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关于评审专家论文范文 一种复杂约束下采购评审专家自动抽取算法相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:评审专家论文 更新时间:2024-01-16

一种复杂约束下采购评审专家自动抽取算法是适合评审专家论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关评审专家要求开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

摘 要: 采购评审专家的自动化抽取是采购信息化的重要组成部分.目前就评审专家的计算机辅助抽取提出了不少算法,但在自动化抽取方面的研究和讨论仍然较少.故提出一种面向复杂约束条件的采购评审专家自动化抽取算法.该算法以多项目并行抽取为业务前提,通过重构抽取流程,设立不同抽取任务间的通信机制,优化规则模型,较好地解决了复杂规则下评审专家的自动化抽取问题.该算法已经在中国银联的采购信息化平台上成功实现.

关键词: 采购; 信息化; 評审专家; 自动抽取算法; 人工智能; 通信机制

中图分类号: TN911.1?34 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2018)03?0075?05

Abstract: The automatic extraction of procurement evaluation expert is an important component of procurement information system. A large quantity of computer?assisted extraction algorithms are proposed for evaluation expert, but the automatic extraction aspect is less researched and discussed. A procurement evaluation expert automatic extraction algorithm for complex constraints is proposed in this paper. Taking the multi?project parallel extraction as the business premise, the extraction process is reconstructed, the communication mechanism among different extraction tasks is established, and the rule model is optimized to realize the evaluation expert automatic extraction based on complex rules. The algorithm was realized on procurement informatization platform of China UnionPay.

Keywords: procurement; informatization; evaluation expert; automation extraction algorithm; artificial intelligence; communication mechanism

0 引 言

2000年以来,伴随采购业务信息化的不断深入,采购评审专家(以下简称“评审专家”)抽取工作的信息化水平也在不断提升.2008—2009年,文献[1?2]借鉴题库智能组卷算法,较为系统地为评审专家抽取提出了随机抽取、基于深度及广度搜索、智能抽取(如遗传算法)等一系列算法.同期,政府采购等在评审专家的计算机抽取方面进行了探索[3?5];文献[6?7]等亦从评审专家抽取的安全性、均衡性等方面对相关算法进行了研究和实践.2016年,文献[8?9]开始讨论评审专家的自动化抽取方案,并提出了一些见解.

纵观上述研究成果发现,它们往往都有一些默认的业务前提:一是默认评审专家仅有“专业门类”一个分类维度,且一个专业门类项下的评审专家都是无差异的;二是默认被抽取到的评审专家都有时间参加采购评审,无需重复多轮次抽取;三是默认各个采购项目的评审专家抽取任务是串行执行的,不需要考虑不同采购项目抽取任务之间的互相干扰.但是,上述假设在实际业务中往往会碰到一些挑战,主要表现在:

1) 评审专家往往有多个分类维度(如专业门类、所属部门、资深程度等),而且抽取规则也往往是基于多个维度的(如要求抽取某些专业门类的资深专家,要求屏蔽某些部门的评审专家等).

2) 实践中有至少30%收到邀请的评审专家会因工作冲突无法参加采购评审.因此,评审专家抽取往往是个互动的过程,需要多轮反复抽取才能最终确定参审专家,而不是仅仅通过算法一次性获得专家名单那么简单.

3) 也正因为专家抽取需要互动且多轮抽取,耗时较长.多个采购项目的串行抽取模式往往不能满足抽取效率的要求,需要实现多项目并行抽取,而并行抽取就必须解决不同抽取任务间的互相干扰问题.因此,对采购评审专家的抽取算法还需要进一步深入研究.尤其是,当希望评审专家的抽取工作实现全自动运行时,则更需要深入梳理抽取流程,对评审专家抽取的具体工作步骤进行合理地安排和调度.

本文结合中国银联在采购信息化方面的工作[10],基于中国银联采购评审专家的抽取模式,提出一套新的评审专家自动化抽取模式及相应的抽取算法,以适应更为复杂规则下的抽取工作和多项目并行抽取的现实诉求.

1 中国银联评审专家抽取业务模型概述

1.1 专家库概况

中国银联的采购评审工作由评审小组负责,评审小组一般由内外部评审专家及相关部门委派的评委联合组成,其中内部评审专家是从公司内部评审专家库中分类随机抽取产生的.本文将以中国银联的内部专家抽取业务模型为基础,开展自动化抽取算法的讨论.目前,内部评审专家库内的评审专家来自公司内各个部门,分属若干个专业门类、两个资深等级(资深专家和普通专家).每位专家可自主选择参加一个或多个专业门类的采购项目评审.经统计,每年经统一抽取参加采购评审的内部评审专家有近千人次.

总结:该文是关于评审专家论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。

参考文献:

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