论文基于全局主成分分析法是关于对写作分析法论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文问题分析法论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
一、引 言
商贸流通业是国民经济的重要支柱,是区域竞争力的重要力量,已成为衡量一个国家或地区经济发展水平的重要因素[1].作为引领经济发展的基础性产业和先导产业,充分发挥其在扩大消费、引导投资、促进生产的核心作用,对于长江上游地区在长江经济带、一带一路、西部大开发等国家战略实施的背景下实现跨越式发展具有重要战略意义.因此,研究长江上游地区商贸流通业发展情况极具现实价值.
目前国内学者在评价区域商贸流通业发展质效方面,多是从竞争力视角构建指标体系,如宋则[2]（2003）、宗颖[3]（2009）、王娟[4]（2014）等,从评价方法选择上,多采取线性加权法,其区别在于权重的确定方法,包括主成分分析法、因子分析法、层次分析法和德尔菲法,如岳牡娟与孙敬水[5]（2011）、刘根荣与付煜[6]（2011）、曾艳[7]（2014）、贺爱忠、杜静、唐宇[8]（2013）等等.《中国城市流通竞争力报告（2013～2014）》指出,对商贸流通业发展水平的综合评价应包括商贸流通业发展水平和发展能力两个维度[9].现有文献对于商贸流通业发展评价分析主要针对发展水平,较少涉及发展能力的考察；研究方法多基于某一地区某一时刻的静态截面数据,难以对区域商贸流通产业发展的长期表现和动态趋势做出准确评价.基于此,本文拟采取全局主成分分析的统计方法,建立区域商贸流通业评价指标体系,采用长江上游地区2005～2013年商贸流通业的动态面板数据测算其发展水平,重点分析地区差异和动态演进趋势,并针对性提出推进各地区商贸流通业发展的政策建议.
二、区域商贸流通业综合评价指标体系构建
1.研究对象
本文研究选取样本省市主要包括长江上游地区经济腹地的重庆、四川、贵州、云南、西藏、青海6省市.商贸流通业主要包括批发零售贸易业、住宿餐饮业和交通运输、仓储及邮电业.考虑资料的准确性和可靠性,本文选取的统计指标原始数据均来源于2006～2014年中国统计年鉴及各地区统计年鉴和国民经济及社会发展统计公报.
2.综合评价指标体系构建
结合长江上游地区商贸流通业发展特点,根据现有相关研究和评价体系指标设计情况,本文从商贸流通业发展水平和发展能力两个维度构建综合评价指标体系.具体而言,从商贸流通规模、商贸流通密度、商贸流通设施、商贸流通效率4个视角考查商贸流通业发展水平,从商贸流通贡献率和商贸流通辐射力两个视角考查商贸流通业发展能力.15个具体指标见表1.
上述综合评价指标体系中的部分指标需要通过计算得出,现对指标的含义及计算予以说明：
（1）社会消费品零售总额（X1）、商贸流通业增加值（X2）、商贸流通业从业人员（X3）、商贸流通业固定资产投资（X4）、货运总量（X5）.这5项指标反映了商贸流通业的发展规模,其中,社会消费品零售总额、商贸流通业增加值、货运总量反映了商贸流通业的产出规模,商贸流通业从业人员、商贸流通业固定资产投资反映了商贸流通业的投入规模.
（2）社会消费品零售总额人均密度（X6）、商贸流通业增加值人均密度（X7）、商贸流通业从业人员人均密度（X8）.这3项指标反映了商贸流通业的服务能力和服务强度,表明了商贸流通资源的人均占有量,数值越大,服务能力越强.各项人均密度指标用万人占有量表示.
（3）商贸流通法人企业数（X9）、运输车辆保有量（X10）.这两项指标反映了商贸流通设施情况.商贸流通法人企业主要指从事批发、零售、住宿、餐饮行业的限额以上法人企业,反映了商业网点的发展情况；运输车辆保有量反映了物流设施发展情况.
（4）商贸流通从业人员人均商贸流通增加值（X11）.该指标反映了商贸流通业的投入产出关系,从对经济直接贡献的角度反映了商贸流通业从业人员的效率,体现了商贸流通业运行效率情况.
（5）商贸流通业对经济贡献率（X12）、商贸流通业对经济拉动率（X13）、商贸流通先导程度（X14）.这3项指标反映了商贸流通的贡献力,体现了商贸流通业对经济发展的贡献.其中,商贸流通业对经济贡献率是指商贸流通业产值占地区经济总量的比重,是反映商贸流通业对经济发展贡献最直观的指标；商贸流通业对经济拉动率是指地区生产总值增长速度与商贸流通业对经济贡献率的乘积,反映了商贸流通业对经济增长的拉动作用；商贸流通先导程度是指社会消费品零售总额增速与地区生产总值增速的差,反映了社会消费品零售总额增长比地区生产总值增长的先导程度.
（6）货源辐射力（X15）.该指标反映了商贸流通产业的辐射能力,体现了一个地区对其他地区商品参与本地商贸流通体系的吸引力以及本地商品对其他地区的辐射力.基于数据的可得性,选取进出口总额衡量货源辐射力,进出口商品的能力越强,表明产业集聚和发散货物的能力越强,商贸流通业的辐射力就越强.
三、全局主成分分析法
经典主成分分析只针对由样本和指标构成的平面数据表,并未加入时间序列.如果对每张平面数据表进行经典的主成分分析,由于不同数据表具有不同主平面,无法对同一样本不同时点的评价结果进行对比.为了保证系统分析统一性、整体性与可比性,需将不同时点平面数据表整合成统一的立体时序数据表,然后用经典主成分方法进行分析.加入时间序列的主成分分析即为全局主成分分析,其数学表达如下：
设 K 是一组按时序排列的平面数据表 X 序列,所有的数据表具有完全同名的样本点和完全同名的变量指标,即有K等于{ Xt∈Rn×m,t等于1,2,等,T },其中 Xt（t等于1,2,等,T）均以e1, e2,等, en为样本点,以 x1,x2,等,xm 为变量指标.若以 x1,x2,...,xp 为变量指标,在 t 时刻数据表 Xt 中,样本点 e1,e2,等,en的取值分别为t 时刻的样本群点,N等于UN t为全局样本群点,以N为样本群点的主成分分析即为全局主成分分析[10].
总结:关于免费分析法论文范文在这里免费下载与阅读,为您的分析法相关论文写作提供资料。
参考文献：
1、 吉林市城镇居民收入途径主成分分析 摘要：本文根据调查吉林市城市居民收入途径，运用主成分分析的方法定量分析各个途径对吉林市城镇居民收入的影响。提出可行性建议，增加吉林市城镇居民收入。
2、 基于主成分分析贵州省经济社会综合评价 摘要：文章運用主成分分析法，评价贵州省2005～2014年经济社会的发展状况，结果表明第一主成分足以作为贵州省经济社会综合发展实力的度量，而后在。
3、 稀疏主成分线性判别分析算法 摘要：本论文开展了基于稀疏表示的人脸识别算法研究。主要内容如下：（1）回顾了人脸识别的发展，从中挑选了主成分分析（PCA）與线性判别分析（LDA。
4、 基于SPSS主成分分析在地下水环境质量评价中应用 摘要：选定内蒙达拉特旗三晌梁地区40个地下水质站点2年资料，在SPSS统计软件的支持下，将主成分分析方法应用于水环境的综合评价之中。利用主成分综。
5、 基于SPSS主成分分析法安防企业竞争力探究 【摘要】人工智能作为未来发展的主要方向之一，各个行业都在加紧与人工智能进行结合，也因此使得各个行业面临重大洗牌。作为人工智能成果落地较为显著的安。