论文基于数据挖掘技术图书管理是适合图书管理论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关图书馆管理员水很深开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：图书馆作为文化教育学习的重要场所,以文化教育为主要职能,凭借其丰富的知识储存,为人们提供文化知识服务.随着信息时代的到来,数字化管理成为图书馆发展的趋势.应用数据挖掘技术,凭借其快速的信息处理速度以及巨大的数据储存空间,为人们的学习提供了更加便捷的服务.在许多大型书店当中,也应用到了数据挖掘技术,使图书管理工作变得更加有条不紊.基于数据挖掘技术的图书管理,值得大规模的推广和应用.
关键词：数据挖掘技术；图书管理；信息化
信息技术的应用,促进了图书馆的数字化建设.随着图书资源的丰富,图书管理的难度逐渐增加.面对海量的图书数据信息,图书管理模式也相应的发生了改变.作为代表性的信息技术,数据挖掘技术的应用,将图书管理工作变得更加简单,有效改善了图书信息存储和处理效率低以及查询和检索困难等不足.数据挖掘技术在图书管理当中的应用,对图书信息数据进行充分的挖掘,以有效满足当前人们对其的需求.
一、数据挖掘技术应用的背景
信息技术的应用,极大提升了图书馆的数字化程度.在图书管理当中,大量的图书信息数据需要处理,用户可以通过网络平台随时随地对图书信息进行查找和浏览,更加高效、便捷的获得所需要的信息,图书管理系统则为其提供所需的服务.在图书管理数字化发展的过程中.图书资源数据变得更加复杂和庞大,给图书管理系统带来了不小的压力.当前,这些图书资源数据的作用仅仅限于记录查询,作为信息检索的一种凭证,其作用和价值并未充分的发挥出来.为了更好向用户提供优质的服务,数据挖掘技术开始应用于图书管理当中,在很大程度上提升了图书管理的水平,能够充分挖掘海量数据信息当中潜在的价值.除此之外,图书馆或书店的图书归类、采购、分配,都需要科学合理的予以安排,在计算机管理和网络化查询服务的作用下,图书管理工作更加有条不紊的进行下去,对图书管理的信息化和数字化发展有着积极的影响[1].
二、数据挖掘技术的功能及优势
1.数据挖掘技术的功能
数据分类、关联分析、聚类分析以及浅析预测是数据挖掘技术的主要功能.
其一,数据分类.数据挖掘技术能够明确目标数据集,并根据数据的行为和属性,以更加准确地对数据进行分类和描述.确定分类模型和分类规则,以作为数据分类的参考依据,对数据的特征予以准确的描述.可以根据已完成数据模型对分类数据进行预测和分析.在进行新数据的搜集和分析的过程中,数据分类的功能得以充分的发挥出来.在图书管理当中,数据挖掘技术数据分类功能的优势更为显著.
其二,关联分析.数据挖掘技术的核心功能,是挖掘信息数据当中潜在的关联.通过对数据的关联分析,根据关联规则,进而挖掘出数据间隐藏的未知关系.在图书管理当中,利用数据挖掘技术的关联分析功能,以更好的将图书管理数据信息之间的联系,并有效的予以利用,更加高效的开展图书管理工作,为图书管理决策提供了重要的参考.
其三,聚类分析.聚类是指将大量的数据根据相似度来进行分类.往往不同类别的信息数据差别很大.这种相似性的划分突出了信息数据的特殊性.聚类分析下,对于具体的分类情况、分类记录没有详细的记录和了解,只是根据其实际的差异进行分类.在图书分类管理当中,通常会应用到聚类分析,不需要对各类别之间的区别进行详尽的了解.
其四,浅析预测.在研究对象的各项属性数值未能完全了解时,根据该类别对象未来的发展趋向进行预测.利用数据挖掘技术这一功能,在图书管理数据库当中进行自动化的查询,根据获得的相关数据信息,对图书管理的发展方向进行预测.该过程中,根据变化的规律和趋势,来了解未来阶段内图书管理工作的形势[2].
2.数据挖掘技术的优势
数据挖掘技术凭借其强大的数据统计功能和先进的学习智能,在多个行业领域都发挥着其重要的作用,并取得了良好的成果.对于信息时代的图书管理而言,数据挖掘技术的应用有着非常重要的意义.改善了数据存储和处理效率低以及检索困难等不足,极大的提升了图书管理数字化和信息化的程度,为人们的学习提供良好的服务.从数据挖掘技术的功能来看,数据挖掘对图书管理数字化发展有着积极的影响,有着十分显著的优势.其一,信息采集效率大幅提升.充分利用数据挖掘的功能优势,从庞大的图书数据库当中采集和提取有价值的信息数据,进而实现信息资源的优化.根据用户以往的查询和浏览记录对其兴趣和需要进行分析,查缺补漏,优化信息资源.提炼知识信息,予以归类总结,补充图书馆的文献资源.智能采集和捕捉用户的信息,进行自动分类,图书信息资源的利用率得以显著提升.
其二,凸显了图书管理的个性化服务.数据挖掘技术的应用,实现了图书管理“按需服务”,突出了个性化.图书信息服务是图书管理工作重要的一部分.通过数据挖掘技术,用户的兴趣爱好能够有效的予以掌握,进而为其提供适合的图书信息服务.将用户信息和基本特征作为聚类分析和关联分析的参考,根据用户对图书信息的兴趣和爱好,根据相似度进行信息数据分类.用户在进行信息查询和检索过程中,轻而易举的就能获得需要的信息.根据聚类分析和关联分析来区别用户类型,并进行信息数据匹配,写作个性化服务,满足不同用户的不同需求.
其三,图书馆信息管理水平得以显著提升.数据挖掘为管理决策提供了重要参考,用户管理更加井然有序.在数据挖掘技术的支持下,加强内外部信息汇集,提升分析和预测能力,对图书管理的发展方向予以准确的预估[3].
三、基于数据挖掘技术的图书管理
数据挖掘技术在图书管理当中得到了广泛的应用,图书管理工作的效率得到了有效的提升,促进了图书馆的数字化建设.在信息时代,数据挖掘技术的优势得以凸显出来,为图书馆数字化提供了良好的助力,为广大用户提供更加优质的信息服务.
1.资源管理
图书馆作为文化教育学习的重要场所,为人们提供文化知识服务.在信息化和数字化发展的趋势下,数据挖掘技术得以有效的利用,使图书管理工作更加有条不紊的进行下去.在用户资源管理方面,围绕图书馆用户提供信息资源服务,在长期的服务工作当中,用户群体会逐渐的扩大,用户资源也随之增多,用户资源管理就变得十分重要.从某种意义上来说,图书馆管理服务是社会关系体系当中的一部分,图书管理水平和能力则决定.着为用户提供服务的质量,在用户资源管理的过程当中,通过对用户信息详细的了解和掌握,对相关信息数据进行统计和分析,明确用户对信息服务的要求,提供相应的服务,赢得用户的满意.在图书管理智能化发展的同时,也要满足信息服务的个性化要求.针对性的提供信息资源服务,给用户以良好的体验.加强信息资源建设,采取有效的服务策略,通过数据分类、关联分析、聚类分析等功能的有效发挥,极大的提升用户资源管理的水平,为图书馆的发展决策提供了重要的参考,决定着图书管理的服务行为[4].
总结:本文关于图书管理论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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