论文数据挖掘和可视化技术对新闻阅读体验的改善是适合不知如何写数据挖掘方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于数据挖掘论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：随着信息技术和互联网的快速发展,数据随之爆炸性增长,新闻传播进入了大数据时代.大数据具有四个特点,即通常的4V说法：Volume数据体量巨大、Variety数据类型繁多、Velocity时效性高、Value价值密度低.大数据时代产生了新的新闻形式——数据新闻.目前对于大数据新闻没有一个教科书式的解释,但在巴西期间,门户网站的报道大多是数据体育新闻.大数据新闻是利用数据来驱动报道,主要是通过挖掘数据背后的相关性,利用可视化技术,达到新的传播效果.当然,数据新闻也存在着不足,例如与受众之间的互动性不够、纷繁复杂的数据不能以一种清晰的方式呈现出来.
关键词：大数据；腾讯网；巴西
中图分类号：G212 文献标识码：A 文章编号：CN61-1487-（2016）07-2-0053-03
一、研究背景
近年来,西方一些媒体尝试利用大数据技术报道新闻,如《卫报》《华盛顿邮报》《纽约时报》等,都成立了专业的数据团队,将纷繁复杂的数据过滤,再分析,并采用在线演示等可视化手段,向受众呈现数据分析的结果.国内媒体在这方面的尝试起步较晚,主要是一些门户网站,例如腾讯的大数据学院、搜狐的“数字之道”等.也有一些国内媒体吸收国际知名媒体的丰富经验,先是模仿优秀的数据新闻,然后在此基础上进行新的创意,致力于用数据为受众提供轻松的阅读感受.值做到一提的是,现在已经有一个专业研究数据新闻的网站,它是一群热爱数据的新闻从业者所创办的中文网站：数据新闻网.它是以推动数据发展为宗旨,面向中国的新闻从业者、媒体管理者.还有《数据新闻手册》,它是针对数据新闻爱好者所出版的参考书,它指出数据新闻是基于传统新闻传播的模式,辅以大量数据.
学界对大数据背景下体育传播的探索仍然处于起步阶段,国内的学者对这一新兴领域的关注尚且不够,对体育类的数据新闻的相关研究滞后.目前,国内较为系统地对体育类数据新闻研究的是武汉体育学院张江南撰写的《大数据时代对体育传播的影响》,他通过厘清大数据这个概念的由来,分析大数据时代下的体育新闻发展,做到出了以下结论：大数据可以加速全媒体时代的到来；大数据是门户网站海量信息的基石；大数据给体育媒体提供了很大的机会.最后他提到大数据带来了新的改革,同时也带来风险,媒体必须认真面对这个数据时代,让大数据助力媒介,让体育传播告别“跟着感觉走”的旧时代,最终走进一个新的时代.除此之外,还有高贵武和滕泽人的《传统媒体与新媒体之巴西报道比较——以电视台和腾讯网为例》,白霜的《大数据时代体育新闻的发展之道——体育数据新闻的实践与创新》,史浩然的《数据新闻：大数据时代新闻传播新模式》等研究成果的诞生.尽管如此,仍然处于起步阶段.
二、研究目的
多年以来,体育新闻传播一直是以纸媒和电视媒体为主要媒介.但是现在进入了大数据时代,纸媒和电视媒体在数据的收集和挖掘方面不具有天然的优势,于是互联网开始脱颖而出.在巴西期间,国内的门户网站尝试利用大数据来进行数据新闻报道,例如腾讯网、新浪网、搜狐网等.本文通过研究腾讯网在2014年巴西的数据新闻报道,探究在大数据条件下,数据新闻在体育报道中的优势和不足.同时,对利用大数据进行报道时,数据、内容、形式之间所存在的问题提出建议.
三、研究方法
本文通过分析在2014年巴西期间,腾讯体育（http：//2014..com/）6月13号至7月14号的报道,主要研究“算数”“球探”等栏目,这些栏目都是利用大数据来进行体育新闻的报道.研究方法主要采用文献研究法、案例分析法和观察法.
通过成都体育学院的图书馆借阅有关大数据、体育新闻、数据新闻、传播学之类的书籍,在中国知网（http：//www.cnki.net/）上搜索、鉴别、整理有关文献资料,从而了解传统新闻制作流程.在对传统背景具有深厚的认知以后,再研究数据新闻在体育新闻传播过程的优势和不足.
四、研究结果
（一）利用大数据,体育报道的可信度做到以提高
体育新闻的受众一般都具有强烈的个人情感倾向,特别是这样的大型体育赛事,每一个人喜欢的球队、球星都可能截然不同,他们会从个人的情感出发,对媒体报道的新闻赛事进行选择和作出评价.因此,媒体的报道必须考虑到不同受众的个人情感,并且最大限度地满足每一个受众对体育新闻的需求.根据新闻的真实性原则,新闻工作者必须客观、公正地进行体育新闻报道.所以,利用大数据进行报道是一个绝佳的选择.研究发现腾讯的数据新闻报道已经很成型,例如它在期间所做的“球探”栏目,里面关于内马尔的报道,题目是《内马尔4次射门梅开二度,内马尔惊艳蜕变》,它通过大数据向受众全方位地展示了内马尔在巴西的完美表现（见图一）,其中包括内马尔的个人数据信息：身高、体重、效力俱乐部等,赛场表现,数据分析,内马尔本场比赛的热点图等.其中数据分析一栏通过大数据云计算,做到出了内马尔的射门成功率、传球成功率、铲断成功率.这一系列数据让受众更加真实的了解内马尔,同时,这样具体详尽的报道也能吸引内马尔球迷的关注.
同时,《内马尔4次射门梅开二度,内马尔惊艳蜕变》这篇报道还做了一组数据图与球星奥利奇进行比较,其数据包括比赛的进球数、射门数、助攻次数、关键球颗数、被犯规、过人等（见图二）.通过这一组与奥利奇的数据,可以看出内马尔的全部数据上都领先于奥利奇.这样的数据新闻很容易遭到奥利奇球迷的抵触,但是用数据说话,使之具有相当的可信度.总的来说,体育数据新闻可以利用数据之间的对比、可视化图像等各种形式,在数据的强有力支撑下,有效呈现信息之间的关系,使受众能够获得清晰的事实.
(二)大数据加可视化技术,让受众有更加直观更加清晰的阅读体验
腾讯体育在巴西期间的报道大量采用大数据加可视化技术,把新闻的时效性、趣味性、真实性用一种很直观的方式展示出来,这样的数据报道使做到受众的阅读体验更佳.例如腾讯体育的报道《五大利器在手,帽子戏法不愁》,它在“赛场表现”这一部分,可以让受众对穆勒的进攻与进攻效率一目了然（见图三）.以及利用可视化技术做的穆勒与C罗的个人数据分析图,再加上简洁的文字,就算没有看比赛直播,受众也能够了解穆勒的整个比赛表现.在数据分析这一部分,报道将穆勒的本场表现分为射门命中率、射门做到分率、对抗成功率.可视化技术制作的图像,再加上简洁明了的文字,让大数据助力媒介,让体育传播告别了“跟着感觉走”的旧时代.
总结:此文是一篇数据挖掘论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
1、 大数据落地需要可视化 “在互联网+的大背景下，新奥能源正在思考未来管理的模式以及公司战略升级的方向。我们需要打造出基于大数据驱动的智能运营体系，通过持续的大数据治理和。
2、 基于尺度空间体数据边界不确定性可视化 摘要：数据可视化的数据预处理过程中会不可避免地导致数据的不确定性 以体数据中边界体元为研究对象，提出了基于多尺度空间的边界体元中多种物质的概率分。
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