论文基于改进遗传算法网络故障数据实时检测系统是适合不知如何写遗传算法方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于人工智能遗传算法论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要： 针对传统故障数据实时检测方法存在检测效率低的问题,提出基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统.通过对数据实时检测硬件中分层结构和组网结构的设计可有效控制系统,设计软件功能,并对数据进行采集和处理,构建检测窗口,可随时查看和监测站相连的所有实时衰减数据.基于改进遗传算法可对发生故障组件定位,对染色体编码,将个体染色体基因作为故障诊断基础,为尽可能保证用户正常使用网络而进行结构调整.构造适应度函数,检测网络故障数据.通过实验验证可知,该系统检测效率高,能够实现整个网络故障数据的实时检测.
关键词： 改进遗传算法； 网络故障； 实时检测； 效率； 分层结构； 衰减数据； 染色体
中图分类号： TN711?34； TP311 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）13?0138?04
Abstract： The traditional fault data real?time detection method has low detection efficiency. Therefore, a real?time detection system based on improved genetic algorithm is proposed for network fault data. The design of hierarchical structure and networking structure in hardware of data real?time detection can control the system effectively. The software function is designed to collect and process the data. The detection window is built to check all the real?time attenuation data connected with monitoring station at any moment. Since the improved genetic algorithm can locate the fault components, the chromosomes are coded to take the individual chromosome genes as the basis of fault diagnosis, so as to ensure that users can normally use the network to adjust the structure. The fitness function is constructed to detect network fault data. The experimental results show that the system has high detection efficiency, and can realize the real?time detection of the whole network fault data.
Keywords： improved genetic algorithm； network failure； real?time detection； efficiency； hierarchical structure； attenuation data； chromosome
0 引 言
网络是连接高压输电线路和低压用户之间的重要部分,随着我国网络结构和硬件设施不断完善,电力用户对用电可靠性要求也越来越高,最高可达到99.98%的目标[1].根据历史记载,网络瘫痪事故的主要原因是网络出现故障,因此,当网络发生故障之后,应尽快确定故障位置,并检测数据.网络故障诊断包括故障位置定位和恢复,使用电自动化核心技术.传统故障数据实时检测方法存在检测效率低的问题,故系统故障存在盲区,对网络拓扑适应能力较差,无法保证迭代运算获取最优解[2].
针对上述问题,本文提出基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统.通过对故障位置定位和恢复,可获取遗传算法最优解,其所需的初始信息量较少,具有较高容错性能,检测效率较高.
1 实时检测系统硬件结构设计
网络故障诊断数据实时检测硬件结构设计的核心部分是对故障位置进行定位和恢复,以网络拓扑结构为基础分析网络结构[3].
1.1 系统的分层结构
网络故障数据实时检测系统的分层拓扑结构如图1所示.
由图1可知,系统采用多级分层结构,其中一级为省级检测中心（PMC）,二级为地方级检测中心（DMC）,远端检测系统和光功率数据采集终端处可安装光时域反射仪和光功率检测,实现对数据的实时采集,而远端检测系统可对数据进行直接检测并上传至本地检测中心,并由二级中心完成数据同步工作[4].
1.2 系统的组网结构
网络故障实时监测系统网络结构共分为三层,如图2所示.
由图2可知,结构图最顶层是由光时域反射仪、光功率计和激光光源等设备组成的数据采集层.其中,光时域反射仪可从网络一端具有非破坏性网络特性获取网络沿线损耗的分布特性,并获得网络故障位置,而将光功率计配合使用可测量单条线路总损耗值.在远端检测系统中可通过对多条网络线路衰减数据进行分布测试,其中所有设备都可通过TCP/IP网络接口和后台程序连接,进而实现命令控制和数据传输,检测站中测试设备需采用自主研发设计才能进行高性能传输[5?7].
总结:本论文可用于遗传算法论文范文参考下载，遗传算法相关论文写作参考研究。
参考文献：
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