论文大数据背景下十堰农产品电商精准营销模式是关于精准营销方面的论文题目、论文提纲、精准营销app论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要： 大数据时代,为农产品营销提供了更为多样化的方式与方法.在对十堰市农产品电商进行充分调研分析的基础上,结合十堰农产品差异化属性与用户选择偏好,文章从数据采集、用户画像、精准营销模型、营销实施与营销评估反馈等一系列方面,构建出一套针对十堰农产品电商精准营销的分析模型,以期为十堰农产品在大数据环境下精准营销提供一定的借鉴意义.
关键词： 大数据时代；农产品电商；用户画像；精准营销
中图分类号： F713.36 文献标识码： A 文章编号： 2095-8153（2018）02-0031-04
2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作,宣告大数据时代到来；2016年3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布,提出“实施国家大数据战略”：强调把大数据作为基础性战略资源,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级.
农业作为基础性产业,大数据时代的到来也进一步加速了其从传统农业向现代农业、数字农业与信息农业转型的步伐.而农产品作为人们生活消费的基本品,如何利用大数据发展技术,将农产品电商与精准营销有机融合,进而制定相应精准营销模式,对于十堰农产品营销发展具有借鉴意义.
一、十堰农产品电商精准营销必要性
十堰山区总面积3380.54万亩,其中非耕地面积占90.72%,人民收入不稳定且来源不固定,这直接造成山区人民收入低下,而其中竹山县尤为显著,属于国家级贫困县,截止2016年底仍有贫困村242个、贫困人口89430人.面对这一现状,唯有通过嫁接信息化手段与当地特色产业结合才能带领当地走上脱贫的“康庄大道”.而电商精准营销的效用却不仅仅如此,具体表现为以下两个方面：
（一）对接地方特色产业,实现“精准扶贫”目标
通过电商精准营销模式能积极有效帮助农户找到目标消费群体,并带领农户开发本地优势农产品,并形成规模化生产基地,促进地区农业发展.另外,在开发特色农业的同时可以带动乡村旅游、体验农业等模式的发展,真正实现地区脱贫致富[1].最后,特色产业与产品的开发也可以有效实现“引进来、留下来”的目的,引进优势电商企业助力地区产业发展,带动优秀人才留在当地就业,共同促进地区成长,有效实现“精准扶贫”目标.
(二)优化产业发展路径,促进城乡一体化发展
电商精准营销模式不仅能实现贫困户增收目的,从长期发展目标看,能通过精准营销模式刺激地方产业间的协作发展,优化地区间的产业格局,由以往的第一产业向第三产业深度转型[2].另外,通过精准营销模式与平台能有效整合地区资源,最大程度上发挥资源对地区发展的促进作用,有效减少城乡差异,促进农村与城市的融合,最终真正实现城乡一体化.
二、十堰农产品电子商务精准营销现状
截至2016年底,十堰山区淘宝网注册的企业及个体店铺中十堰特产201家,绿松石808家,旅游62家；阿里巴巴十堰特产55家,上线商品294种；微信商城微店900余家.总体上,十堰山区开展农村电商应用的企业及商户达2100余家,相关各类从业人员约1.5万余人,农村电商交易额约为13.8亿元.
目前十堰市合作电商以阿里巴巴和淘宝网为主,据调查发现,十堰市95%以上的网商在淘宝网开有店铺,在淘宝上已经占据15%的市场份额.十堰市特色产品绿松石在淘寶网上占有74%的市场份额,处于主体地位.另一方面,十堰市也与相应平台建立专项帮扶计划,充分解决十堰市在电商发展过程中的销售滞后与产品、市场不对接等实际问题.但目前十堰的农产品营销大部分仍停留在传统的“网络销售”,仍未探究出适合十堰山区的农产品电商精准营销模式.
另外,在政府扶持方面,针对十堰山区“互联网+”发展,国家商务部大力支持十堰市创建国家级电子商务示范基地发展,市委通过了 《十堰市电子商务产业人才培训计划实施方案》与“3331人才工程”,共计发放贴息贷款1000万元,支持15家电子商务平台企业和50家电商小微企业发展.同时,十堰各县市区也制定出台各类电商资金与技术扶持政策.如丹江口市实施了 《丹江口市电子商务进农村工作方案》；竹溪县通过了《关于实施电子商务+精准扶贫的意见》,并拨发500万电商发展专项资金,进行电商项目开发与优秀人才奖励工作,以促进电商产业持续发展.
三、大数据背景下十堰农产品电商精准营销模式构建
大数据时代,能为十堰市农产品电商精准营销提供充分的技术支撑与营销服务,也利于进一步推进十堰市特色农产品文化挖掘与塑造.在融合菲利普·科特勒精准营销理论基础上,强调大数据技术作为技术支撑,利用电商平台的用户与农产品数据完成从数据采集、用户画像、精准营销模型、营销实施与营销评估反馈等一系列活动[3],从而构建出一套针对十堰农产品电商精准营销分析模型（如图1所示）.
整个精准营销模型强调依据用户喜好与十堰农产品特征为基础,坚持在模型效果评估与反馈中不断完善更新,最终形成一个连续有序循环的闭环模型.其具体方面包括以下内容：
(一)数据采集方面
数据采集阶段时整个模式的基础环节,其数量大小、质量好坏均直接决定后期模型的有效性.根据其数据源差异分为数据获取方式与数据获取类型两方面,在数据获取方式上,为保持数据的真实有效性,坚持以第一手数据为主,主要涵盖网络实时数据、移动设备实时数据、用户与产品数据库、用户搜索、浏览、注册与登陆数据等,用户监控用户实时状态.在数据获取类型方面（如图2所示）,主要涵盖静态数据,以用户产品属性数据为主；动态数据,以用户行为为标准,包括用户内容偏好、平台用户行为与用户产品交易数据为主,利于更好预测用户后期行为动态[4].
(二)用户画像分析
根据用户整体的静态属性与动态行为数据,分析用户在购买地域选择、性别、年龄、购买偏好等方面的差异以及十堰农产品在不同区域供求关系的变化,进而构建出不同地域范围内不同产品消费者需求预测模型,并针对其差异化需求制定个性化营销方案,最终实现精准营销目的.同时,注重结合十堰农产品本身的地方特色与品牌影响力,通过构建用户画像检测十堰特色农产品电商的发展状态,进而调整营销策略,进一步提升十堰特色农产品的品牌知名度与美誉度[5].
总结:这篇精准营销论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
参考文献：
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