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关于解耦论文范文 改进BP算法解耦热网控制器设计和仿真相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:解耦论文 更新时间:2024-02-20

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摘 要:针对热网非线性、时变、大滞后特性,结合神经网络和一般广义预测控制算法.通过改进BP神经网络解耦器将来自其它通道的耦合影响视为可测干扰进行补偿,解决供热系统中存在的耦合问题;设计了神经网络解耦控制器来调节一次网的流量分配,进而间接调控二次网各用户的室内温度,提高热网的供热质量,达到稳定和均衡供热,Matldb仿真结果表明,在二次网用户初始温度相差越小的情况下,神经网络算法所需的调节时间越短,达到的控制效果越理想,即使在二次网各用户初始温度相差很大,经过一段较长时间的调节,也能够逐渐实现均匀供热.

关键词:交互耦合性;神经网络解耦器;智能复合算法

中图分类号:TP273.5文献标志码:A文章编号:1007-2683(2012)02-0058-05

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参考文献:

1、 基于改进遗传算法的岛礁区航路规划模型 摘要:为解决船舶穿过岛礁区时危险度大、航行难、航路规划复杂等问题,提出应用实数路径点编码配合采取精英保留策略的遗传算法。考虑船舶的转向困难性、航。

2、 内置式永磁同步电机弱磁过渡时解耦补偿控制 摘要:针对内置式永磁同步电机(interior permanent magnet,IPM)在弱磁过渡时电流调节器瞬态饱和导致转速范围受限甚至失控。

3、 改进模型参考自适应控制与其在解耦控制中的应用 摘要:提出了一种基于扩张状态观测器(extended state observer,EsO)的任意参考模型自适应控制方法,解决了被控对象状态信息。

4、 基于改进遗传算法的电子商务交易风险评估 摘 要: 为了降低电子商务交易的风险,需要进行交易风险的量化评估,提出一种基于改进遗传算法的电子商务交易风险评估方法。采用稀疏散点云数据采集技术。

5、 基于改进遗传算法数据特征分类 摘 要: 针对传统遗传算法在数据特征分类过程中容易陷入局部最佳解,分类结果识别率以及准确率较低的问题,提出基于改进遗传算法的数据特征分类方法。采。

6、 改进遗传算法在实体商业中精准营销和实现 摘 要: 由于实体商业市场缺乏像电商平台那样的个性化交互平台,因此无法对客户进行精准营销,使得在商业市场上的竞争力越来越弱。为了解决这一问题,引。