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识别一只猫有多难?对于我们人类来说,识别一只猫可以在瞬间完成,而对于计算机来说,由于它不具备人类大脑高度发达的神经反射系统,所以识别一只猫很难,这不是计算机有了高速运算的能力就可以做得到的.谷歌公司为了在1000万个视频中找到猫的视频,用了1.6万台计算机,花了3天时间.他们把这些计算机连接起来,构成了一个庞大的计算机神经网络,并和互联网相连,让这个神经网络自己学习如何识别猫.这就是人工智能领域新一代的机器学习（machine learning）形式——深度学习（deep learning）.换句话说,就是让计算机像人脑一样去学习和思考.
当谷歌公司最初设计地图系统的时候,完全依赖人工来确认街拍的每一个地址.因为工作量巨大,后来搭建了能够深度学习的人工智能系统——Google Brain.现在,用这个工具处理法国所有街道的地址数据,用时不到一个小时.而谷歌公司研发的自动驾驶汽车,还有它的广告业务,都从这个智能系统中获得了很大的好处.
和传统的机器学习不同,深度学习是把计算机科学和人类的神经学结合起来,让计算机自主学习.比如,不是由人告诉计算机这是一只猫,然后让它来进行识别和印证.而是给计算机提供大量的图片数据,让它自己学习和分析,然后自主形成“猫”的概念,就像人类大脑的视觉皮层那样反应.有了具备深度学习能力的人工智能系统,以后驾车出行时,汽车就能主动提醒你周围的路况,还能应用于语音和脸部识别、医疗诊断等领域.
2016年新年伊始,脸书（Facebook）创始人马克·艾略特·扎克伯格就宣布要研发一台智能机器来控制自家住宅的各项功能,并且帮助他工作,类似于一个无形的管家,并把它和《钢铁侠》（Iron Man）电影中的智能电脑贾维斯（Jarvis）相提并论.由此可见,脸书也要跻身深度学习机器人的领域了.
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参考文献：
1、 深度学习国内综述 【摘 要】 近年来，深度学习逐渐成为学科教学领域的一个热点话题。本文采用内容分析法，对国内公开发表的深度学习相关学术、学位论文进行统计分析，从。
2、 深度学习内容构成和重构策略 【摘 要】通过国际深度学习研究与实践框架对目前基础教育学习内容现状的审视，依据生态课程观和“实践与折中”课程开发模式，分析了实证研究中学习内容。
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5、 神经网络深度学习算法在地理国情监测中的应用 摘要：开展常态化地理国情监测是广东省基础测绘“十三五”规划重要内容，本文综合利用多时相影像、专题资料及已有矢量成果数据，研究基于神经网络深度学习。
6、 深鉴科技:利用深度学习为人工智能提供更高效的解决方案 深鉴科技的深度压缩技术能够将视频帧率提高10倍以上，更便于监控画面的传输和运算，提高效率，降低成本。10月24日，人工智能企业“深鉴科技”宣布。