论文微博用户信息发布行为模式实证是适合不知如何写行为模式方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于法律行为模式论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
〔摘 要〕本文利用新浪微博数据,从微博发布行为的时间间隔分布、周期性和波动性,以及记忆性和爆发性等方面出发,对微博用户的行为特征进行实证研究和分析.实验结果表明微博信息发布行为的时间间隔分布具有幂律特征.在此基础上,我们还发现微博用户的分布行为表现出明显的周期性和波动性,同时还具有强记忆弱阵发的特性.研究结果在控制网络谣言,促进微博营销等领域具有一定的指导意义和实际价值.
〔关键词〕行为模式；微博用户；时间统计；周期和波动；记忆和阵发；实证研究
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.10.010
〔中图分类号〕TP3934〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2015）10-0049-06
Empirical Study on Micro-blog Users Behavior
Patterns of Information DistributionYu Jing1Liu Chen2
（1.East China Normal University,Shanghai 200241,China；
2.University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China）
〔Abstract〕The paper analyzed the behavior characteristics of Micro-blog users for empirical research,by using the datasets from Micro-blog users time interval distribution,periodic outbreaks and volatility,memory and features from several aspects.The experimental results showed that Micro-blog time interval distribution of information release behavior has the characteristics of power law.Then,the paper also found that the distribution of Micro-blog users behavior showed obvious periodicity and volatility,and it also has the characteristics of strong memory weak fits at the same time.The results of the study on the network rumor control,word of mouth marketing,and other fields had a certain guiding significance and practical value.
〔Key words〕behavior patterns；micro-blog users；temporal statistics；periodic and volatility；memory and paroxysmal；empirical study
随着在线社交网络应用（Online Social Networks）的迅速发展,互联网在信息扩散中的作用已经不再是对平面媒体的简单替代,而是彻底颠覆了传统的信息传播方式.在线社交网络中信息传播的最重要特征是社会化、对等化,用户生产内容（UGC）成为扩散信息的最主要组成部分.微博作为在线社交网络最主要的形式之一,以其巨大的用户数量、便捷的信息发布和传播方式,对人类的社会生活带来了重要的影响,在重大突发事件的形成、新型电子商务中产品的扩散中都有重要的作用.对微博用户行为模式的研究在信息扩散、社会化商务等领域都有着重要的理论意义和应用价值.
对诸如微博等的在线社交网络中信息传播研究的一种重要的方式,是将用户看作网络节点,信息通过用户的扩散行为沿他们之间的连接在复杂的网络结构中扩散.早期对复杂网络中传播动态的研究主要侧重于将传统的SIS、SIR模型迁移到网络结构之中,研究网络结构对信息传播的范围、重要因素的参数等的影响[1-3].其中,最重要的发现是高度异质网络中,传统模型中大范围扩散的阈值不再存在[4-5].之后,学者们发现不仅仅是网络结构,网络中用户自身的行为特征对信息传播的过程也有着重要的影响.例如,现实中用户会根据自身的兴趣切断或建立新的连接关系,网络结构和传播动态在用户行为的影响之下,成为一种共演化的动态过程[6-8],用户的行为意识所构成的网络和传播所依赖的网络甚至构成一种多层的网络结构[9].最新的研究表明,网络中用户行为的动态对传播动态的阈值产生明显的影响[10].用户行为模式已经成为复杂网络中传播动态研究的一个重要的热点领域[11-12].
在传统的人类行为研究中,大多数学者用泊松过程来描述人类行为,假定人们的相继行为发生的时间间隔分布是均匀的.在2005年,Barabási[13]通过对实际的电子邮件发送和回复等人类邮件通信行为的时间间隔进行统计分析,发现人类的这类行为中存在长时间的静默和短时间的爆发,这些行为均不能用泊松过程来刻画.在此基础上,研究者通过在对记录人类通讯、工作和娱乐等行为的海量数据集的分析中,发现很多人类行为的时间统计特性普遍存在非泊松特性,在进一步研究中发现这些行为所对应的间隔时间分布存在一定的胖尾特征,可以用幂律分布更好地拟合[14-15].在国内的研究中,周涛等[16]通过分析在线电影网站Netflix的公开数据集,发现所有用户的电影点播时间间隔分布服从指数为-208的幂律分布,并在此基础上探究了人类的行为模式以及和个体活动性之间的关系.此外,洪伟等[17]在人类通讯数据集中发现短消息的时间间隔分布存在多种无标度特性,也可以用幂函数很好的描述.
总结:该文是关于行为模式论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
1、 旅游微博互联网背景下旅游信息传播新模式 [摘要]旅游信息传播因旅游信息所特有的实效性、动态性和传播过程的复杂性而形成一种特殊的社会信息传播活动。如今的互联网传播途径和技术使得旅游信息的。
2、 Web2.0环境下本科生信息交流行为模式 [摘 要]从简要介绍信息交流行为的相关概念入手，通过分析Web2 0环境下的交流工具对用户信息交流行为的影响，并利用问卷调查探讨本科生的信息交流。
3、 我国公共文化空间用户信息行为与文化服务需求实证 摘 要：文章采用问卷和访谈相结合的方法，对全国10个科技博物馆参观者的信息行为与文化服务需求进行了调查。通过分析用户的参观兴趣、信息查询渠道、信。
4、 新浪微博用户与其微博特征分析 摘 要 新浪微博作为国内最大、最有价值的微博平台，其用户特征及需求的分析对其他网络社交平台乃至政府部门决策都有着一定的借鉴意义。文章从传播学角度。
5、 基于微博公众平台法语教学模式 1 引言微博，即微型博客的简称，是一种新型的社交网络平台，其限制用户每次发布的信息不超过140字，这使得微博具有短小精悍的特点，更容易被用户接。
6、 涉微博著作权侵权之转发行为 摘要：在快速发展的现代社会，信息流动速度加快，每时每刻都有海量信息扑面而来。以内容短小精悍、信息共享便捷为特征的微博平台应运而生，越来越赢得人们。