论文供给侧和需求侧碳排放影响因素比较是关于本文可作为供给方面的大学硕士与本科毕业论文供给的读音gei还是ji论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：本文在STIRPAT模型的基础上构建供给侧碳排放和需求侧碳排放的影响因素模型,使用面板数据回归分析方法,定量分析了经济增长、人口总数、产业结构、消费结构、城镇化水平、技术水平和贸易开放度对供给侧碳排放和需求侧碳排放的影响,并进一步比较分析了二者的异同,得出以下主要结论：（1）供给侧碳排放和人均GDP显著正相关、和人均GDP的二次项显著负相关,印证了碳排放库兹涅茨曲线假说.（2）需求侧碳排放并不存在库兹涅茨曲线,其和人均GDP显著正相关.（3）在相同的控制变量影响下,不同国家或地区经济发展对供给侧碳排放和需求侧碳排放的影响方式不尽相同,碳净进口国和碳净出口国都应客观理性地承担起相应的减排责任,共同制定公平合理的节能减排方案.
关键词：供给侧碳排放；需求侧碳排放；STIRPAT模型
中图分类号：F124；F1261文献标识码：A
文章编号：1000176X（2016）06004007
一、引言
在贸易全球化的今天,二氧化碳的减排已经不单单是一个国家或地区面临的问题,落后产能和高能耗粗放型产业的转移使得国际贸易中碳转移和碳泄露等问题日益严重.因此,传统的供给侧碳排放测算已经不能完全成为一国在应对气候变化问题上所应承担责任多少的主要依据.在这一背景下,近年来基于消费者责任制的需求侧碳排放研究逐渐得到各国学者的关注.
供给侧碳排放（Production Based Carbon Emission,PBC）也称为生产者责任制碳排放,即碳排放责任全部由产品和服务的直接生产者承担.这一基于能源消费的测算方法由于计算方法简单、数据获取便利被广泛使用,在此基础上的相关研究主要集中在碳排放的影响因素分解和其和经济发展的关系两个方面.一方面,许多学者在基于能源消费计算碳排放的基础上对其影响因素进行研究.Ang等＼[1＼]采用对数平均迪氏指数法（LMDI）对3个OECD国家的碳排放进行了分解,把影响因素分为能源结构、能源强度、产业结构和能源排放强度,认为在不同国家这些因素对碳排放的影响不同.Sun＼[2＼]使用Laspeyres指数法对1980—1994年发达国家的碳排放强度进行了分解,认为产业结构对碳排放的影响不明显.另一方面,在测算生产责任制碳排放的基础上,一些学者热衷于探析碳排放和经济发展的关系,而传统的碳排放和经济发展的关系研究起源于环境问题和经济发展的关系.Grossman和Krueger＼[3＼]通过规模效应、技术效应和结构效应影响环境质量的途径提出和检验了两者的关系.林伯强和刘希颖＼[4＼]选用协整方法研究了二氧化碳排放量和经济增长、城镇化水平等变量之间的长期均衡关系,认为人均GDP和能源强度是影响二氧化碳排放量最主要的因素, 其他依次是能源消费碳强度、城市化和水泥产量.
需求侧碳排放（Consumption Based Carbon Emission,CBC）也被称为消费者责任制碳排放,即碳排放的责任由产品和服务的消费者承担.Peters＼[5＼]对消费者责任制碳排放（Consumption-Based Emissions）进行了定义,把一国最终需求造成的所有碳排放（不管发生在国内还是国外）归为该国的碳排放责任,该定义已被众多学者广泛采用.樊纲等＼[6＼]基于长期的、动态的视角,提出根据最终消费来衡量各国碳排放责任的理论,并根据最终消费和碳减排责任的关系,计算了1950—2005年世界各国累积消费碳排放量,研究发现中国已经成为碳净出口国.彭 等＼[7＼]通过SDA方法考察了1995—2009年中国生产侧和消费侧碳排放的影响因素,发现生产侧排放明显多于消费侧排放,国内最终需求规模和生产部门投入结构对两侧碳排放有正向影响,而国内生产部门碳强度的下降则对两侧碳排放增加有抑制作用.
本文在已有研究的基础上,根据STIRPAT模型构建供给侧碳排放和需求侧碳排放的影响因素模型,使用面板数据回归分析方法,定量分析经济增长、人口总数、产业结构、消费结构、城镇化水平、技术水平和贸易开放度对供给侧碳排放和需求侧碳排放的影响,并比较分析上述经济发展变量对两侧碳排放影响机制的异同.
二、模型构建、变量选取及数据来源和处理
1模型构建
本文以STIRPAT模型为基础构建计量回归模型.STIRPAT模型是在IPAT模型的基础上发展起来的.IPAT（Impact,Population,Affluence,Technology）模型是由Ehrlich和Holdren＼[8＼]提出的环境影响方程,他们认为影响环境的因素是人口、富裕程度和技术.式中的I、P、A和T分别为环境压力、人口数量、富裕度和技术.York等＼[9＼]在上述模型的基础上进行了改进,提出STIRPAT模型,较好地弥补了IPAT模型的缺陷,其表达式为：
2变量选取
本文选取了经济增长、人口总数、产业结构、消费结构、城镇化水平、技术水平和贸易开放度等体现经济发展的变量,各变量选取的经济意义和构建情况说明如下：
经济增长（pgdp）.大量研究表明,经济增长和碳排放之间有着长期的稳定关系,而人均GDP作为经济增长第一指标可以较为准确地体现出一个国家或地区的经济增长情况.
人口总数（pop）.人口总数体现了STIRPAT模型中人口因素对环境的影响.
产业结构（is）.这一指标用第二产业占GDP的比重来衡量结构产业.第二产业是指采矿业,制造业,电力、燃气及水的生产和供应业,建筑业等高能耗产业,其发展会对一个国家或地区的碳排放产生显著影响.
消费结构（cs）.消费结构是在一定的社会经济条件下,人们（包括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料（包括劳务）的比例关系.已有研究显示,消费结构的变化会显著影响需求侧碳排放的变化.这一指标用第三产业消费量占居民消费总量的比重来衡量.
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参考文献：
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