论文数据挖掘在税务管理中运用是适合数据挖掘论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关大数据挖掘工具开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
【摘 要】随着时代不断的发展和全球信息化的加深,近年来国内的税务管理系统日益完善.伴随信息化管理的使用,税务部门已经存有大量的信息数据.但目前大部分企业的信息数据都处在闲置不用的状态.所以本文通过分析数据挖掘的相关技术,从而设计出数据挖掘和税务管理相结合的系统结构,使税务管理可以充分利用相关信息数据,并且在税务正确决策中提供较大的作用,为国内税务管理的发展起到宝贵的借鉴意义.
【关键词】数据挖掘 税务管理 运用
一、数据挖掘在税务管理中的意义
目前在国内税务管理中普遍使用信息化的管理手段,做到了较好存储相关数据的作用,但当前面临的重要问题便是税务部门在决策、管理等方面存在一定的风险因素,不能较为科学的进行管理和决策,所以如何有效的利用相关信息数据资源进行科学的税务管理成为当前的重要问题.而数据挖局技术本身所具备的概念、特点以及作用可以有效的解决当前面临的重要问题,数据挖局在税务管理中的运用,可以较好的帮助企业作出合理正确的决策和计划,减少经济损失和企业发展过程中的风险性,同时对国内建立较为完善的税务管理体系提供了较大的技术保障.
二、数据挖掘和风险管理在税务管理中的概况
数据挖掘是一种现代化、科技化不断发展所必然存在的技术型产物,同时也是一种较为准确的分析工具.数据挖掘技术是统计学技术、人工智能学技术、信息化技术等多种技术的融合,目前数据挖掘可以较好的帮助企业将自身所拥有的数据进行合理的总结、归纳以及推理,让企业管理者可以通过数据挖掘所加工的数据信息,更加科学有效的分析出客户的行为、需求等,减少了企业在决策管理中存在的风险性和带来的经济损失,使相关人员做出的判断和决策更加具有合理性,增加所带来的经济效益,同时对企业的发展起到促进作用[1].
税务风险概念指的是一些不确定因素会带来风险性,税务部门的风险就是在企业整体运行过程中出现于企业税务众多不确定因素,例如相关企业财务人员对税收政策的理解错误和操作错误会导致给企业带来经济损失,企业和税务部门存在较大的沟通问题带来的损失等多种不确定风险因素,从而给企业的税务筹划带来较大的风险性.
根据上述数据挖掘和税务风险相关概念的结合,可以有效的分析数据挖掘自身的优良特点可以对税务管理带来较大的促进作用.利用数据挖掘从而对相关数据进行总结、归纳和推理,合理的做出决策,减少企业税务筹划和决策带来的风险性.
三、关于数据挖掘的算法概况
通常情况下数据挖掘的算法较多,例如聚类分析、回归分析、预测分析、关联分析等多种算法,而算法的选择需要根据不同的需求来确定.具体来说在聚类分析方法中是将所得到的数据进行分类,相似度较高的分为一类,不同类之间具有较大的数据信息差距,但和分类分析不同的是聚类分析前已经有标准的分类,可以快速的实现数据信息的分类化处理；回归分析的内容是指比较两个或者多个变量间的差异程度和影响程度从而科学的判定另一个变量的值,确立两者的关系.预测分析是利用将数据信息按照时间顺序进行比较,最后根据数据信息的连续性发展状态,对未来中所产生的数据信息进行预测.
根據上述数据挖掘的算法概况,分析出在国内税务管理中数据挖掘的应用,应根据不同的需求来做出合理的选择.总体来讲,数据挖掘的算法都是通过对数据的整体、收集和推算,将不容易被发现的规律挖掘出来,从而做出较为合理的未来规律判断,从而可以较好的减少税务管理中的决策风险,有利于做出更加正确合理的决策[2].
四、税务管理数据的特点
伴随时代的发展和科技的进步,近年来国内税务管理系统对于数据的存储系统经历了FOXBASE、NOVELL等多种系统的升级,目前国内书屋管理数据库系统日益完善,并呈现出下列的特点：1.税务管理中数据量较大.现如今随着世界经济一体化进程的加深,信息化水平带动着数据共享功能的普及,国内可以通过税务部门来进行数据信息的查找,并且在整体国内都享受着数据共享的作用,各领域不断发展来带来了业务方面的不断增加,所以目前税务管理数据系统中呈现数据量较大的特点并呈现飞速增长的趋势[3].2.税务管理中数据安全性能强.信息化时代的安全技术发展较为迅速,当前对于税务管理中的数据虽然部分呈现搁置不用的状态,但是其具有较大的潜藏价值,同时还包含了各种企业、个人、业务等重要信息,所以税务管理数据呈现安全性能高的特点.
五、通过调查A企业的税务问题,分析当前国内税务管理的现状和问题
通过调查关于A企业在税务管理的情况,从而研究和分析当前国内企业在税务管理中出现的税务管理问题,为进一步探讨数据挖掘在税务管理中的运用提供参考.A企业主要从事汽车制造业务,近年来的发展较为迅速,2006年A企业成功在上海证券交易所挂牌上市,其企业内部拥有技术较高的核心团队、充足的资金储备以及高水平的汽车制造研发团队,当前的经营状态良好并呈现稳定上涨的趋势.
进一步的调查发现,A企业内部部门较为完善,同时在业务发面包括了汽车制造、汽车出售、汽车服务等一系列的业务范围,所以A企业所设计到的税务种类较多,但是虽然有财务部门,但是缺少了相关的税务管理部门,日常情况中A企业相关的税务管理问题,例如 开具、多种税务种类的缴纳以及申报都是由内部的财务部门所处理,并且随着时代的不断进步和国家相关税务制度、政策的不断完善和创新,A企业应对当前的形式下的税务问题都是内部财务部门负责[4].另外,通过调查目前A企业所提供的相关业务资料,计算分析,可以得出A企业中所得税税负差异率是百分之199.02,这就较为科学的得知A企业应该没有掌握当前国家对税收的优惠政策,同时这种原因的造成也是因为A企业没有相关的税务管理部门来进行合理的税收策划,从而使A企业承担了较多的税收问题,给A企业带来了较大的税务管理风险和成本增加等问题.
通过对A企业的税务管理方面以及结合部分企业的税务管理,分析和总结了目前国内企业在税务管理中存在的问题,而其中最为主要的问题便是目前税务管理较为传统,同时存在较大的税务风险,而原因的造成便是传统税务管理面对信息化、科技化的时 展存在一定的局限性和落后性,没有运用于时 展相适应的数据挖掘技术.其出现的问题会带来直接的经济损失性风险,深层含义分析,这种问题出现还会带来更多的例如意识风险、财务风险等[5].第二个问题便是当前由于信息化建设的速度较快,而相关企业应用信息化系统较为盲目,无法有效的将税务管理和相关业务数据结合,信息化软件使用同时带来数据有效储存的同时导致太多密码、口令等维护起来较为麻烦.最后一点,相关企业的税务管理人员工作效率较低,这是由于信息化数据时代的数据储备量较多,而传统人工无法提取关键和有用的数据,并且达不到较好的作用和效果.
总结:本论文可用于数据挖掘论文范文参考下载，数据挖掘相关论文写作参考研究。
参考文献：
1、 税务策划在现代企业财务管理中运用意义 【摘 要】我国作为世界第二经济强国，经济蓬勃发展，在这样的时代背景下企业间的竞争也是十分激烈的，那么企业要想提高利润，就要采用科学的方法，实现资。
2、 数据挖掘技术在档案管理中应用 [摘 要]信息技术快速发展，数据挖掘技术的出现使信息管理逐渐实现智能化、信息化。数据挖掘技术在档案管理中也发挥着至关重要的作用，其能够使档案管理。
3、 数据挖掘技术在电网资产管理系统中应用 [摘 要] 电网资产管理贯穿了供电企业的诸多生产业务范围，其覆盖范围广、体系种类庞杂、数量庞大等特点。在电网资产信息化管理建设进程中，针对电网“。
4、 论数理统计方法在大数据时代下企业管理中运用 摘 要：本文从数理统计角度入手，分析在大数据时代下的企业管理问题。本文介绍了数理统计的概念和特点，大数据的概念与特点，数理统计与大数据之间的关系。
5、 基于主数据管理平台应用集成在企业管理中运用 摘 要：现代企业管理中信息化建设的逐渐发展，使得数据的应用也普遍深入，数据应用作为企业重要的战略资源，使得企业必须拥有“制信息权”，对信息管理系。
6、 大数据挖掘在工程项目管理中运月 近年来，传统的工程项目管理模式已经无法满足新形势下工程项目管理模式的需求，探索工程项目管理新模式具有十分重要的现实意义。本文基于大数据挖掘技术，。