论文电视数据新闻可视化表达是关于对写作可视化论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文数据可视化技术论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
【摘 要】随着大数据时代的来临,电视媒体发展面临新的机遇和挑战,数据新闻的可视化表达成为摆在电视媒体人面前的新课题.央视财经频道2016年“聚焦双十一特别报道”在报道选题方面具有新鲜、多元和贴近的特点,在报道的叙事形态和视听元素上有了新的呈现形式,运用了更新颖的表现手法和表达方式,创新了数据新闻表达方式的可视化处理,为电视媒体的数据新闻可视化表达提供了有价值的借鉴和参考.
【关键词】电视新闻；数据新闻；可视化表达
一、大数据时代数据新闻的兴起
大数据,或称巨量资料,是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法.大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的内容.业界将大数据的特点归纳为4个“V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）.大数据以其4V特点为诸多行业和领域提供了探索世界的新途径.
大数据时代,数据毋庸置疑成为信息重要的载体,这要求媒体必须探索新的信息生产和传播方式,以适应大数据时代的挑战.数据新闻在此背景下应运而生,作为大数据时代兴起的一种跨学科的新闻生产方式,数据新闻利用大数据方法打开了新闻传播学的新境界,为新闻工作者提供了观察世界的新工具.
数据新闻是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式.数据新闻的出现顺应了媒体信息服务的本质：并不是将大规模的信息永无止境地提供给受众,关键在于对有价值的信息进行加工梳理.数据新闻以数据为中心,密切围绕数据来组织新闻报道,为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事方式,和海量的数字信息相结合创造了新的可能.
二、电视新闻报道数据呈现的新特征
央视财经频道于2016年11月11日推出大型直播特别节目“聚焦双十一网购狂欢节”,对“双十一网购狂欢节”10个小时（11月11日14：30-11月12日00：30）不间断移动直播,北京、深圳、南京三地现场连线,六位主播接力主持,和央视网经济频道记者直击一线现场,通过对双十一购物各个领域、方面的大数据的分析和可视化解读,揭秘全民狂欢购物节背后的意义.
(一)报道选题的新鲜多元和贴近
1.抓取最新鲜的选题报道
一方面,大数据的特性之一是速度快,数据瞬息万变；另一方面,网络信息时代,人们对于信息获取的时效性要求越来越高,这也对数据新闻的时效性提出了更高的要求.在双十一特别报道中,记者带领观众直接参和到现场的数据更新.例如在深圳天猫双十一狂欢节晚会主会场的记者在进行报道时,记者身后的晚会现场显示屏上数字的实时更新,直接呈现给观众.这种时效性是瞬时的,数字每一刻的变化都能让观众知晓.
2.数据涉及范围、来源渠道多元化
首先,数据涉及的范围更广.大数据具有多样性的特点,这就为数据新闻的数据多样性呈现奠定了基础.在双十一特别报道中分析的数据内容包括成交交易额、全国消费地区排行、进出口商品排行、快递业务量、男女性购买商品类别占比等各个方面都有涉及；其次,数据来源渠道多元.双十一特别报道的数据来源渠道包括天猫狂欢节现场数据,京东、苏宁等电商的数据统计,淘里研究院、阿里研究院、菜鸟驿站、中国电子商务研究中心等来源渠道.数据来源渠道更为多元、新颖,数据的多样性也因此得到保证.
3.选取贴近受众的数据内容
电视新闻的制作要考虑到受众的关注点,选取和观众日常工作生活息息相关的数据内容进行分析.双十一特别报道中的数据选取包括不同年龄段消费者购买商品类型、不同地区订单量高峰期、物流运行情况、快递配送等和观众购买行为更为贴近的微观数据,以此吸引受众关注新闻内容.
(二)叙事形态和视听元素呈现新形式
电视的传播元素由画面和声音构成,依赖于这两种元素,可以构成各种不同的电视新闻报道形态,电视新闻节目形态是一种最能体现电视新闻节目生产和传播规律的可复制的“程序软件或设计模版”,进而把某些电视新闻节目元素固化到某种结构之中,使任何其他电视传媒都可以据此复制出相同品质的电视新闻节目.
不同于以往的电视数据新闻的报道形态,以传统的主播播报为主要叙事形态,以拍摄的新闻画面配合解说作为主要视听元素,双十一特别报道的叙事形态呈现出了新的变化,其视听画面主要由主播的演播厅解读、记者的现场报道构成.
1.十小时直播,参和感不同以往
近两年来网络直播的风靡,迎来了“全民直播”的时代.此次双十一特别报道的直播不同以往,报道当中央视网和央视财经共同打造的移动直播节目《财经现场》,对“双十一网购狂欢节”10个小时不间断移动直播.直播时主播和现场嘉宾的谈话或者和现场记者的连线,使观众身临其境,呈现出不同以往录播节目的真实感和参和感.
2.突出预测趋势,新闻价值进一步扩大
此次双十一特别报道的数据新闻,根据数据预测趋势的报道更加体现了大数据的威力,对电商和消费者各个方面的分析预测给网购发展带来实用性的建议,新闻价值得到了进一步扩大.主播根据收集的数据挖掘出数据背后的原因和意义,并透过数据的发展趋势进行预测性报道.例如,在双十一特别报道的中国电商年度发展报告中,就通过对有关电商的大数据进行分析,进而提出趋势一：社交电商,流量创造销量；趋势二：智能物流,快捷高效是王道；趋势三：电商不打烊,夜间才是黄金档等趋势分析和预测.在趋势一中,主播首先公布了来自2016年中国电商红人的预测数据：2016年网红市场规模要远超2015年中国电影票房市场,接着分析了社交媒体的普及是社交电商产生的原因,预测社交电商会是未来零售的重要通道.
3.主播的分析播报更亲切自然
首先,播报口吻更亲切.双十一特别报道的主播采取了说新闻的方式,运用了很多口语化元素,另外在双十一特别报道中的“直击双十一”的直播主播以聊天方式和嘉宾展开直播,轻松愉快的交谈氛围不仅符合双十一网购狂欢节的选题,也使观众更好地融入直播报道当中.
总结:本论文主要论述了可视化论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
1、 媒介融合时代数据新闻可视化教学 摘 要：随着互联网技术的发展，新闻的可视化也成为了一种变革转型的趋势。在新闻可视化制作的过程中，包含了传统新闻写作程序的所有步骤，并在这个基础上。
2、 新浪图解天下数据新闻可视化 摘要 在大数据的时代背景下，新浪“图解天下”数据新闻利用开放的网络数据信息，运用形式多样的信息图表对数据进行可视化的呈现，充分发掘出人们对于颜色。
3、 云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台设计 摘 要： 针对当前云平台调度中存在的问题，设计云平台下海量数据冲击中的可视化调度平台，其由海量数据采集模块、云平台模块和可视化调度模块组成。海量。
4、 基于数据方块图的网络数据包安全可视化 摘 要： 针对传统分析日志数据方法无法有效检测出分布式拒绝服务攻击存在的海量攻击，对异常网络数据包的检测精度低，并且检测效果不够直观的问题，研究。
5、 新闻视频化表达和网络视频新闻 【摘 要】媒介技术的进步使新闻报道形式得以不断丰富，视频资讯凭借其特有的直观优势，在网络新闻传播中占有越来越重要的地位。本文通过分析网络新闻视频。
6、 新闻娱乐化表达尝试和 [关键词]新闻；娱乐化；表达新闻娱乐化可以说是最近新闻界传播界影响最为深远的一大现象，关于此种说法的优劣，众说纷纭，或捧到天上，或踩在脚下。我。