论文大数据时代背景下食品供应链安全风险管理是关于对写作风险管理论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文风险管理师论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：在大数据时代背景下,大数据的应用具有巨大的潜在价值,同样也为解决食品安全问题提供了新的契机.本文探讨了在大数据时代背景下的食品供应链运作模式,并运用大数据共享平台识别了食品供应链各个环节中的食品安全风险,提出了控制食品安全风险的对策建议,保证供应链的食品安全.
关键词：大数据 食品供应链 食品安全 风险管理
中图分类号：F274；F203 文献标识码：A
0 引言
随着大数据时代的到来和跨越式的快速发展,大数据（Big Data） 已在医疗卫生、农业研究、互联网金融、气象预报、交通管理、新闻报道、电子商务、生产制造、企业管理等方面广泛应用.大数据背景下,在传统的食品供应链运作模式的基础上,以互联网和物联网信息技术为基础形成了一种应用食品供应链中产生的大数据的运作模式——大数据背景下的食品供应链模式.大数据应用于供应链,能够挖掘出蕴藏在内巨大价值.借助新兴的技术运用于食品供应链中的食品安全风险,保障食品的供应安全管理,具有重要的理论和现实意义.
目前,学者们对大数据、食品安全、食品供应链风险分析和食品供应链风险控制有着丰富的理论研究.方巍等人[1]阐述了大数据的概念、技术及其应用,食品安全关系着广大人民群众的身体健康和生命安全,陈垚[2]从食品供应链视角论证了产生食品安全问题的经济学根源,并根据当前我国食品供应链结构及其对食品安全的影响,提出了食品安全监管的对策.陈洪根[3]详细分析了传统食品供应链模式和基于物联网的食品供应链模式下的食品安全问题风险因素.颜波等人[4]研究了在物联网环境下的农产品供应链,对农产品供应链进行了风险识别、风险评估和风险控制.张臻竹等人[5]从大数据的角度出发,研究了食品安全供应链运作模式的演变趋势,并利用大数据规避其中的潜在风险及不利影响.
本文从大数据时代背景角度出发,首先介绍传统食品供应链模式,在此基础上以互联网、物联网技术以及其他相关技术为依托,构建大数据时代背景下的食品供应链运作模式,通过对供应链中产生的数据进行收集、整理、分析,识别食品供应链中存在的食品安全风险的关键控制点并进行监管.最后,对大数据时代背景下的食品供应链的食品安全风险控制提供对策建议,保证食品供应链的安全.
1 食品供应链运作模式分析
1.1传统食品供应链运作模式
传统食品供应链运作模式（见图1）是一个包括生产、加工、流通和消费等多环节的综合复杂系统,其中供应链中的每一个环节都可能产生食品的不安全问题,因此需要对整个供应链进行内外部安全监管,以保证食品质量和安全.但是传统的食品供应链中长期存在的管理环节离散分割、物流活动松散等比较显著的问题,因而难以实现食品供应链问题的快速可追溯,对于食品安全管理过程中典型存在问题的控制和解决作用有限.如果能把供应链中有关食品安全的数据加以收集和利用,能够大大的改善政府监管部门的监督管理效率和整个食品供应链的运作管理.
1.2大数据时代背景下的食品供应链运作模式
在食品安全问题频频出现的时候,其背后所反映的其实是缺乏真实及时的食品安全信息权威来源,缺乏信息对称、统一监管和统一发布的食品安全数据公共平台,大数据时代为食品安全问题的解决提供了新的契机.在食品生产到消费的各个环节都产生着大量的数据,食品产业的大数据,更多地和即时趋势联系在一起,大数据管理将海量数据聚合在一起,将离散的数据需求聚合为数据长尾,从而满足传统治理中难以实现的功能.本文提出了依托文献结合食品供应链的基本要素,建立了（如图2）大数据时代背景下的食品供应链模式.
大数据时代背景下的食品供应链模式对传统的食品供应链加以改进.
第一,数据共享平台,农业生产者可通过环境传感器实时监测到农产品的生长环境状况,例如温度、湿度等数据并自动上传数据；食品加工企业通过电子标签的形式给产品配上具体的商品信息；配送企业可通过配备的GPS定位系统和存储环境传感器,提供食品的位置和配送信息；商家可通过存储环境传感器和电子标签,提供记录的食品存储品质信息和销售交易信息.
第二,数据监管平台,监管部门可以对供应链的各个节点数据进行监控,对数据进行实时查询.消费者可以登录数据监管平台,可查询产品真假和质量信息,包括产品的生产日期、生产地点、配料、保质期等,另外消费者还可以将消费感受、评价上传,来充实大数据平台.同时,由于数据的有效记录和快速共享,食品加工企业通过查询消费者的感受或者评价等信息,来不断优化产品的质量.在大数据时代背景下的食品供应链模式下,产品一旦出现问题可以根据追溯系统准确而快速地找出问题环节所在并实现按责追究,因而在一定程度上消除食品供应链中存在的问题,对食品的质量和安全水平提升具有重大促进作用.
2 大数据时代背景下的食品供应链食品安全风险识别
从供应链的角度分析,在生产、加工、配送和消费等各个环节存在的风险因素可以通过大数据平台进行识别和监控,降低了供应链中食品安全风险的发生频率.
2.1在生产环节中
农业生产者为了追求产量实现自身的经济诉求,往往过度使用农药、化肥等生物技术,再加之工业化加速了土壤、水源污染,導致初级农产品的种、养殖环节不同程度地受到农药、化肥、激素等的影响和环境的污染,其残留物将直接危害这些食品食用者的身体健康,可以通过环境感应器收集农产品的生长环境数据来识别安全风险.
2.2在加工环节中
食品企业为达到改善食品外观、延长保质期等目的,往往需要在食品加工过程中加入适量的添加剂.但超量使用或滥用食品添加剂,甚至有的企业为降低成本使用工业助剂,也成了引发食品质量安全问题的重要原因.大数据平台可以通过电子标签感应器,收集食品在加工处理过程中的数据,对造成食品安全风险的因素进行分析识别.
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参考文献：
1、 大数据时代基于财务报表分析企业税收风险管理 [摘 要]大数据时代税务机关税务稽查的高精准性、企业财税数据复杂多样性加大了企业税收风险。大数据时代的这一新特征新变化要求企业运用高效的信息技术。
2、 大数据时代背景下数据新闻 [摘要]随着经济的快速发展，大数据时代的到来，数据数量与类型也变得繁多，采用数据新闻进行新闻的报道，使得数据的处理变得更加的容易。数据新闻的出现。
3、 大数据时代背景下档案利用服务探究 【摘要】大数据”是信息革命高潮的产物，它已经渗透到当前诸多的领域当中，大数据也给当前的档案利用服务工作带来了一系列的挑战和机遇。本文通过对大数据。
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6、 基于大数据时代背景档案管理工作探析 随着计算机与信息化技术的发展，大数据应运而生，并被广泛应用于各行各业，并带来了新的社会变革，当前俨然已近进入了大数据时代。在这个时代背景下，传统。