论文基于大数据背景下高校图书馆图书采购模式分析是关于高校图书馆方面的论文题目、论文提纲、中国大学图书馆排名100论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
关键词：大数据；高校；图书馆；图书采购
摘 要：大数据时代的来临推动了我国高校图书馆的可持续发展,尤其是在图书采购方面,如果仍然采取传统的图书采购模式,则在书目选择和采购方式上会存在缺陷.大数据背景下的高校图书馆图书采购能够实现动态化、个性化和多元化,能够真正满足用户的基本需求,形成智能化采购模式.文章以大数据为背景,着重探究了高校图书馆图书采购的特點和全新模式.
中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）10-0027-03
众所周知,高校图书馆采购工作是实现高校发展的主要途径之一,采购工作结合了馆藏资源结构以及用户的基本需求,在经费预算有限的情况下选择不同类别的图书补充馆藏资源.简言之,高校图书馆图书采购是对信息收集、采集的主要过程,在大数据背景下,数字化资源不断增多,给高校图书馆图书采购带来了机遇,也带来了挑战[1].当然,从某一个角度分析,大数据背景下高校图书馆传统图书采购模式存在弊端,尤其是图书质量和采购信息不全在一定程度上阻碍了图书馆的可持续发展.因此,高校图书馆需要清楚地认识到大数据的重要性,做好图书采购的创新变革,真正满足用户的需求,实现高校图书馆的有效变革.
1 大数据的基本概述
当前,国内外还没有一个统一的有关大数据的定义,研究机构Gartner认为大数据是一种全新的处理模式,具有决策性、流程的优化性以及信息的多元化等特点,而麦肯锡则将其定义为在一定时间内利用相关软件实现对内容的抓取、管理以及处理的整合.总之,大数据并不是时 展的产物,但是却以一种新形势和新现象的方式存在,在大数据下产生的各项技术包括数据存储、数据挖掘、云计算、数字图书馆技术等[2].而从特点角度进行分析,大数据具备四个特点,分别是数据体量的巨大、数据类别的繁多、价值密度低、处理速度快.无论是定义分析还是特点分析,大数据已经成为新时代联系人类社会、信息空间的主要载体,是将人、机、物相互统一的主要信息系统.从图书馆角度进行分析,大数据背景下高校图书馆图书采购备受关注,这意味着图书馆不仅要摒弃传统的图书采购模式,而且也要充分理解大数据的重要含义,在图书采购中积极融入大数据理念和技术,推动图书采购工作的正常开展.
2 大数据背景下高校图书馆图书采购呈现的特征
2.1 图书需求动态性
在大数据时代,高校可以针对其实际发展情况,建设图书馆自动化系统数据库以及读者借阅信息化平台,分析和探究图书馆的馆藏情况以及流通数据,再结合高校的实际发展数据,图书采购人员就可以实现对图书需求的分析,进而制订切实有效的图书采购计划[3].具体做法包括：第一,图书馆可以加强对管理系统软件的应用,分析图书采访、编目、流通等各项数据,对每一个科目图书的数量以及使用情况加以概述,分析图书类别潜在需求,只有这样才能为图书采购奠定理论基础.第二,图书馆要加强对读者借阅平台的数据分析,掌握读者的基本信息、流通借阅以及文献检索等信息,了解不同专业、不同年级读者借阅图书文献的实际情况,严格按照借阅情况制订采购计划.第三,图书馆要分析图书借阅情况,应用相关借阅软件,根据读者借阅的实际情况选择下一次采购哪一种书籍.比如：在采购图书之前,图书采购人员可以分析近一个月或者近三个月内读者所借阅图书类型所占的比例,以保证图书采购的针对性和有效性.
2.2 书单的个性化
现阶段,高校图书馆图书采购主要采取两种方式,分别是采访管理系统和电子邮件系统,二者均以网络作为载体.通常情况下,图书供应商需要将图书采购目录发送给图书馆采购人员,图书馆采购人员经过全方位的筛选、确定后再发送给供应商,最终实现图书的选购.利用相关技术或者软件,图书馆获得供应商所提供的书单之后,可以进行图书种类的需求分析,真正掌握哪些图书需要重点采购,哪些图书现在已经接近饱和等,并在目录中加以标注,形成个性化书单.从实践角度进行分析,利用系统数据的分析可以降低人工挑选所出现的漏洞,并在一定程度上提高了图书馆员选择书籍的速度和质量,提高了工作效率和工作质量[4].和此同时,大数据背景下各类信息技术层出不穷,并在高校图书馆中得到应用.以计算机为例,现在大多数高校均采用计算机借阅模式,在图书采购中利用计算机技术将图书采购和图书借阅相结合,在这种模式下真正实现了书单的全面性、综合性和个性化.
2.3 复本的多样化
图书馆图书采购人员确定复本数是图书采购最基本的内容,但是,笔者认为现阶段大多数图书馆所制定的规则都比较笼统,仅仅是对复本数量加以规定,或者是简单地区分理科图书、文科图书或专业图书等.现阶段因为受到诸多因素的影响,高校图书馆馆藏的基本情况以及需求得到创新和变革,传统的复本数规则无法满足基本要求.在大数据背景下,图书馆可以利用相关软件解决这一问题.其中,最具代表性的数据挖掘技术就是按照图书馆用户,包括教师和学生的数量、图书馆检索的情况、图书性质等各项信息,对采购某种图书资料后的利用效率加以估算,甚至还可以推荐出适当的复本数量[5].
3 大数据背景下高校图书馆图书采购模式
毋庸置疑,在大数据时代,高校图书馆需要根据实际发展情况制订图书采购模式,其中需要考虑的因素涉及学科建设、读者需求、馆藏情况等,还要加强对新技术和新软件的应用,最大限度地满足读者多样化的需求.
3.1 构建完善的图书资源云服务平台
在大数据背景下,高校图书馆需要应用移动通信、计算机技术、大数据技术构建全面且完善的图书资源云服务平台,并根据实际发展情况制定互联网模式下的生态图书采购模式（见图1）.该平台所涉及的内容众多,已成为高校图书馆和出版商之间的联系纽带,真正为“一站式”图书采购奠定了基础和保障.高校图书馆还可以利用该平台实现新书推送以及图书选购等各项活动,或根据馆藏资源特色设置借阅通过,引导 读者发现图书资源,实现对图书订单以及用户信息的管理,真正保证图书采购质量和效率[6].在该系统中,云服务平台借助计算机技术实现了多个载体的相互整合,将高校图书馆、图书出版社等进行结合,在上传图书以及挑选采购中起到了指导作用.借助该模式,高校图书馆图书采购迈向新的台阶.
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参考文献：
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