见光通信信道估计技术相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:信道论文 更新时间:2024-01-27

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摘 要:针对信道估计中现有算法可追踪性不强、导频匹配不佳等缺陷提出一种新型的算法.将EM算法迭代寻优的特点和SVD算法降阶简化的特点进行深度融合,并利用低秩表示法来克服稠密矩阵收敛缓慢的问题,顺利地将低秩矩阵的恢复问题转化为矩阵核范数最小化的问题.采用16QAM-OFDM多载波调制方式,是对抗多径时变效应、提高带宽利用效率和减小信道估计算法设计复杂度的有效手段.实验结果表明,相比于EM算法和SVD算法,无论是在AWGN还是在RMF信道中,所提出的改进算法始终都可以保持良好的实时性和抗扰性,在可见光通信中会有良好的应用前景.

关键词:信道估计;多载波调制;可见光通信;迭代收敛

DOI:10.15938/j.jhust.2018.01.006

中图分类号: TN929

文献标志码: A

文章编号: 1007-2683(2018)01-0029-06

Abstract:In this paper, we use two algorithms to estimate the parameters of the visible light channel model and propose a new algorithm for the defects of the existing algorithms, such as poor tracking performance, poor pilot matching and so on. It will be of the depth of the iterative EM algorithm to find optimal characteristics and SVD algorithm reduced order of integration and the use of low rank representation method to overcome the problems of slow convergence of dense matrix and low rank matrix recovery problem is transformed into a matrix the nuclear norm minimization problem. In this thesis, the 16QAM-OFDM multi-carrier modulation is an effective way to combat the multipath time-varying effect, improving the bandwidth utilization efficiency and reduce the design complexity of the channel estimation algorithm. After the error analysis of the estimation results, it is proved that the improved algorithm can keep good real-time and immunity compared with the EM algorithm and the SVD algorithm, both in AWGN and RMF channels.

Keywords:channel estimation;OFDM;VLC;iterative convergence

0 引 言

近年来,无线信号覆盖范围越来越广,其安全性、准确性和快速性等诸多方面受到用户的不断挑剔.信号幅度经过无线信道后,会在时间和频率上发生波动,我们称为“衰落”[1].可见光信道中也存在多径的现象和频率衰落,这是实现数据高速、稳定传输的巨大障碍.LED调制带宽非常有限,商用LED的3db带宽只有几兆赫兹.大量科研实践证明,选择高阶调制方式是提高频带利用率和传输速率的重要手段.目前,LiFi(可见光无线通信)研究者们纷纷采用正交频分复用调制方式(OFDM).OFDM是一种设计复杂度较小、应用范围很大的多载波传输策略[2].信道估计是将预设的信道模型的多项待参估计出来的过程,也是信道对输入信号激起响应的函数表达[3].而信道均衡是针对调制方式和信道特征,利用准确的信道估计对信号进行补偿性恢复,即在接收端产生和信道相反的特性,消除信道在时域和频域的选择性.所以,信道估计的好坏是评价LiFi通信系统性能最为重要的参考指标之一.因此,对信道估计技术的研究是非常有必要的.

信道估计是估计信道模型参数的过程.目前,信道估计技术在无线电通信领域研究深入且应用成熟.可见光信号类似于无线电通信中的射频信号,其信道也是开放的,同样会因信道的随机变化产生衰落[4].所以,要根据光源特性和衰落特征建立基于统计特性的、符合光通信的信道模型.

1 OFDM信道估计

OFDM技术把原信道划分成多个子信道,将高速串行数据流转换成低速并行数据流[5],继而组成一个整体到频域进行均衡,运算复杂度大大降低.正交振幅调制(QAM)是一种矢量调制,幅度和相位同时变化,能够双倍扩展有效带宽,属于非恒包络二维调制.QAM是正交载波调制技术和多电平振幅键控的结合.基于OFDM系统的线性基带传输模型如图1所示:

其中脉冲响应h(t;τ)反映了系统的信道特性.为了使子载波主瓣都在规定频谱内,且旁瓣的带外总功率很低,OFDM采用“虚拟子载波”的技术,将频谱边缘的子载波上调制的符号置零,在频谱边缘自然形成保护带[6].子载波数越多,频带边缘衰减越快,带外干扰越小.

OFDM信道估计可分为两大类:参考信号估计和盲信道估计.基于参考信号的信道估计的优点是估计误差小,收敛速度快,缺点是会占用带宽.盲信道估计其好处是传输效率高,无需知道信号的调制编码形式也能工作,具有自我恢复性能,不足是鲁棒性相对较差、易发生相位偏移、收敛速度慢,而且运算复杂度高[7].LED光信道估计技术和OFDM调制技术发生融合,我们要考虑光源的同频信号干扰等复杂因素.如果不加甄別和改进,直接将OFDM的信道估计算法应用到LiFi中,就会引起系统性能的整体下降[8].由于盲信道估计算法复杂、运算量庞大,其实用性有待进一步研究.本文针对的是连续通信系统,故只讨论基于导频的信道估计算法.

总结:本论文为您写信道毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献,可免费下载。

参考文献:

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