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关于供给论文范文 供给侧改革下高新技术产业影响因素相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:供给论文 更新时间:2024-04-06

供给侧改革下高新技术产业影响因素是关于本文可作为相关专业供给论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文供给与供给量论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

内容摘 要:本文从供给、需求及综合视角研究供给侧改革背景下高新技术产业发展影响因素的差异.研究表明供给视角下劳动力和技术要素是影响高新技术产业发展主要因素,政策及资本要素影响不显著;需求视角下经济发展水平和市场要素是影响高新技术产业发展主要因素;供给与需求综合视角下劳动力因素、市场因素、技术因素、社会经济发展水平因素、政策因素、资本因素对高新技术产业发展均有重要影响,且按重要程度排序分别为劳动力因素、市场因素、技术因素、社会经济发展水平因素、政策因素、资本因素.

关键词:供给侧改革 高新技术产业 影响因素

引言

在我国推动供给侧改革的背景下,从供给和需求两个角度,研究两方面因素对高新技术产业发展的影响,一方面适应了高新技术产业改革调整的现实需要;一方面可以为高新技术产业的供给侧改革提供相应的理论依据,具有重要的实践和理论意义.

现有高新技术产业发展影响因素研究依据供给和需求可以分为两个角度.供给角度:劳动力要素作为新兴要素对高新技术产业发展的影响不断增强.我国目前高新技术产业的发展主要依靠技术的引进和资金的投入,因此资金和技术要素是影响高新技术产业发展的重要因素.高新技术产业受政策的影响较大,高新技术产业前期的发展需要大量的资金、人力和物力,离不开政府的支持.需求角度:高新技术产业发展受社会经济发展水平的制约,表现在社会经济发展水平影响高新技术产业的技术发展水平和产品的需求.市场要素包括国内市场和国际市场,国际市场和对外开放水平对高新技术产业有重要影响,国内市场的规模直接影响我国高新技术产业的规模.

总的来说目前高新技术产业发展影响因素研究,多从单一影响因素出发,模型缺乏完整性,供给与需求因素混合而缺乏对供给需求两方面要素的对比,因此本文分别基于需求、供给以及两者综合的视角分析高新技术产业发展的影响因素.

研究方法

(一)主成分分析法.

主成分分析,指依据各指标间的相关关系,在损失很少信息的前提下对指标进行降维处理,将多个相关指标转换为少数几个互不相关的指标.每个主成分均是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关.其公式可以表示为:假定有n个样本,每个变量有p个变量,则构成n行p列矩阵:

(二)回归分析

在主成分分析基础上构造多元线性结构模型,对高新技术产业发展影响因素进行研究,方程表达式如下:

Yi等于β0+β1Li+β2Ci+β3Mi+β4Gi+β5Ti+β6Di+ξi (3)

其中β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6为模型参数;Yi为第i年高新技术产业主营业务收入;Li为第i年劳动力因素对高新技术产业发展影响;Ci为第i年资本因素对高新技术产业发展影响;Mi为第i年市场因素对高新技术产业发展影响;Gi是第i年政策因素对高新技术产业发展影响;Ti为第i年技术投入因素对高新技术产业发展影響;Di为第i年经济发展水平因素对高新技术产业发展影响;ξi为除模型选定的6个变量之外其它未知因素对Yi影响.

数据来源及指标选取

数据主要来源于1996至2014年《中国统计年鉴》科技部类科技活动基本状况和2002至2014年《高新技术统计年鉴》生产经营状况部类.指标的选取包括:供给角度劳动力要素、资本要素、技术要素、政策要素,需求角度社会经济发展水平要素、市场要素,6个一级指标15个二级指标(见表1).

研究结果

(一)基于主成分分析的指标降维

运用spss20.0以主成分分析法对高新技术产业的二级指标进行降维,得结果如表2所示.

运用主成分分析法对衡量高新技术产业发展影响因素指标降维(见表2),除第一个主成分特征值大于1外其它特征值均小于1,表明可以提取一个主成分因子以代替原有因子,6个因子解释总方差变异均在84%以上,说明以一个主因子代替原有指标信息损失不大.

运用主成分分析法得各指标成分得分系数矩阵(见表3),则劳动力因素可以表示为:Li等于0.337x1+0.344x2+0.342x3.资本因素可以表示为:Ci等于0.334x1+0.372x2+0.381x3.技术因素可以表示为:Ti等于0.336x1+0.337x2+0.334x3.政策因素可以表示为:Gi等于0.502x1+0.502x2.市场因素可以表示为:Mi等于0.506x1+0.506x2.经济发展水平因素可以表示为:Di等于0.5x1+0.5x2.

(二)需求视角下高新技术产业影响因素分析

运用spss20.0建立回归方程从需求的视角对高新技术产业发展影响因素进行分析,得表4.

从需求视角研究高新技术产业发展影响因素(见表4),R为0.999说明需求方面因素与高新技术产业发展高度相关.R方、调整R方为0.998说明回归方程对高新技术产业发展影响因素解释方差变异的99.8%.标准误差估计为0.0476较小.R方更改、F更改及Sig.F指标较好.

从需求视角研究高新技术产业发展影响因素,对回归方程的拟合程度进行方差检验(见表5).整体上回归方程的平方和为17.964,残差平方和为0.036,二者差距较大,说明整体方程的解释度较好.F值为3964.293,显著性检验为0.000小于0.01极度显著,说明方程通过显著性检验.

需求视角高新技术产业发展影响因素研究回归方程系数如表6所示.社会经济发展水平因素系数为0.394,t值为2.676,显著性p值为0.017小于0.05通过显著性检验.市场因素系数为0.606,t值为4.116,显著性p值为0.001小于0.01极度显著.因此需求视角下高新技术产业发展影响因素标准化回归方程可表示为:yi等于0.394Di+0.606Mi.从市场和社会经济发展水平因素系数可知市场要素对高新技术产业影响大于社会经济发展水平要素.

总结:本文是一篇关于供给论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

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